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Brian Uzzi

1993–2026 年に発表

75
論文数
35,946
被引用数
37
h 指数
48
i10 指数

被引用数

Brian Uzzi の年別被引用数1952 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 4 件1990 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1995 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 6 件1997 年: 被引用 13 件1998 年: 被引用 24 件1999 年: 被引用 30 件2000 年: 被引用 56 件2001 年: 被引用 59 件2002 年: 被引用 75 件2003 年: 被引用 110 件2004 年: 被引用 118 件2005 年: 被引用 132 件2006 年: 被引用 147 件2007 年: 被引用 213 件2008 年: 被引用 249 件2009 年: 被引用 247 件2010 年: 被引用 309 件2011 年: 被引用 302 件2012 年: 被引用 330 件2013 年: 被引用 317 件2014 年: 被引用 348 件2015 年: 被引用 374 件2016 年: 被引用 313 件2017 年: 被引用 375 件2018 年: 被引用 374 件2019 年: 被引用 456 件2020 年: 被引用 562 件2021 年: 被引用 539 件2022 年: 被引用 482 件2023 年: 被引用 493 件2024 年: 被引用 522 件2025 年: 被引用 472 件2026 年: 被引用 141 件1953〜1967 年は被引用が無いため表示していません1969〜1982 年は被引用が無いため表示していません1984 年は被引用が無いため表示していません1986〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1993 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,751 件、この内訳の 31%中国: 引用元論文 1,007 件、この内訳の 11.3%イギリス: 引用元論文 633 件、この内訳の 7.1%ドイツ: 引用元論文 402 件、この内訳の 4.5%カナダ: 引用元論文 333 件、この内訳の 3.8%イタリア: 引用元論文 327 件、この内訳の 3.7%オランダ: 引用元論文 314 件、この内訳の 3.5%スペイン: 引用元論文 232 件、この内訳の 2.6%フランス: 引用元論文 226 件、この内訳の 2.5%オーストラリア: 引用元論文 214 件、この内訳の 2.4%スイス: 引用元論文 166 件、この内訳の 1.9%韓国: 引用元論文 145 件、この内訳の 1.6%
0%31%その他 24.1%

機関

分野

  • Business, Management and Accounting25%
  • Social Sciences19.9%
  • Decision Sciences17.5%
  • Physics and Astronomy10.5%
  • Computer Science10.2%
  • Psychology3%
  • その他13.9%

トピック

  • scientometrics and bibliometrics research6.2%
  • Innovation and Knowledge Management6%
  • Complex Network Analysis Techniques5.8%
  • Business Strategy and Innovation2.8%
  • Knowledge Management and Sharing2.8%
  • Opinion Dynamics and Social Influence2.4%
  • その他74%

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  1. Science of science

    著者: Santo Fortunato, Carl T. Bergstrom, Katy Börner, James A. Evans, Dirk Helbing, Staša Milojević, Alexander M. Petersen, Filippo Radicchi, Roberta Sinatra, Brian Uzzi, Alessandro Vespignani, Ludo Waltman, Dashun Wang, Albert-Ĺaszló Barabási - Science 2018 被引用: 1,429

  2. Atypical Combinations and Scientific Impact

    著者: Brian Uzzi, Satyam Mukherjee, Michael J. Stringer, Benjamin F. Jones - Science 2013 被引用: 1,461

  3. The Increasing Dominance of Teams in Production of Knowledge

    著者: Stefan Wuchty, Benjamin F. Jones, Brian Uzzi - Science 2007 被引用: 3,670

  4. Gender-diverse teams produce more novel and higher-impact scientific ideas

    著者: Yang Yang, Tanya Y. Tian, Teresa K. Woodruff, Benjamin F. Jones, Brian Uzzi - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2022 被引用: 344

  5. Social Structure and Competition in Interfirm Networks: The Paradox of Embeddedness

    著者: Brian Uzzi - Administrative Science Quarterly 1997 被引用: 9,602

  6. Data, measurement and empirical methods in the science of science

    著者: Lu Liu, Benjamin F. Jones, Brian Uzzi, Dashun Wang - Nature Human Behaviour 2023 被引用: 106

