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Carsten Rother

1999–2026 年に発表

222
論文数
30,002
被引用数
76
h 指数
165
i10 指数

被引用数

Carsten Rother の年別被引用数1951 年: 被引用 1 件1962 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 3 件1998 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 10 件2002 年: 被引用 19 件2003 年: 被引用 30 件2004 年: 被引用 19 件2005 年: 被引用 89 件2006 年: 被引用 176 件2007 年: 被引用 295 件2008 年: 被引用 466 件2009 年: 被引用 637 件2010 年: 被引用 902 件2011 年: 被引用 980 件2012 年: 被引用 1,201 件2013 年: 被引用 1,360 件2014 年: 被引用 1,481 件2015 年: 被引用 1,499 件2016 年: 被引用 1,568 件2017 年: 被引用 1,358 件2018 年: 被引用 1,357 件2019 年: 被引用 1,602 件2020 年: 被引用 1,663 件2021 年: 被引用 1,619 件2022 年: 被引用 1,319 件2023 年: 被引用 1,211 件2024 年: 被引用 1,071 件2025 年: 被引用 647 件2026 年: 被引用 190 件1952〜1961 年は被引用が無いため表示していません1963〜1978 年は被引用が無いため表示していません1980〜1987 年は被引用が無いため表示していません1989 年は被引用が無いため表示していません1992〜1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜1996 年は被引用が無いため表示していません1999〜2000 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,131 件、この内訳の 23.1%アメリカ合衆国: 引用元論文 4,077 件、この内訳の 18.3%イギリス: 引用元論文 1,544 件、この内訳の 6.9%ドイツ: 引用元論文 1,536 件、この内訳の 6.9%フランス: 引用元論文 818 件、この内訳の 3.7%カナダ: 引用元論文 765 件、この内訳の 3.4%韓国: 引用元論文 694 件、この内訳の 3.1%日本: 引用元論文 689 件、この内訳の 3.1%オーストラリア: 引用元論文 600 件、この内訳の 2.7%スイス: 引用元論文 557 件、この内訳の 2.5%香港: 引用元論文 512 件、この内訳の 2.3%シンガポール: 引用元論文 456 件、この内訳の 2.1%
0%23.1%その他 21.9%

機関

分野

  • Computer Science71.4%
  • Engineering16.8%
  • Medicine2.5%
  • Physics and Astronomy2.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.2%
  • Environmental Science1.2%
  • その他4.6%

トピック

  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques9.8%
  • Advanced Vision and Imaging8.8%
  • Advanced Neural Network Applications5.8%
  • Robotics and Sensor-Based Localization5.6%
  • Medical Image Segmentation Techniques4.2%
  • Image Enhancement Techniques3.6%
  • その他62.2%

共著者

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  1. "GrabCut": interactive foreground extraction using iterated graph cuts

    著者: Carsten Rother, Vladimir Kolmogorov, Andrew Blake - ACM SIGGRAPH 2004 Papers 2004 被引用: 5,789

  2. Learning 6D Object Pose Estimation Using 3D Object Coordinates

    著者: Eric Brachmann, Alexander Krull, Frank Michel, Stefan Gumhold, Jamie Shotton, Carsten Rother - Lecture notes in computer science, ECCV (2) 2014 被引用: 806

  3. DSAC - Differentiable RANSAC for Camera Localization

    著者: Eric Brachmann, Alexander Krull, Sebastian Nowozin, Jamie Shotton, Frank Michel, Stefan Gumhold, Carsten Rother - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 615

  4. BOP: Benchmark for 6D Object Pose Estimation

    著者: Tomas Hodan, Frank Michel, Eric Brachmann, Wadim Kehl, Anders Glent Buch, Dirk Kraft, Bertram Drost, Joel Vidal, Stephan Ihrke, Xenophon Zabulis, Caner Sahin, Fabian Manhardt, Federico Tombari, Tae-Kyun Kim, Jiri Matas, Carsten Rother - Lecture notes in computer science, ECCV (10) 2018 被引用: 461

  5. PatchMatch Stereo - Stereo Matching with Slanted Support Windows

    著者: Michael Bleyer, Christoph Rhemann, Carsten Rother - Procedings of the British Machine Vision Conference 2011, BMVC 2011 被引用: 748

  6. Guided Image Generation with Conditional Invertible Neural Networks

    著者: Lynton Ardizzone, Carsten T. Lüth, Jakob Kruse, Carsten Rother, Ullrich Köthe - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 264

