litlas
ログインアカウント作成

David Madigan

1990–2024 年に発表

120
論文数
20,153
被引用数
54
h 指数
94
i10 指数

被引用数

David Madigan の年別被引用数1928 年: 被引用 1 件1960 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 1 件1976 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 5 件1994 年: 被引用 8 件1995 年: 被引用 36 件1996 年: 被引用 55 件1997 年: 被引用 61 件1998 年: 被引用 40 件1999 年: 被引用 77 件2000 年: 被引用 97 件2001 年: 被引用 110 件2002 年: 被引用 129 件2003 年: 被引用 115 件2004 年: 被引用 155 件2005 年: 被引用 160 件2006 年: 被引用 181 件2007 年: 被引用 231 件2008 年: 被引用 240 件2009 年: 被引用 261 件2010 年: 被引用 274 件2011 年: 被引用 244 件2012 年: 被引用 268 件2013 年: 被引用 296 件2014 年: 被引用 323 件2015 年: 被引用 304 件2016 年: 被引用 308 件2017 年: 被引用 313 件2018 年: 被引用 386 件2019 年: 被引用 546 件2020 年: 被引用 635 件2021 年: 被引用 631 件2022 年: 被引用 540 件2023 年: 被引用 379 件2024 年: 被引用 415 件2025 年: 被引用 236 件2026 年: 被引用 40 件1929〜1959 年は被引用が無いため表示していません1961〜1967 年は被引用が無いため表示していません1969〜1975 年は被引用が無いため表示していません1977〜1978 年は被引用が無いため表示していません1980〜1987 年は被引用が無いため表示していません1989〜1991 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,889 件、この内訳の 31.1%イギリス: 引用元論文 718 件、この内訳の 7.7%中国: 引用元論文 692 件、この内訳の 7.4%ドイツ: 引用元論文 426 件、この内訳の 4.6%フランス: 引用元論文 368 件、この内訳の 4%オーストラリア: 引用元論文 324 件、この内訳の 3.5%オランダ: 引用元論文 321 件、この内訳の 3.4%カナダ: 引用元論文 303 件、この内訳の 3.3%イタリア: 引用元論文 292 件、この内訳の 3.1%スペイン: 引用元論文 286 件、この内訳の 3.1%韓国: 引用元論文 235 件、この内訳の 2.5%スイス: 引用元論文 171 件、この内訳の 1.8%
0%31.1%その他 24.5%

機関

分野

  • Computer Science44.3%
  • Medicine12.7%
  • Engineering7.1%
  • Mathematics7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology6.3%
  • Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics4%
  • その他18.6%

トピック

  • Bayesian Modeling and Causal Inference4.5%
  • Statistical Methods and Inference2.4%
  • Machine Learning in Healthcare2.4%
  • Bayesian Methods and Mixture Models2%
  • Statistical Methods and Bayesian Inference1.9%
  • Explainable Artificial Intelligence (XAI)1.9%
  • その他84.9%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI): Opportunities for Observational Researchers

    著者: George Hripcsak, Jon D. Duke, Nigam H. Shah, Christian G. Reich, Vojtech Huser, Martijn J. Schuemie, Marc A. Suchard, Rae Woong Park, Ian Chi Kei Wong, Peter R. Rijnbeek, Johan van der Lei, Nicole Pratt, G. Niklas Norén, Yu-Chuan Li, Paul E. Stang, David Madigan, Patrick B. Ryan - Studies in health technology and informatics, MedInfo 2015 被引用: 1,159

  2. Interpretable classifiers using rules and Bayesian analysis: Building a better stroke prediction model

    著者: Benjamin Letham, Cynthia Rudin, Tyler H. McCormick, David Madigan - The Annals of Applied Statistics 2015 被引用: 777

  3. Bayesian model averaging: a tutorial (with comments by M. Clyde, David Draper and E. I. George, and a rejoinder by the authors

    著者: Jennifer A. Hoeting, David Madigan, Adrian E. Raftery, Chris Volinsky - Statistical Science 1999 被引用: 4,182

  4. Comprehensive comparative effectiveness and safety of first-line antihypertensive drug classes: a systematic, multinational, large-scale analysis

    著者: Marc A. Suchard, Martijn J. Schuemie, Harlan M. Krumholz, Seng Chan You, Ruijun Chen, Nicole Pratt, Christian Reich, Jon Duke, David Madigan, George Hripcsak, Patrick Ryan - The Lancet 2019 被引用: 385

  5. Bayesian Model Averaging for Linear Regression Models

    著者: Adrian E. Raftery, David Madigan, Jennifer A. Hoeting - Journal of the American Statistical Association 1997 被引用: 1,818

  6. Comparative First-Line Effectiveness and Safety of ACE (Angiotensin-Converting Enzyme) Inhibitors and Angiotensin Receptor Blockers: A Multinational Cohort Study

    著者: Ruijun Chen, Marc A. Suchard, Harlan M. Krumholz, Martijn J. Schuemie, Steven Shea, Jon Duke, Nicole Pratt, Christian Reich, David Madigan, Seng Chan You, Patrick Ryan, George Hripcsak - Hypertension 2021 被引用: 181

  7. Large-Scale Bayesian Logistic Regression for Text Categorization

    著者: Alexander Genkin, David D. Lewis, David Madigan - Technometrics 2007 被引用: 818

  8. Good Practices for Real‐World Data Studies of Treatment and/or Comparative Effectiveness: Recommendations from the Joint ISPOR‐ISPE Special Task Force on Real‐World Evidence in Health Care Decision Making

