Bo Ai

2003–2026 年に発表

1,058
論文数
27,373
被引用数
84
h 指数
503
i10 指数

被引用数

Bo Ai の年別被引用数1987 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 5 件2006 年: 被引用 8 件2007 年: 被引用 10 件2008 年: 被引用 15 件2009 年: 被引用 14 件2010 年: 被引用 29 件2011 年: 被引用 30 件2012 年: 被引用 58 件2013 年: 被引用 98 件2014 年: 被引用 191 件2015 年: 被引用 220 件2016 年: 被引用 365 件2017 年: 被引用 531 件2018 年: 被引用 689 件2019 年: 被引用 898 件2020 年: 被引用 1,361 件2021 年: 被引用 1,338 件2022 年: 被引用 1,640 件2023 年: 被引用 2,116 件2024 年: 被引用 2,574 件2025 年: 被引用 2,771 件2026 年: 被引用 830 件1988〜2004 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,925 件、この内訳の 38%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,298 件、この内訳の 8.3%イギリス: 引用元論文 944 件、この内訳の 6%カナダ: 引用元論文 611 件、この内訳の 3.9%韓国: 引用元論文 565 件、この内訳の 3.6%インド: 引用元論文 521 件、この内訳の 3.3%シンガポール: 引用元論文 398 件、この内訳の 2.6%オーストラリア: 引用元論文 386 件、この内訳の 2.5%ドイツ: 引用元論文 284 件、この内訳の 1.8%日本: 引用元論文 268 件、この内訳の 1.7%サウジアラビア: 引用元論文 258 件、この内訳の 1.7%フランス: 引用元論文 253 件、この内訳の 1.6%
0%38%その他 25%

分野

  • Engineering71.9%
  • Computer Science21.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3%
  • Medicine0.8%
  • Environmental Science0.7%
  • Social Sciences0.4%
  • その他2.1%

トピック

  • Advanced MIMO Systems Optimization10.7%
  • Millimeter-Wave Propagation and Modeling7.1%
  • Advanced Wireless Communication Technologies6.1%
  • UAV Applications and Optimization3.2%
  • Cooperative Communication and Network Coding2.8%
  • Advanced Wireless Communication Techniques2.5%
  • その他67.6%

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  1. Wireless Image Transmission Using Deep Source Channel Coding With Attention Modules

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2021 被引用: 420

  2. Cell-Free Massive MIMO: A New Next-Generation Paradigm

    著者: , , , , , - IEEE Access 2019 被引用: 522

  3. The Design and Applications of High-Performance Ray-Tracing Simulation Platform for 5G and Beyond Wireless Communications: A Tutorial

    著者: , , , , , - IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Commun. Surv. Tutorials 2018 被引用: 407

  4. 5G Key Technologies for Smart Railways

    著者: , , , - IEEE, Proc. IEEE 2020 被引用: 339

  5. Joint C-V2X Based Offloading and Resource Allocation in Multi-Tier Vehicular Edge Computing System

    著者: , , , , , - IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE J. Sel. Areas Commun. 2022 被引用: 104

  6. Mobility Support for Millimeter Wave Communications: Opportunities and Challenges

    著者: , , , , , , , - IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Commun. Surv. Tutorials 2022 被引用: 121

  7. Propagation Channels of 5G Millimeter-Wave Vehicle-to-Vehicle Communications: Recent Advances and Future Challenges

    著者: , , , , , , , , , - IEEE Vehicular Technology Magazine, IEEE Veh. Technol. Mag. 2019 被引用: 286

  8. Wireless Energy Transfer in RIS-Aided Cell-Free Massive MIMO Systems: Opportunities and Challenges

    著者: , , , , , , - IEEE Communications Magazine, IEEE Commun. Mag. 2022 被引用: 125

  9. 5G for Railways: Next Generation Railway Dedicated Communications

    著者: , , , , , , , , - IEEE Communications Magazine, IEEE Commun. Mag. 2022 被引用: 106

  10. When Mobile Crowd Sensing Meets UAV: Energy-Efficient Task Assignment and Route Planning

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Communications, IEEE Trans. Commun. 2018 被引用: 301

  11. Energy-Constrained Computation Offloading in Space-Air-Ground Integrated Networks Using Distributionally Robust Optimization

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Trans. Veh. Technol. 2021 被引用: 92

  12. Graph Coloring Based Pilot Assignment for Cell-Free Massive MIMO Systems

    著者: , , , - IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Trans. Veh. Technol. 2020 被引用: 154

  13. Machine Learning-Enabled LOS/NLOS Identification for MIMO Systems in Dynamic Environments

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Trans. Wirel. Commun. 2020 被引用: 180

  14. Coverage path planning for maritime search and rescue using reinforcement learning

    著者: , , , , , , - Ocean Engineering 2021 被引用: 129

  15. Local Partial Zero-Forcing Combining for Cell-Free Massive MIMO Systems

    著者: , , , - IEEE Transactions on Communications, IEEE Trans. Commun. 2021 被引用: 108

  16. Wireless Channel Sparsity: Measurement, Analysis, and Exploitation in Estimation

    著者: , , , , , - IEEE Wireless Communications, IEEE Wirel. Commun. 2021 被引用: 119

  17. Enhancing Deep Reinforcement Learning: A Tutorial on Generative Diffusion Models in Network Optimization

    著者: , , , , , , , , , , , , - IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Commun. Surv. Tutorials 2024 被引用: 186

  18. Channel Estimation for Semi-Passive Reconfigurable Intelligent Surfaces With Enhanced Deep Residual Networks

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Trans. Veh. Technol. 2021 被引用: 99

  19. Challenges Toward Wireless Communications for High-Speed Railway

    著者: , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2014 被引用: 486

  20. Deep Reinforcement Learning for Secrecy Energy Efficiency Maximization in RIS-Assisted Networks

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Trans. Veh. Technol. 2023 被引用: 45

  21. Relay-Assisted Deep Space Optical Communication System Over Coronal Fading Channels

    著者: , , , - IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 2023 被引用: 85

  22. Deep-Learning-Based Spatial-Temporal Channel Prediction for Smart High-Speed Railway Communication Networks

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Trans. Wirel. Commun. 2022 被引用: 84

  23. Uplink Performance of Cell-Free Massive MIMO With Multi-Antenna Users Over Jointly-Correlated Rayleigh Fading Channels

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Trans. Wirel. Commun. 2022 被引用: 75

  24. UAV-Assisted Communications in SAGIN-ISAC: Mobile User Tracking and Robust Beamforming

    著者: , , , - IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE J. Sel. Areas Commun. 2024 被引用: 41