David G. Rand

2007–2026 年に発表

147
論文数
41,541
被引用数
84
h 指数
130
i10 指数

被引用数

David G. Rand の年別被引用数1938 年: 被引用 8 件1975 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 2 件2008 年: 被引用 5 件2009 年: 被引用 12 件2010 年: 被引用 40 件2011 年: 被引用 73 件2012 年: 被引用 103 件2013 年: 被引用 198 件2014 年: 被引用 258 件2015 年: 被引用 305 件2016 年: 被引用 262 件2017 年: 被引用 309 件2018 年: 被引用 322 件2019 年: 被引用 738 件2020 年: 被引用 1,394 件2021 年: 被引用 1,731 件2022 年: 被引用 1,382 件2023 年: 被引用 1,202 件2024 年: 被引用 1,328 件2025 年: 被引用 956 件2026 年: 被引用 269 件2027 年: 被引用 4 件1939〜1974 年は被引用が無いため表示していません1976〜1982 年は被引用が無いため表示していません1984〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999〜2001 年は被引用が無いため表示していません2003 年は被引用が無いため表示していません2006〜2007 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,732 件、この内訳の 23.3%中国: 引用元論文 1,194 件、この内訳の 10.2%イギリス: 引用元論文 959 件、この内訳の 8.2%ドイツ: 引用元論文 644 件、この内訳の 5.5%カナダ: 引用元論文 416 件、この内訳の 3.5%イタリア: 引用元論文 401 件、この内訳の 3.4%オランダ: 引用元論文 375 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 371 件、この内訳の 3.1%スペイン: 引用元論文 289 件、この内訳の 2.5%フランス: 引用元論文 232 件、この内訳の 2%オーストリア: 引用元論文 231 件、この内訳の 2%スイス: 引用元論文 221 件、この内訳の 1.9%
0%23.3%その他 31.2%

分野

  • Social Sciences54%
  • Computer Science10%
  • Psychology8.8%
  • Neuroscience8.1%
  • Physics and Astronomy4.1%
  • Medicine3.2%
  • その他11.8%

トピック

  • Misinformation and Its Impacts10.2%
  • Evolutionary Game Theory and Cooperation6.1%
  • Psychology of Moral and Emotional Judgment4.7%
  • Experimental Behavioral Economics Studies4%
  • Social Media and Politics3.7%
  • Hate Speech and Cyberbullying Detection3.6%
  • その他67.7%

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  1. Lazy, not biased: Susceptibility to partisan fake news is better explained by lack of reasoning than by motivated reasoning

    著者: , - Cognition 2018 被引用: 1,985

  2. Statistical physics of human cooperation

    著者: , , , , , - Physics Reports 2017 被引用: 1,547

  3. The Psychology of Fake News

    著者: , - Trends in Cognitive Sciences 2020 被引用: 1,200

  4. Shifting attention to accuracy can reduce misinformation online

    著者: , , , , , - Nature 2019 被引用: 1,133

  5. The Implied Truth Effect: Attaching Warnings to a Subset of Fake News Headlines Increases Perceived Accuracy of Headlines Without Warnings

    著者: , , , - Management Science, Manag. Sci. 2020 被引用: 721

  6. Fighting COVID-19 Misinformation on Social Media: Experimental Evidence for a Scalable Accuracy-Nudge Intervention

    著者: , , , , - Psychological Science 2020 被引用: 1,742

  7. Fighting misinformation on social media using crowdsourced judgments of news source quality

    著者: , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2019 被引用: 939

  8. Using Social and Behavioural Science to Support COVID-19 Pandemic Response

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Linda J. Skitka, Sandra Susan Smith, Cass R. Sunstein, Nassim Tabri, Joshua A. Tucker, Sander van der Linden, Paul A. M. Van Lange, Kim A. Weeden, Michael J. A. Wohl, Jamil Zaki, Sean R. Zion, Robb Willer - Nature Human Behaviour 2020 被引用: 5,060

  9. Structural Topic Models for Open‐Ended Survey Responses

    著者: , , , , , , , - American Journal of Political Science 2014 被引用: 1,929

  10. Human cooperation

    著者: , - Trends in Cognitive Sciences 2013 被引用: 1,297

  11. Who falls for fake news? The roles of bullshit receptivity, overclaiming, familiarity, and analytic thinking

    著者: , - Journal of Personality 2019 被引用: 812

  12. Reliance on emotion promotes belief in fake news

    著者: , , - Cognitive Research Principles and Implications 2020 被引用: 447

  13. Fake news, fast and slow: Deliberation reduces belief in false (but not true) news headlines.

    著者: , , - Journal of Experimental Psychology General 2019 被引用: 560

  14. Scaling Up Fact-Checking Using the Wisdom of Crowds

    著者: , , , - Science Advances 2020 被引用: 182

  15. Accuracy prompts are a replicable and generalizable approach for reducing the spread of misinformation

    著者: , - Nature Communications 2022 被引用: 244

  16. Exploring Lightweight Interventions at Posting Time to Reduce the Sharing of Misinformation on Social Media

    著者: , , , , , - on Human-Computer Interaction, Proc. ACM Hum. Comput. Interact. 2021 被引用: 111

  17. Toolbox of individual-level interventions against online misinformation

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  18. Political sectarianism in America

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  22. A Practical Guide to Doing Behavioral Research on Fake News and Misinformation

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