Alessandro Laio

1999–2026 年に発表

96
論文数
26,308
被引用数
47
h 指数
80
i10 指数

被引用数

Alessandro Laio の年別被引用数1967 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 3 件1977 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 3 件2000 年: 被引用 3 件2001 年: 被引用 6 件2002 年: 被引用 7 件2003 年: 被引用 10 件2004 年: 被引用 34 件2005 年: 被引用 62 件2006 年: 被引用 102 件2007 年: 被引用 82 件2008 年: 被引用 112 件2009 年: 被引用 141 件2010 年: 被引用 126 件2011 年: 被引用 164 件2012 年: 被引用 126 件2013 年: 被引用 185 件2014 年: 被引用 215 件2015 年: 被引用 311 件2016 年: 被引用 387 件2017 年: 被引用 470 件2018 年: 被引用 570 件2019 年: 被引用 824 件2020 年: 被引用 956 件2021 年: 被引用 925 件2022 年: 被引用 897 件2023 年: 被引用 786 件2024 年: 被引用 946 件2025 年: 被引用 696 件2026 年: 被引用 149 件2027 年: 被引用 1 件1968〜1969 年は被引用が無いため表示していません1971〜1976 年は被引用が無いため表示していません1978〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1996 年は被引用が無いため表示していません1998 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 2,905 件、この内訳の 28.2%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,742 件、この内訳の 16.9%イタリア: 引用元論文 623 件、この内訳の 6.1%イギリス: 引用元論文 584 件、この内訳の 5.7%ドイツ: 引用元論文 527 件、この内訳の 5.1%フランス: 引用元論文 380 件、この内訳の 3.7%スイス: 引用元論文 360 件、この内訳の 3.5%インド: 引用元論文 257 件、この内訳の 2.5%オーストラリア: 引用元論文 230 件、この内訳の 2.2%スペイン: 引用元論文 227 件、この内訳の 2.2%カナダ: 引用元論文 205 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 197 件、この内訳の 1.9%
0%28.2%その他 20%

分野

  • Computer Science35%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology26.4%
  • Engineering9%
  • Medicine6.6%
  • Physics and Astronomy6.5%
  • Materials Science5.8%
  • その他10.7%

トピック

  • Protein Structure and Dynamics8.1%
  • Advanced Clustering Algorithms Research5.6%
  • Computational Drug Discovery Methods3.5%
  • Face and Expression Recognition3.1%
  • Complex Network Analysis Techniques2.6%
  • Machine Learning in Materials Science2.2%
  • その他74.9%

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  1. Clustering by fast search and find of density peaks

    著者: , - Science 2014 被引用: 5,033

  2. Escaping free-energy minima

    著者: , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2002 被引用: 5,716

  3. Promoting transparency and reproducibility in enhanced molecular simulations

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Marco De La Pierre, Davide Donadio, Viktor Drobot, Andrew L. Ferguson, Davide Provasi, Marta Filizola, James S. Fraser, James S. Fraser, Piero Gasparotto, Angelos Michaelides, Matteo Salvalaglio, Angelos Michaelides, Piero Gasparotto, Francesco Luigi Gervasio, Francesco Luigi Gervasio, Alejandro Gil-Ley, Fabrizio Marinelli, Toni Giorgino, Thomas Löhr, Michele Vendruscolo, Gabriella T. Heller, Glen M. Hocky, Marcella Iannuzzi, Michele Invernizzi, Michele Parrinello, Michele Invernizzi, GiovanniMaria Piccini, Pablo M. Piaggi, Kim E. Jelfs, Jim Pfaendtner, Adriana Pietropaolo, Evgeny Kirilin, Alessandro Laio, Stefano Raniolo, Vittorio Limongelli, Vittorio Limongelli, Kresten Lindorff‐Larsen, Layla Martin‐Samos, Matteo Masetti, Ralf Meyer, Carla Molteni, Tetsuya Morishita, Marco Nava, Elena Papaleo - Nature Methods 2019 被引用: 1,286

  4. Using metadynamics to explore complex free-energy landscapes

    著者: , - Nature Reviews Physics 2020 被引用: 735

  5. Unsupervised Learning Methods for Molecular Simulation Data

    著者: , , , , , - Chemical Reviews 2021 被引用: 407

  6. Estimating the intrinsic dimension of datasets by a minimal neighborhood information

    著者: , , , - Scientific Reports 2017 被引用: 360

  7. Metadynamics: a method to simulate rare events and reconstruct the free energy in biophysics, chemistry and material science

    著者: , - Reports on Progress in Physics 2008 被引用: 1,640

  8. Predicting Crystal Structures: The Parrinello-Rahman Method Revisited

    著者: , , - Physical Review Letters 2003 被引用: 886

  9. Efficient Reconstruction of Complex Free Energy Landscapes by Multiple Walkers Metadynamics

    著者: , , , , - The Journal of Physical Chemistry B 2005 被引用: 640

  10. Intrinsic dimension of data representations in deep neural networks

    著者: , , , - NeurIPS 2019 被引用: 425

  11. A Bias-Exchange Approach to Protein Folding

    著者: , - The Journal of Physical Chemistry B 2007 被引用: 605

  12. Amyloid β Protein and Alzheimer’s Disease: When Computer Simulations Complement Experimental Studies

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Chemical Reviews 2015 被引用: 596

  13. Free-Energy Landscape for β Hairpin Folding from Combined Parallel Tempering and Metadynamics

    著者: , , , - Journal of the American Chemical Society 2006 被引用: 512

  14. Emergence of a High-Dimensional Abstraction Phase in Language Transformers

    著者: , , , , , , - ICLR 2025 被引用: 53

  15. The geometry of hidden representations of large transformer models

    著者: , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 127

  16. Equilibrium Free Energies from Nonequilibrium Metadynamics

    著者: , , - Physical Review Letters 2006 被引用: 434

  17. Automatic topography of high-dimensional data sets by non-parametric Density Peak clustering

    著者: , , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2021 被引用: 72

  18. An Efficient Real Space Multigrid QM/MM Electrostatic Coupling

    著者: , , , - Journal of Chemical Theory and Computation 2005 被引用: 283

  19. DADApy: Distance-based Analysis of DAta-manifolds in Python

    著者: , , , , , , , , - Patterns 2022 被引用: 40

  20. A Collective Variable for the Efficient Exploration of Protein Beta-Sheet Structures: Application to SH3 and GB1

    著者: , - Journal of Chemical Theory and Computation 2009 被引用: 202

  21. A Hamiltonian electrostatic coupling scheme for hybrid Car–Parrinello molecular dynamics simulations

    著者: , , - The Journal of Chemical Physics 2002 被引用: 667

  22. Do Machine-Learning Atomic Descriptors and Order Parameters Tell the Same Story? The Case of Liquid Water

    著者: , , - Journal of Chemical Theory and Computation 2023 被引用: 22

  23. Flexible Docking in Solution Using Metadynamics

    著者: , , - Journal of the American Chemical Society 2005 被引用: 290

  24. Ranking the information content of distance measures

    著者: , , , , - PNAS Nexus 2022 被引用: 58