litlas
ログインアカウント作成

David J. C. MacKay

1989–2018 年に発表

別表記
David J. C. Mackay
50
論文数
18,638
被引用数
34
h 指数
43
i10 指数

被引用数

David J. C. MacKay の年別被引用数1967 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 3 件1991 年: 被引用 3 件1992 年: 被引用 18 件1993 年: 被引用 14 件1994 年: 被引用 41 件1995 年: 被引用 48 件1996 年: 被引用 56 件1997 年: 被引用 65 件1998 年: 被引用 81 件1999 年: 被引用 94 件2000 年: 被引用 137 件2001 年: 被引用 253 件2002 年: 被引用 192 件2003 年: 被引用 258 件2004 年: 被引用 308 件2005 年: 被引用 348 件2006 年: 被引用 403 件2007 年: 被引用 459 件2008 年: 被引用 406 件2009 年: 被引用 481 件2010 年: 被引用 475 件2011 年: 被引用 417 件2012 年: 被引用 462 件2013 年: 被引用 388 件2014 年: 被引用 378 件2015 年: 被引用 368 件2016 年: 被引用 338 件2017 年: 被引用 303 件2018 年: 被引用 334 件2019 年: 被引用 421 件2020 年: 被引用 409 件2021 年: 被引用 411 件2022 年: 被引用 306 件2023 年: 被引用 279 件2024 年: 被引用 259 件2025 年: 被引用 180 件2026 年: 被引用 58 件1968〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1989 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,771 件、この内訳の 25.9%イギリス: 引用元論文 1,220 件、この内訳の 11.4%中国: 引用元論文 1,008 件、この内訳の 9.4%ドイツ: 引用元論文 521 件、この内訳の 4.9%日本: 引用元論文 503 件、この内訳の 4.7%カナダ: 引用元論文 417 件、この内訳の 3.9%フランス: 引用元論文 369 件、この内訳の 3.4%オーストラリア: 引用元論文 338 件、この内訳の 3.1%イタリア: 引用元論文 306 件、この内訳の 2.8%スペイン: 引用元論文 232 件、この内訳の 2.2%韓国: 引用元論文 232 件、この内訳の 2.2%スイス: 引用元論文 206 件、この内訳の 1.9%
0%25.9%その他 24.2%

機関

分野

  • Computer Science63.7%
  • Engineering14.2%
  • Neuroscience5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology4.5%
  • Mathematics2.4%
  • Medicine2.1%
  • その他8.1%

トピック

  • Error Correcting Code Techniques9.3%
  • Advanced Wireless Communication Techniques7.5%
  • Cooperative Communication and Network Coding4.9%
  • Gaussian Processes and Bayesian Inference2.7%
  • Neural Networks and Applications2.6%
  • Machine Learning and Algorithms2.3%
  • その他70.7%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Bayesian Interpolation

    著者: David J. C. MacKay - Maximum Entropy and Bayesian Methods, Neural Comput. 1992 被引用: 4,377

  2. Information-Based Objective Functions for Active Data Selection

    著者: David J. C. MacKay - Neural Computation, Neural Comput. 1992 被引用: 1,250

  3. Good Error-Correcting Codes Based on Very Sparse Matrices

    著者: David J. C. MacKay - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 1999 被引用: 3,716

  4. Sparse-graph codes for quantum error correction

    著者: David J. C. MacKay, G. Mitchison, P. L. McFadden - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2004 被引用: 381

  5. The Evidence Framework Applied to Classification Networks

    著者: David J. C. MacKay - Neural Computation, Neural Comput. 1992 被引用: 721

  6. Reliable communication over channels with insertions, deletions, and substitutions

    著者: Matthew C. Davey, David J. C. MacKay - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2001 被引用: 324

  7. The Role of Constraints in Hebbian Learning

    著者: Kenneth D. Miller, David J. C. MacKay - Neural Computation, Neural Comput. 1994 被引用: 477

  8. Low-density parity check codes over GF(q)

    著者: Matthew C. Davey, David J. C. MacKay - Information Theory Workshop (Cat. No.98EX131), IEEE Commun. Lett. 1998 被引用: 1,212

  9. Variational Gaussian process classifiers

    著者: Mark N. Gibbs, David J. C. MacKay - IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 1997 被引用: 224

  10. InformationTheory, Inference, and Learning Algorithms

    著者: David J. C. Mackay - http://www.cs.toronto.edu/%7Emackay/itprnn/book.pdf 2003 被引用: 654

  11. Turbo Decoding as an Instance of Pearl's "Belief Propagation" Algorithm

    著者: Robert J. McEliece, David J. C. MacKay, Jung-Fu Cheng - IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE J. Sel. Areas Commun. 1998 被引用: 918

  12. Dasher - a data entry interface using continuous gestures and language models

    著者: David J. Ward, Alan F. Blackwell, David J. C. MacKay - symposium on User interface software and technology - UIST '00 2000 被引用: 412

  13. Weaknesses of Margulis and Ramanujan-Margulis low-density parity-check cCodes

    著者: David J. C. MacKay, Michael S. Postol - Electronic Notes in Theoretical Computer Science, MFCSIT 2002 被引用: 349

  14. Fast Hands-free Writing by Gaze Direction

    著者: David J. Ward, David J. C. MacKay - Nature 2002 被引用: 257

  15. Elliptical slice sampling

    著者: Iain Murray, Ryan Prescott Adams, David J. C. MacKay - AISTATS 2010 被引用: 318

  16. Gaussian Process Robust Regression for Noisy Heart Rate Data

    著者: Oliver Stegle, Sebastian V. Fallert, David J. C. MacKay, Søren Brage - IEEE Transactions on Biomedical Engineering, IEEE Trans. Biomed. Eng. 2008 被引用: 219

  17. Unsupervised Classifiers, Mutual Information and 'Phantom Targets'

    著者: John S. Bridle, Anthony J. R. Heading, David J. C. MacKay - NIPS 1991 被引用: 132

  18. Choice of Basis for Laplace Approximation

    著者: David J. C. MacKay - Machine Learning, Mach. Learn. 1998 被引用: 115

  19. A hierarchical Dirichlet language model

    著者: David J. C. MacKay, Linda C. Bauman Peto - Natural Language Engineering, Nat. Lang. Eng. 1995 被引用: 276

  20. Comparison of Approximate Methods for Handling Hyperparameters

    著者: David J. C. MacKay - Neural Computation, Neural Comput. 1999 被引用: 247

  21. MCMC for Doubly-intractable Distributions

    著者: Iain Murray, Zoubin Ghahramani, David J. C. MacKay - UAI 2006 被引用: 263

  22. Tractable nonparametric Bayesian inference in Poisson processes with Gaussian process intensities

    著者: Ryan Prescott Adams, Iain Murray, David J. C. MacKay - Conference on Machine Learning, ICML 2009 被引用: 216

  23. Predicting and understanding the stability of G-quadruplexes

    著者: Oliver Stegle, Linda Payet, Jean-Louis Mergny, David J. C. MacKay, Julian Leon Huppert - Bioinformatics, Bioinform. 2009 被引用: 114

  24. Bayesian Methods for Mixtures of Experts

    著者: Steve R. Waterhouse, David J. C. MacKay, Anthony J. Robinson - http://svr-www.eng.cam.ac.uk/~srw1001/Papers/nips95_bayes.ps.Z 1995 被引用: 241