Allan C. Halpern

1989–2025 年に発表

123
論文数
18,246
被引用数
78
h 指数
118
i10 指数

被引用数

Allan C. Halpern の年別被引用数1990 年: 被引用 2 件1991 年: 被引用 9 件1992 年: 被引用 12 件1993 年: 被引用 14 件1994 年: 被引用 13 件1995 年: 被引用 24 件1996 年: 被引用 12 件1997 年: 被引用 15 件1998 年: 被引用 19 件1999 年: 被引用 30 件2000 年: 被引用 39 件2001 年: 被引用 31 件2002 年: 被引用 54 件2003 年: 被引用 74 件2004 年: 被引用 80 件2005 年: 被引用 115 件2006 年: 被引用 107 件2007 年: 被引用 115 件2008 年: 被引用 105 件2009 年: 被引用 155 件2010 年: 被引用 125 件2011 年: 被引用 121 件2012 年: 被引用 117 件2013 年: 被引用 94 件2014 年: 被引用 89 件2015 年: 被引用 89 件2016 年: 被引用 101 件2017 年: 被引用 104 件2018 年: 被引用 154 件2019 年: 被引用 394 件2020 年: 被引用 500 件2021 年: 被引用 681 件2022 年: 被引用 491 件2023 年: 被引用 556 件2024 年: 被引用 688 件2025 年: 被引用 460 件2026 年: 被引用 66 件

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,752 件、この内訳の 24.7%中国: 引用元論文 482 件、この内訳の 6.8%イタリア: 引用元論文 443 件、この内訳の 6.2%ドイツ: 引用元論文 433 件、この内訳の 6.1%イギリス: 引用元論文 368 件、この内訳の 5.2%オーストラリア: 引用元論文 353 件、この内訳の 5%スペイン: 引用元論文 266 件、この内訳の 3.8%フランス: 引用元論文 218 件、この内訳の 3.1%カナダ: 引用元論文 191 件、この内訳の 2.7%インド: 引用元論文 182 件、この内訳の 2.6%オーストリア: 引用元論文 178 件、この内訳の 2.5%オランダ: 引用元論文 148 件、この内訳の 2.1%
0%24.7%その他 29.2%

分野

  • Medicine72.4%
  • Computer Science9%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology8.6%
  • Engineering3.1%
  • Immunology and Microbiology2.6%
  • Health Professions0.7%
  • その他3.6%

トピック

  • Cutaneous Melanoma Detection and Management18.3%
  • AI in cancer detection8.8%
  • Nonmelanoma Skin Cancer Studies7.2%
  • Melanoma and MAPK Pathways3.4%
  • Skin Protection and Aging2.4%
  • Immunotherapy and Immune Responses2.4%
  • その他57.5%

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  1. Human–computer collaboration for skin cancer recognition

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Medicine 2020 被引用: 912

  2. BCN20000: Dermoscopic Lesions in the Wild

    著者: , , , , , , , , , , - CoRR 2019 被引用: 348

  3. BCN20000: Dermoscopic Lesions in the Wild

    著者: , , , , , , , , , , , , - Scientific Data 2024 被引用: 175

  4. Comparison of the accuracy of human readers versus machine-learning algorithms for pigmented skin lesion classification: an open, web-based, international, diagnostic study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - The Lancet Oncology 2019 被引用: 539

  5. Melanoma

    著者: , , , , , , , , , , , - Nature Reviews Disease Primers 2015 被引用: 603

  6. A reinforcement learning model for AI-based decision support in skin cancer

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Medicine 2023 被引用: 96

  7. Guidelines of care for the management of primary cutaneous melanoma

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of the American Academy of Dermatology 2018 被引用: 708

  8. Validation of artificial intelligence prediction models for skin cancer diagnosis using dermoscopy images: the 2019 International Skin Imaging Collaboration Grand Challenge

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , - The Lancet Digital Health 2022 被引用: 119

  9. Checklist for Evaluation of Image-Based Artificial Intelligence Reports in Dermatology

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - JAMA Dermatology 2021 被引用: 149

  10. Dermoscopy of pigmented skin lesions: Results of a consensus meeting via the Internet

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  11. Results of the 2016 International Skin Imaging Collaboration International Symposium on Biomedical Imaging challenge: Comparison of the accuracy of computer algorithms to dermatologists for the diagnosis of melanoma from dermoscopic images

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of the American Academy of Dermatology 2017 被引用: 327

  12. Prospective validation of dermoscopy-based open-source artificial intelligence for melanoma diagnosis (PROVE-AI study)

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2023 被引用: 72

  13. Guidelines of care for the management of primary cutaneous melanoma

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Journal of the American Academy of Dermatology 2011 被引用: 616

  14. Model Predicting Survival in Stage I Melanoma Based on Tumor Progression

    著者: , , , , , , , - JNCI Journal of the National Cancer Institute 1989 被引用: 1,246

  15. The SLICE-3D dataset: 400,000 skin lesion image crops extracted from 3D TBP for skin cancer detection

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Georgios Theocharis, Ayesha Vos, Jochen Weber, Veronica Rotemberg - Scientific Data 2024 被引用: 41

  16. Computer algorithms show potential for improving dermatologists' accuracy to diagnose cutaneous melanoma: Results of the International Skin Imaging Collaboration 2017

    著者: , , , , , , , , , , , - Journal of the American Academy of Dermatology 2019 被引用: 103

  17. Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality?

    著者: , , , , , - Journal of Investigative Dermatology 2018 被引用: 125

  18. Standardization of terminology in dermoscopy/dermatoscopy: Results of the third consensus conference of the International Society of Dermoscopy

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of the American Academy of Dermatology 2016 被引用: 310

  19. OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters, Computer Assisted Robotic Endoscopy, Clinical Image-Based Procedures, - and - Skin Image Analysis - First International Workshop, OR 2.0 2018, 5th International Workshop, CARE 2018, 7th International Workshop, CLIP 2018, Third International Workshop, ISIC 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16 and 20, 2018, Proceedings

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Lecture notes in computer science, OR 2.0/CARE/CLIP/ISIC@MICCAI 2018 被引用: 103

  20. In vivo tumor immune microenvironment phenotypes correlate with inflammation and vasculature to predict immunotherapy response

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  21. Validity and Reliability of Dermoscopic Criteria Used to Differentiate Nevi From Melanoma

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - JAMA Dermatology 2016 被引用: 137

  22. Primary T Cells from Cutaneous T-cell Lymphoma Skin Explants Display an Exhausted Immune Checkpoint Profile

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Cancer Immunology Research 2018 被引用: 102

  23. An Epidemiologic Analysis of Melanoma Overdiagnosis in the United States, 1975–2017

    著者: , , , , , , , - Journal of Investigative Dermatology 2021 被引用: 62

  24. 3D Whole‐body skin imaging for automated melanoma detection

    著者: , , , , , , , , - Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology 2023 被引用: 29