Asuman E. Ozdaglar

2003–2026 年に発表

231
論文数
19,863
被引用数
55
h 指数
149
i10 指数

被引用数

Asuman E. Ozdaglar の年別被引用数1912 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 11 件2005 年: 被引用 17 件2006 年: 被引用 27 件2007 年: 被引用 42 件2008 年: 被引用 89 件2009 年: 被引用 153 件2010 年: 被引用 232 件2011 年: 被引用 308 件2012 年: 被引用 442 件2013 年: 被引用 471 件2014 年: 被引用 547 件2015 年: 被引用 662 件2016 年: 被引用 753 件2017 年: 被引用 745 件2018 年: 被引用 867 件2019 年: 被引用 942 件2020 年: 被引用 1,017 件2021 年: 被引用 1,023 件2022 年: 被引用 1,017 件2023 年: 被引用 977 件2024 年: 被引用 828 件2025 年: 被引用 664 件2026 年: 被引用 182 件1913〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1996 年は被引用が無いため表示していません1998〜2000 年は被引用が無いため表示していません2002 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,479 件、この内訳の 29.9%中国: 引用元論文 2,664 件、この内訳の 22.9%カナダ: 引用元論文 446 件、この内訳の 3.8%イギリス: 引用元論文 403 件、この内訳の 3.5%イタリア: 引用元論文 396 件、この内訳の 3.4%オーストラリア: 引用元論文 378 件、この内訳の 3.2%香港: 引用元論文 353 件、この内訳の 3%フランス: 引用元論文 328 件、この内訳の 2.8%シンガポール: 引用元論文 283 件、この内訳の 2.4%スウェーデン: 引用元論文 250 件、この内訳の 2.1%ドイツ: 引用元論文 244 件、この内訳の 2.1%日本: 引用元論文 200 件、この内訳の 1.7%
0%29.9%その他 19.2%

分野

  • Computer Science63.7%
  • Engineering15.5%
  • Physics and Astronomy7.3%
  • Decision Sciences6.4%
  • Mathematics2.1%
  • Social Sciences1.4%
  • その他3.6%

トピック

  • Distributed Control Multi-Agent Systems12.4%
  • Stochastic Gradient Optimization Techniques5%
  • Neural Networks Stability and Synchronization4.2%
  • Sparse and Compressive Sensing Techniques4%
  • Cooperative Communication and Network Coding3.8%
  • Privacy-Preserving Technologies in Data3.6%
  • その他67%

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  1. Distributed Subgradient Methods for Multi-Agent Optimization

    著者: , - IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Trans. Autom. Control. 2009 被引用: 3,692

  2. Constrained Consensus and Optimization in Multi-Agent Networks

    著者: , , - IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Trans. Autom. Control. 2008 被引用: 2,137

  3. Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach

    著者: , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 466

  4. Personalized Federated Learning with Theoretical Guarantees: A Model-Agnostic Meta-Learning Approach

    著者: , , - Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2020 被引用: 1,280

  5. RLHF from Heterogeneous Feedback via Personalization and Preference Aggregation

    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 43

  6. MAPoRL: Multi-Agent Post-Co-Training for Collaborative Large Language Models with Reinforcement Learning

    著者: , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2025 被引用: 38

  7. Subgradient Methods for Saddle-Point Problems

    著者: , - Journal of Optimization Theory and Applications, J. Optimization Theory and Applications 2009 被引用: 452

  8. Approximate Primal Solutions and Rate Analysis for Dual Subgradient Methods

    著者: , - SIAM Journal on Optimization, SIAM J. Optim. 2009 被引用: 423

  9. Optimal Pricing in Networks with Externalities

    著者: , , - Operations Research, Oper. Res. 2010 被引用: 431

  10. Distributed Alternating Direction Method of Multipliers

    著者: , - IEEE 51st IEEE Conference on Decision and Control (CDC) 2012 被引用: 407

  11. Why random reshuffling beats stochastic gradient descent

    著者: , , - Mathematical Programming, Math. Program. 2019 被引用: 112

  12. Binary Opinion Dynamics with Stubborn Agents

    著者: , , , , - ACM Transactions on Economics and Computation, ACM Trans. Economics and Comput. 2013 被引用: 322

  13. Do LLM Agents Have Regret? A Case Study in Online Learning and Games

    著者: , , , - ICLR 2025 被引用: 45

  14. Opinion Fluctuations and Disagreement in Social Networks

    著者: , , , - Mathematics of Operations Research, Math. Oper. Res. 2010 被引用: 372

  15. Flows and Decompositions of Games: Harmonic and Potential Games

    著者: , , , - Mathematics of Operations Research, Math. Oper. Res. 2011 被引用: 183

  16. On Distributed Averaging Algorithms and Quantization Effects

    著者: , , , - 47th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2008 被引用: 559

  17. A Distributed Newton Method for Network Utility Maximization-I: Algorithm

    著者: , , - IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Trans. Autom. Control. 2013 被引用: 236

  18. Distributed Subgradient Methods for Convex Optimization Over Random Networks

    著者: , - IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Trans. Autom. Control. 2010 被引用: 368

  19. Analysis and Interventions in Large Network Games

    著者: , - Annual Review of Control Robotics and Autonomous Systems, Annu. Rev. Control. Robotics Auton. Syst. 2020 被引用: 37

  20. Distributed subgradient methods and quantization effects

    著者: , , , - 47th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2008 被引用: 187

  21. An O(1/k) Gradient Method for Network Resource Allocation Problems

    著者: , , , - IEEE Transactions on Control of Network Systems, IEEE Trans. Control. Netw. Syst. 2014 被引用: 191

  22. On the O(1=k) convergence of asynchronous distributed alternating Direction Method of Multipliers

    著者: , - IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, GlobalSIP 2013 被引用: 335

  23. Convergence rate for consensus with delays

    著者: , - Journal of Global Optimization, J. Glob. Optim. 2008 被引用: 201

  24. On the Convergence Rate of Incremental Aggregated Gradient Algorithms

    著者: , , - SIAM Journal on Optimization, SIAM J. Optim. 2015 被引用: 78