  7. Multi-University Research Teams: Shifting Impact, Geography, and Stratification in Science

    著者: Benjamin F. Jones, Stefan Wuchty, Brian Uzzi - Science 2008 被引用: 801

  8. Collaboration and Creativity: The Small World Problem

    著者: Brian Uzzi, Jarrett Spiro - American Journal of Sociology 2005 被引用: 1,907

  9. The Sources and Consequences of Embeddedness for the Economic Performance of Organizations: The Network Effect

    著者: Brian Uzzi - American Sociological Review 1996 被引用: 6,018

  10. Team Assembly Mechanisms Determine Collaboration Network Structure and Team Performance

    著者: Roger Guimerà, Brian Uzzi, Jarrett Spiro, Luı́s A. Nunes Amaral - Science 2005 被引用: 1,152

  11. Structure and dynamics of core-periphery networks

    著者: Peter Csermely, András London, Ling-Yun Wu, Brian Uzzi - Journal of Complex Networks, J. Complex Networks 2013 被引用: 382

  12. Dynamics of Dyads in Social Networks: Assortative, Relational, and Proximity Mechanisms

    著者: Mark Rivera, Sara B. Soderstrom, Brian Uzzi - Annual Review of Sociology 2010 被引用: 932

  13. The nearly universal link between the age of past knowledge and tomorrow’s breakthroughs in science and technology: The hotspot

    著者: Satyam Mukherjee, Daniel M. Romero, Benjamin F. Jones, Brian Uzzi - Science Advances 2017 被引用: 144

  14. Users Polarization on Facebook and Youtube

    著者: Alessandro Bessi, Fabiana Zollo, Michela Del Vicario, Michelangelo Puliga, Antonio Scala, Guido Caldarelli, Brian Uzzi, Walter Quattrociocchi - PLoS ONE 2016 被引用: 276

  15. Estimating the deep replicability of scientific findings using human and artificial intelligence

    著者: Yang Yang, Wu Youyou, Brian Uzzi - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2020 被引用: 101

  16. Mentorship and protégé success in STEM fields

    著者: Yifang Ma, Satyam Mukherjee, Brian Uzzi - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2020 被引用: 120

  17. MetaLearning with Graph Neural Networks: Methods and Applications

    著者: Debmalya Mandal, Sourav Medya, Brian Uzzi, Charu Aggarwal - ACM SIGKDD Explorations Newsletter, SIGKDD Explor. 2021 被引用: 31

  18. The Retraction Penalty: Evidence from the Web of Science

    著者: Susan Lu, Ginger Zhe Jin, Brian Uzzi, Benjamin F. Jones - Scientific Reports 2013 被引用: 195

  19. Comparison of National Institutes of Health Grant Amounts to First-Time Male and Female Principal Investigators

    著者: Diego F. M. Oliveira, Yifang Ma, Teresa K. Woodruff, Brian Uzzi - JAMA 2019 被引用: 283

  20. Scientific prize network predicts who pushes the boundaries of science

    著者: Yifang Ma, Brian Uzzi - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2018 被引用: 105

  21. Women who win prizes get less money and prestige

    著者: Yifang Ma, Diego F. M. Oliveira, Teresa K. Woodruff, Brian Uzzi - Nature 2019 被引用: 99

  22. Scientific prizes and the extraordinary growth of scientific topics

    著者: Ching Jin, Yifang Ma, Brian Uzzi - Nature Communications 2021 被引用: 42

  23. Importance of scientific collaboration in contemporary drug discovery and development: a detailed network analysis

    著者: Feixiong Cheng, Yifang Ma, Brian Uzzi, Joseph Loscalzo - BMC Biology 2020 被引用: 35

  24. Strong contributors to network persistence are the most vulnerable to extinction

    著者: Serguei Saavedra, Daniel B. Stouffer, Brian Uzzi, Jordi Bascompte - Nature 2011 被引用: 351