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Dario Farina

1994–2026 年に発表

541
論文数
43,520
被引用数
124
h 指数
398
i10 指数

被引用数

Dario Farina の年別被引用数1935 年: 被引用 2 件1973 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 5 件1985 年: 被引用 2 件1986 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 10 件1996 年: 被引用 2 件1998 年: 被引用 11 件1999 年: 被引用 7 件2000 年: 被引用 11 件2001 年: 被引用 27 件2002 年: 被引用 82 件2003 年: 被引用 67 件2004 年: 被引用 140 件2005 年: 被引用 127 件2006 年: 被引用 187 件2007 年: 被引用 124 件2008 年: 被引用 199 件2009 年: 被引用 122 件2010 年: 被引用 188 件2011 年: 被引用 217 件2012 年: 被引用 267 件2013 年: 被引用 301 件2014 年: 被引用 599 件2015 年: 被引用 578 件2016 年: 被引用 606 件2017 年: 被引用 918 件2018 年: 被引用 818 件2019 年: 被引用 1,905 件2020 年: 被引用 2,020 件2021 年: 被引用 2,054 件2022 年: 被引用 1,871 件2023 年: 被引用 1,665 件2024 年: 被引用 2,223 件2025 年: 被引用 1,257 件2026 年: 被引用 162 件1936〜1972 年は被引用が無いため表示していません1974〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1984 年は被引用が無いため表示していません1988〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1992 年は被引用が無いため表示していません1995 年は被引用が無いため表示していません1997 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,791 件、この内訳の 14.2%中国: 引用元論文 1,636 件、この内訳の 13%イタリア: 引用元論文 1,047 件、この内訳の 8.3%イギリス: 引用元論文 1,015 件、この内訳の 8%ドイツ: 引用元論文 681 件、この内訳の 5.4%カナダ: 引用元論文 615 件、この内訳の 4.9%オーストラリア: 引用元論文 512 件、この内訳の 4.1%スペイン: 引用元論文 412 件、この内訳の 3.3%デンマーク: 引用元論文 398 件、この内訳の 3.1%日本: 引用元論文 365 件、この内訳の 2.9%フランス: 引用元論文 350 件、この内訳の 2.8%スイス: 引用元論文 285 件、この内訳の 2.2%
0%14.2%その他 27.8%

機関

分野

  • Engineering53.3%
  • Neuroscience19.7%
  • Medicine16.9%
  • Computer Science4.8%
  • Health Professions2.5%
  • Psychology1%
  • その他1.8%

トピック

  • Muscle activation and electromyography studies21.2%
  • EEG and Brain-Computer Interfaces12.1%
  • Neuroscience and Neural Engineering8.3%
  • Motor Control and Adaptation5.1%
  • Advanced Sensor and Energy Harvesting Materials4.7%
  • Stroke Rehabilitation and Recovery3.3%
  • その他45.3%

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  1. The Extraction of Neural Information from the Surface EMG for the Control of Upper-Limb Prostheses: Emerging Avenues and Challenges

    著者: Dario Farina, Ning Jiang, Hubertus Rehbaum, Aleš Holobar, Bernhard Graimann, Hans Dietl, Oskar C. Aszmann - IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 2014 被引用: 972

  2. Multi-channel intramuscular and surface EMG decomposition by convolutive blind source separation

    著者: Francesco Negro, Silvia Muceli, Anna Margherita Castronovo, Aleš Holobar, Dario Farina - Journal of Neural Engineering 2016 被引用: 663

  3. Toward higher-performance bionic limbs for wider clinical use

    著者: Dario Farina, Ivan Vujaklija, Rickard Brånemark, Anthony M. J. Bull, Hans Dietl, Bernhard Graimann, Levi J. Hargrove, Klaus‐Peter Hoffmann, He Huang, Þorvaldur Ingvarsson, Hilmar Bragi Janusson, Kristleifur Kristjánsson, Todd Kuiken, Silvestro Micera, Thomas Stieglitz, Agnes Sturma, Dustin J. Tyler, Richard F. Weir, Oskar C. Aszmann - Nature Biomedical Engineering 2021 被引用: 264

  4. Man/machine interface based on the discharge timings of spinal motor neurons after targeted muscle reinnervation

    著者: Dario Farina, Ivan Vujaklija, Massimo Sartori, Tamás Kapelner, Francesco Negro, Ning Jiang, Konstantin D. Bergmeister, Arash Andalib, José C. Prı́ncipe, Oskar C. Aszmann - Nature Biomedical Engineering 2017 被引用: 368

  5. Tutorial: Analysis of motor unit discharge characteristics from high-density surface EMG signals

    著者: Alessandro Del Vecchio, Aleš Holobar, Deborah Falla, Francesco Felici, Roger M. Enoka, Dario Farina - Journal of Electromyography and Kinesiology 2020 被引用: 389

  6. The increase in muscle force after 4 weeks of strength training is mediated by adaptations in motor unit recruitment and rate coding

    著者: Alessandro Del Vecchio, Andrea Casolo, Francesco Negro, Matteo Scorcelletti, Ilenia Bazzucchi, Roger M. Enoka, Francesco Felici, Dario Farina - The Journal of Physiology 2019 被引用: 415