    著者: Marc L. Berger, Harold C. Sox, Richard J. Willke, Diana Brixner, Hans‐Georg Eichler, Wim Goettsch, David Madigan, Amr Makady, Sebastian Schneeweiß, Rosanna Tarricone, Shirley Wang, John B. Watkins, C. Daniel Mullins - Value in Health 2017 被引用: 452

  9. Good practices for real‐world data studies of treatment and/or comparative effectiveness: Recommendations from the joint ISPOR‐ISPE Special Task Force on real‐world evidence in health care decision making

    著者: Marc L. Berger, Harold C. Sox, Richard J. Willke, Diana Brixner, Hans‐Georg Eichler, Wim Goettsch, David Madigan, Amr Makady, Sebastian Schneeweiß, Rosanna Tarricone, Shirley Wang, John B. Watkins, C. Daniel Mullins - Pharmacoepidemiology and Drug Safety 2017 被引用: 344

  10. Interpreting observational studies: why empirical calibration is needed to correct p‐values

    著者: Martijn J. Schuemie, Patrick Ryan, William DuMouchel, Marc A. Suchard, David Madigan - Statistics in Medicine 2013 被引用: 235

  11. Bayesian Graphical Models for Discrete Data

    著者: David Madigan, Jeremy York, Denis Allard - International Statistical Review 1995 被引用: 1,115

  12. Novel Data-Mining Methodologies for Adverse Drug Event Discovery and Analysis

    著者: Rave Harpaz, William DuMouchel, Nigam H. Shah, David Madigan, Patrick Ryan, C Friedman - Clinical Pharmacology & Therapeutics 2012 被引用: 388

  13. Characterizing treatment pathways at scale using the OHDSI network

    著者: George Hripcsak, Patrick Ryan, Jon Duke, Nigam H. Shah, Rae Woong Park, Vojtech Huser, Marc A. Suchard, Martijn J. Schuemie, Frank DeFalco, Adler Perotte, Juan M. Banda, Christian Reich, Lisa M. Schilling, Michael E. Matheny, Daniella Meeker, Nicole Pratt, David Madigan - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2016 被引用: 348

  14. Model Selection and Accounting for Model Uncertainty in Graphical Models Using Occam's Window

    著者: David Madigan, Adrian E. Raftery - Journal of the American Statistical Association 1994 被引用: 1,234

  15. Association of Ticagrelor vs Clopidogrel With Net Adverse Clinical Events in Patients With Acute Coronary Syndrome Undergoing Percutaneous Coronary Intervention

    著者: Seng Chan You, Yeunsook Rho, Behnood Bikdeli, Jiwoo Kim, Anastasios Siapos, James Weaver, Ajit Londhe, Jaehyeong Cho, Jimyung Park, Martijn J. Schuemie, Marc A. Suchard, David Madigan, George Hripcsak, Aakriti Gupta, Christian Reich, Patrick Ryan, Rae Woong Park, Harlan M. Krumholz - JAMA 2020 被引用: 177

  16. A characterization of Markov equivalence classes for acyclic digraphs

    著者: Steen A. Andersson, David Madigan, Michael D. Perlman - The Annals of Statistics 1997 被引用: 444

  17. The role of data mining in pharmacovigilance

    著者: Manfred Hauben, David Madigan, Charles M. Gerrits, Louisa Walsh, Eugène van Puijenbroek - Expert Opinion on Drug Safety 2005 被引用: 272

  18. Experiments with random projections for machine learning

    著者: Dmitriy Fradkin, David Madigan - ninth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2003 被引用: 206

  19. Massive Parallelization of Serial Inference Algorithms for a Complex Generalized Linear Model

    著者: Marc A. Suchard, Shawn E. Simpson, Ivan Zorych, Patrick B. Ryan, David Madigan - ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, ACM Trans. Model. Comput. Simul. 2013 被引用: 140

  20. Drawing Reproducible Conclusions from Observational Clinical Data with OHDSI

    著者: George Hripcsak, Martijn J. Schuemie, David Madigan, Patrick Ryan, Marc A. Suchard - Yearbook of Medical Informatics 2021 被引用: 44

  21. Comparison of Cardiovascular and Safety Outcomes of Chlorthalidone vs Hydrochlorothiazide to Treat Hypertension

    著者: George Hripcsak, Marc A. Suchard, Steven Shea, Ruijun Chen, Seng Chan You, Nicole Pratt, David Madigan, Harlan M. Krumholz, Patrick Ryan, Martijn J. Schuemie - JAMA Internal Medicine 2020 被引用: 140

  22. Principles of Large-scale Evidence Generation and Evaluation across a Network of Databases (LEGEND)

    著者: Martijn J. Schuemie, Patrick B. Ryan, Nicole Pratt, Ruijun Chen, Seng Chan You, Harlan M. Krumholz, David Madigan, George Hripcsak, Marc A. Suchard - Journal of the American Medical Informatics Association, J. Am. Medical Informatics Assoc. 2020 被引用: 50

  23. Association Between Trauma Center Type and Mortality Among Injured Adolescent Patients

    著者: Rachel Webman, Elizabeth A. Carter, Sushil Mittal, Jichaun Wang, Chethan Sathya, Avery B. Nathens, Michael L. Nance, David Madigan, Randall S. Burd - JAMA Pediatrics 2016 被引用: 109

  24. Large-scale regression-based pattern discovery: The example of screening the WHO global drug safety database

    著者: Ola Caster, G. Niklas Norén, David Madigan, Andrew Bate - Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal, Stat. Anal. Data Min. 2010 被引用: 69