Dengsheng Lu

2002–2025 年に発表

78
論文数
18,975
被引用数
43
h 指数
66
i10 指数

被引用数

Dengsheng Lu の年別被引用数1973 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 2 件2004 年: 被引用 7 件2005 年: 被引用 15 件2006 年: 被引用 30 件2007 年: 被引用 40 件2008 年: 被引用 61 件2009 年: 被引用 86 件2010 年: 被引用 107 件2011 年: 被引用 170 件2012 年: 被引用 168 件2013 年: 被引用 160 件2014 年: 被引用 272 件2015 年: 被引用 235 件2016 年: 被引用 295 件2017 年: 被引用 314 件2018 年: 被引用 367 件2019 年: 被引用 468 件2020 年: 被引用 468 件2021 年: 被引用 477 件2022 年: 被引用 482 件2023 年: 被引用 387 件2024 年: 被引用 352 件2025 年: 被引用 202 件2026 年: 被引用 27 件1974〜2002 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 1,768 件、この内訳の 29.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 848 件、この内訳の 14.2%ドイツ: 引用元論文 228 件、この内訳の 3.8%イギリス: 引用元論文 216 件、この内訳の 3.6%インド: 引用元論文 215 件、この内訳の 3.6%イタリア: 引用元論文 209 件、この内訳の 3.5%オーストラリア: 引用元論文 177 件、この内訳の 3%カナダ: 引用元論文 159 件、この内訳の 2.7%日本: 引用元論文 142 件、この内訳の 2.4%スペイン: 引用元論文 131 件、この内訳の 2.2%フランス: 引用元論文 129 件、この内訳の 2.2%ブラジル: 引用元論文 124 件、この内訳の 2.1%
0%29.7%その他 27%

分野

  • Environmental Science57.3%
  • Engineering25.2%
  • Computer Science8.9%
  • Earth and Planetary Sciences3%
  • Agricultural and Biological Sciences1.9%
  • Social Sciences1.2%
  • その他2.5%

トピック

  • Remote Sensing in Agriculture14.4%
  • Remote-Sensing Image Classification10.9%
  • Land Use and Ecosystem Services9.3%
  • Remote Sensing and Land Use8.4%
  • Remote Sensing and LiDAR Applications7.1%
  • Urban Heat Island Mitigation5.9%
  • その他44%

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  1. A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance

    著者: , - International Journal of Remote Sensing 2007 被引用: 3,369

  2. Change detection techniques

    著者: , , , - International Journal of Remote Sensing 2004 被引用: 3,195

  3. A survey of remote sensing-based aboveground biomass estimation methods in forest ecosystems

    著者: , , , , , - International Journal of Digital Earth, Int. J. Digit. Earth 2014 被引用: 842

  4. Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies

    著者: , , - Remote Sensing of Environment 2003 被引用: 2,518

  5. The potential and challenge of remote sensing‐based biomass estimation

    著者: - International Journal of Remote Sensing 2006 被引用: 1,210

  6. Examining Spectral Reflectance Saturation in Landsat Imagery and Corresponding Solutions to Improve Forest Aboveground Biomass Estimation

    著者: , , , , , - Remote Sensing, Remote. Sens. 2016 被引用: 248

  7. Comparative Analysis of Modeling Algorithms for Forest Aboveground Biomass Estimation in a Subtropical Region

    著者: , , , , , , - Remote Sensing, Remote. Sens. 2018 被引用: 194

  8. Aboveground Forest Biomass Estimation with Landsat and LiDAR Data and Uncertainty Analysis of the Estimates

    著者: , , , , , , , - International Journal of Forestry Research 2012 被引用: 286

  9. Stratification-Based Forest Aboveground Biomass Estimation in a Subtropical Region Using Airborne Lidar Data

    著者: , , , , - Remote Sensing, Remote. Sens. 2020 被引用: 59

  10. Mapping croplands, cropping patterns, and crop types using MODIS time-series data

    著者: , , , , , , , , , - International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinformation 2018 被引用: 195

  11. Forest aboveground biomass estimation in Zhejiang Province using the integration of Landsat TM and ALOS PALSAR data

    著者: , , , , , , - International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinformation 2016 被引用: 145

  12. Use of impervious surface in urban land-use classification

    著者: , - Remote Sensing of Environment 2006 被引用: 659

  13. High-Resolution Urban Land Mapping in China from Sentinel 1A/2 Imagery Based on Google Earth Engine

    著者: , , , , - Remote Sensing, Remote. Sens. 2019 被引用: 122

  14. Exploring Bamboo Forest Aboveground Biomass Estimation Using Sentinel-2 Data

    著者: , , , - Remote Sensing, Remote. Sens. 2018 被引用: 78

  15. Examining effective use of data sources and modeling algorithms for improving biomass estimation in a moist tropical forest of the Brazilian Amazon

    著者: , , , , , , , - International Journal of Digital Earth, Int. J. Digit. Earth 2017 被引用: 63

  16. Examining the Role of UAV Lidar Data in Improving Tree Volume Calculation Accuracy

    著者: , , , , - Remote Sensing, Remote. Sens. 2022 被引用: 37

  17. Vegetation classification in a subtropical region with Sentinel-2 time series data and deep learning

    著者: , , , - Geo-spatial Information Science, Geo spatial Inf. Sci. 2024 被引用: 20

  18. A comparative analysis of grid-based and object-based modeling approaches for poplar forest growing stock volume estimation in plain regions using airborne LiDAR data

    著者: , , , - Geo-spatial Information Science, Geo spatial Inf. Sci. 2023 被引用: 17

  19. Regional mapping of human settlements in southeastern China with multisensor remotely sensed data

    著者: , , , - Remote Sensing of Environment 2008 被引用: 332

  20. Cropland redistribution to marginal lands undermines environmental sustainability

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - National Science Review 2021 被引用: 209

  21. Mapping Impervious Surface Distribution with Integration of SNNP VIIRS-DNB and MODIS NDVI Data

    著者: , , , - Remote Sensing, Remote. Sens. 2015 被引用: 78

  22. Examining the Roles of Spectral, Spatial, and Topographic Features in Improving Land-Cover and Forest Classifications in a Subtropical Region

    著者: , , , , , , - Remote Sensing, Remote. Sens. 2020 被引用: 52

  23. Aboveground biomass estimation using Landsat TM data in the Brazilian Amazon

    著者: - International Journal of Remote Sensing 2005 被引用: 422

  24. Exploring TM image texture and its relationships with biomass estimation in Rondônia, Brazilian Amazon

    著者: , - Acta Amazonica 2005 被引用: 180