  7. The extraction of neural strategies from the surface EMG

    著者: Dario Farina, Roberto Merletti, Roger M. Enoka - Journal of Applied Physiology 2004 被引用: 1,516

  8. Accurate identification of motor unit discharge patterns from high-density surface EMG and validation with a novel signal-based performance metric

    著者: Aleš Holobar, M.A. Minetto, Dario Farina - Journal of Neural Engineering 2014 被引用: 409

  9. You are as fast as your motor neurons: speed of recruitment and maximal discharge of motor neurons determine the maximal rate of force development in humans

    著者: Alessandro Del Vecchio, Francesco Negro, Aleš Holobar, Andrea Casolo, Jonathan P. Folland, Francesco Felici, Dario Farina - The Journal of Physiology 2019 被引用: 341

  10. Consensus for experimental design in electromyography (CEDE) project: Amplitude normalization matrix

    著者: Manuela Besomi, Paul W. Hodges, Edward A. Clancy, Jaap H. van Dieën, François Hug, Madeleine M. Lowery, Roberto Merletti, Karen Søgaard, Tim V. Wrigley, Thor F. Besier, Richard G. Carson, Catherine Dißelhorst-Klug, Roger M. Enoka, Deborah Falla, Dario Farina, Simon C. Gandevia, Aleš Holobar, Matthew C. Kiernan, Kevin C. McGill, Eric J. Perreault, John C. Rothwell, Kylie Tucker - Journal of Electromyography and Kinesiology 2020 被引用: 326

  11. The effective neural drive to muscles is the common synaptic input to motor neurons

    著者: Dario Farina, Francesco Negro, Jakob Lund Dideriksen - The Journal of Physiology 2014 被引用: 268

  12. Common Synaptic Input to Motor Neurons, Motor Unit Synchronization, and Force Control

    著者: Dario Farina, Francesco Negro - Exercise and Sport Sciences Reviews 2014 被引用: 340

  13. Characterization of Human Motor Units From Surface EMG Decomposition

    著者: Dario Farina, Ales Holobar - IEEE, Proc. IEEE 2016 被引用: 232

  14. Principles of human movement augmentation and the challenges in making it a reality

    著者: Jonathan Eden, Mario Bräcklein, Jaime Ibáñez, Deren Y. Barsakcioglu, Giovanni Di Pino, Dario Farina, Etienne Burdet, Carsten Mehring - Nature Communications 2022 被引用: 115

  15. The extraction of neural strategies from the surface EMG: an update

    著者: Dario Farina, Roberto Merletti, Roger M. Enoka - Journal of Applied Physiology 2014 被引用: 562

  16. Fluctuations in isometric muscle force can be described by one linear projection of low‐frequency components of motor unit discharge rates

    著者: Francesco Negro, Aleš Holobar, Dario Farina - The Journal of Physiology 2009 被引用: 336

  17. Multiday EMG-Based Classification of Hand Motions with Deep Learning Techniques

    著者: Muhammad Zia ur Rehman, Asim Waris, Syed Omer Gilani, Mads Jochumsen, Imran Khan Niazi, Mohsin Jamil, Dario Farina, Ernest Nlandu Kamavuako - Sensors 2018 被引用: 234

  18. Tracking motor units longitudinally across experimental sessions with high‐density surface electromyography

    著者: Eduardo Martinez‐Valdes, Francesco Negro, Christopher M. Laine, Deborah Falla, Frank Mayer, Dario Farina - The Journal of Physiology 2016 被引用: 223

  19. Force Steadiness: From Motor Units to Voluntary Actions

    著者: Roger M. Enoka, Dario Farina - Physiology 2021 被引用: 177

  20. EMG-Driven Forward-Dynamic Estimation of Muscle Force and Joint Moment about Multiple Degrees of Freedom in the Human Lower Extremity

    著者: Massimo Sartori, Monica Reggiani, Dario Farina, David G. Lloyd - PLoS ONE 2012 被引用: 338

  21. Adaptive Real-Time Identification of Motor Unit Discharges From Non-Stationary High-Density Surface Electromyographic Signals

    著者: Chen Chen, Shihan Ma, Xinjun Sheng, Dario Farina, Xiangyang Zhu - IEEE Transactions on Biomedical Engineering, IEEE Trans. Biomed. Eng. 2020 被引用: 109

  22. Experimental Analysis of Accuracy in the Identification of Motor Unit Spike Trains From High-Density Surface EMG

    著者: Aleš Holobar, Marco Alessandro Minetto, Alberto Botter, Francesco Negro, Dario Farina - IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 2010 被引用: 264

  23. Decoding the neural drive to muscles from the surface electromyogram

    著者: Dario Farina, Aleš Holobar, Roberto Merletti, Roger M. Enoka - Clinical Neurophysiology 2010 被引用: 382

  24. Blind identification of the spinal cord output in humans with high-density electrode arrays implanted in muscles

    著者: Silvia Muceli, Wigand Poppendieck, Aleš Holobar, Simon C. Gandevia, David Liebetanz, Dario Farina - Science Advances 2022 被引用: 74