  7. Augmented Reality Meets Computer Vision : Efficient Data Generation for Urban Driving Scenes

    著者: Hassan Abu Alhaija, Siva Karthik Mustikovela, Lars M. Mescheder, Andreas Geiger, Carsten Rother - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2017 被引用: 428

  8. Uncertainty-Driven 6D Pose Estimation of Objects and Scenes from a Single RGB Image

    著者: Eric Brachmann, Frank Michel, Alexander Krull, Michael Ying Yang, Stefan Gumhold, Carsten Rother - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016 被引用: 552

  9. Analyzing Inverse Problems with Invertible Neural Networks

    著者: Lynton Ardizzone, Jakob Kruse, Sebastian J. Wirkert, Daniel Rahner, Eric W. Pellegrini, Ralf S. Klessen, Lena Maier-Hein, Carsten Rother, Ullrich Köthe - arXiv (Cornell University), CoRR 2018 被引用: 228

  10. Benchmarking the Robustness of Semantic Segmentation Models

    著者: Christoph Kamann, Carsten Rother - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 104

  11. Panoptic Segmentation

    著者: Alexander Kirillov, Kaiming He, Ross B. Girshick, Carsten Rother, Piotr Dollár - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 135

  12. Artificial-intelligence-driven scanning probe microscopy

    著者: Alexander Krull, P. B. Hirsch, Carsten Rother, Agustin Schiffrin, Cornelius Krull - Communications Physics 2020 被引用: 182

  13. A perceptually motivated online benchmark for image matting

    著者: Christoph Rhemann, Carsten Rother, Jue Wang, Margrit Gelautz, Pushmeet Kohli, Pamela Rott - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2009 被引用: 379

  14. Bayesian color constancy revisited

    著者: Peter V. Gehler, Carsten Rother, Andrew Blake, Thomas P. Minka, Toby Sharp - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2008 被引用: 394

  15. Geodesic star convexity for interactive image segmentation

    著者: Varun Gulshan, Carsten Rother, Antonio Criminisi, Andrew Blake, Andrew Zisserman - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2010 被引用: 412

  16. Benchmarking the Robustness of Semantic Segmentation Models with Respect to Common Corruptions

    著者: Christoph Kamann, Carsten Rother - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2020 被引用: 66

  17. Disentanglement by Nonlinear ICA with General Incompressible-flow Networks (GIN)

    著者: Peter Sorrenson, Carsten Rother, Ullrich Köthe - ICLR 2020 被引用: 137

  18. Can Virtual Contrast Enhancement in Brain MRI Replace Gadolinium?

    著者: Jens Kleesiek, Jan Nikolas Morshuis, Fabian Isensee, Katerina Deike‐Hofmann, Daniel Paech, Philipp Kickingereder, Ullrich Köthe, Carsten Rother, Michael Forsting, Wolfgang Wick, Martin Bendszus, Heinz‐Peter Schlemmer, Alexander Radbruch - Investigative Radiology 2019 被引用: 141

  19. ControlNet-XS: Designing an Efficient and Effective Architecture for Controlling Text-to-Image Diffusion Models

    著者: Denis Zavadski, Johann-Friedrich Feiden, Carsten Rother - Lecture notes in computer science, ECCV (88) 2024 被引用: 22

  20. Learning to Push the Limits of Efficient FFT-Based Image Deconvolution

    著者: Jakob Kruse, Carsten Rother, Uwe Schmidt - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017 被引用: 112

  21. Image segmentation with a bounding box prior

    著者: Victor S. Lempitsky, Pushmeet Kohli, Carsten Rother, Toby Sharp - IEEE 12th International Conference on Computer Vision, ICCV 2009 被引用: 401

  22. TextonBoost for Image Understanding: Multi-Class Object Recognition and Segmentation by Jointly Modeling Texture, Layout, and Context

    著者: Jamie Shotton, John M. Winn, Carsten Rother, Antonio Criminisi - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2007 被引用: 1,052

  23. A global sampling method for alpha matting

    著者: Kaiming He, Christoph Rhemann, Carsten Rother, Xiaoou Tang, Jian Sun - CVPR 2011 被引用: 322

  24. openalex_id:w3034424919

    著者: Florian Kluger, Eric Brachmann, Hanno Ackermann, Carsten Rother, Michael Ying Yang, Bodo Rosenhahn 被引用: 57