Dustin Scheinost

2008–2025 年に発表

183
論文数
19,986
被引用数
67
h 指数
147
i10 指数

被引用数

Dustin Scheinost の年別被引用数1965 年: 被引用 2 件1971 年: 被引用 2 件1974 年: 被引用 2 件1981 年: 被引用 3 件1985 年: 被引用 5 件1990 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 5 件2005 年: 被引用 3 件2006 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 3 件2009 年: 被引用 8 件2010 年: 被引用 8 件2011 年: 被引用 15 件2012 年: 被引用 14 件2013 年: 被引用 30 件2014 年: 被引用 39 件2015 年: 被引用 57 件2016 年: 被引用 142 件2017 年: 被引用 283 件2018 年: 被引用 364 件2019 年: 被引用 788 件2020 年: 被引用 1,067 件2021 年: 被引用 1,276 件2022 年: 被引用 1,148 件2023 年: 被引用 752 件2024 年: 被引用 1,255 件2025 年: 被引用 619 件2026 年: 被引用 111 件1966〜1970 年は被引用が無いため表示していません1972〜1973 年は被引用が無いため表示していません1975〜1980 年は被引用が無いため表示していません1982〜1984 年は被引用が無いため表示していません1986〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999〜2002 年は被引用が無いため表示していません2004 年は被引用が無いため表示していません2007 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,597 件、この内訳の 30.5%中国: 引用元論文 976 件、この内訳の 11.5%イギリス: 引用元論文 617 件、この内訳の 7.3%ドイツ: 引用元論文 570 件、この内訳の 6.7%カナダ: 引用元論文 480 件、この内訳の 5.6%オランダ: 引用元論文 297 件、この内訳の 3.5%イタリア: 引用元論文 264 件、この内訳の 3.1%フランス: 引用元論文 245 件、この内訳の 2.9%オーストラリア: 引用元論文 228 件、この内訳の 2.7%スイス: 引用元論文 228 件、この内訳の 2.7%スペイン: 引用元論文 170 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 149 件、この内訳の 1.7%
0%30.5%その他 19.8%

分野

  • Neuroscience63.9%
  • Medicine18.4%
  • Psychology8.6%
  • Computer Science3.4%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2%
  • Engineering0.8%
  • その他2.9%

トピック

  • Functional Brain Connectivity Studies20.6%
  • Neural dynamics and brain function8.1%
  • Advanced Neuroimaging Techniques and Applications5.5%
  • EEG and Brain-Computer Interfaces5%
  • Mental Health Research Topics4.3%
  • Advanced MRI Techniques and Applications4%
  • その他52.5%

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  1. Functional connectome fingerprinting: identifying individuals using patterns of brain connectivity

    著者: , , , , , , , - Nature Neuroscience 2015 被引用: 3,035

  2. Using connectome-based predictive modeling to predict individual behavior from brain connectivity

    著者: , , , , , , - Nature Protocols 2017 被引用: 1,201

  3. A neuromarker of sustained attention from whole-brain functional connectivity

    著者: , , , , , , - Nature Neuroscience 2015 被引用: 1,137

  4. A decade of test-retest reliability of functional connectivity: A systematic review and meta-analysis

    著者: , , - NeuroImage 2019 被引用: 633

  5. Lower synaptic density is associated with depression severity and network alterations

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2019 被引用: 494

  6. Task-induced brain state manipulation improves prediction of individual traits

    著者: , , , - Nature Communications 2018 被引用: 587

  7. Why is everyone talking about brain state?

    著者: , , , , - Trends in Neurosciences 2023 被引用: 159

  8. Ten simple rules for predictive modeling of individual differences in neuroimaging

    著者: , , , , , , , , , , , , - NeuroImage 2019 被引用: 418

  9. Data leakage inflates prediction performance in connectome-based machine learning models

    著者: , , , , - Nature Communications 2024 被引用: 150

  10. Brain–phenotype models fail for individuals who defy sample stereotypes

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Nature 2022 被引用: 175

  11. A guide to the measurement and interpretation of fMRI test-retest reliability

    著者: , , - Current Opinion in Behavioral Sciences 2021 被引用: 192

  12. Influences on the Test–Retest Reliability of Functional Connectivity MRI and its Relationship with Behavioral Utility

    著者: , , , , , - Cerebral Cortex 2017 被引用: 436

  13. Can brain state be manipulated to emphasize individual differences in functional connectivity?

    著者: , , , , , - NeuroImage 2017 被引用: 403

  14. Simultaneous cortex-wide fluorescence Ca2+ imaging and whole-brain fMRI

    著者: , , , , , , , , , , - Nature Methods 2020 被引用: 182

  15. Associations between grip strength, brain structure, and mental health in > 40,000 participants from the UK Biobank

    著者: , , , , , , , , - BMC Medicine 2022 被引用: 139

  16. Associations of physical frailty with health outcomes and brain structure in 483 033 middle-aged and older adults: a population-based study from the UK Biobank

    著者: , , , , , , , , , , - The Lancet Digital Health 2023 被引用: 106

  17. Functional brain networks reflect spatial and temporal autocorrelation

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Neuroscience 2023 被引用: 99

  18. The challenges and prospects of brain-based prediction of behaviour

    著者: , , , , - Nature Human Behaviour 2023 被引用: 59

  19. The (in)stability of functional brain network measures across thresholds

    著者: , , , , - NeuroImage 2015 被引用: 301

  20. Meditation leads to reduced default mode network activity beyond an active task

    著者: , , , , - Cognitive Affective & Behavioral Neuroscience 2015 被引用: 305

  21. Connectome-Based Prediction of Cocaine Abstinence

    著者: , , , - American Journal of Psychiatry 2019 被引用: 217

  22. Connectome-based predictive modeling of attention: Comparing different functional connectivity features and prediction methods across datasets

    著者: , , , , , , , - NeuroImage 2017 被引用: 202

  23. Predicting the future of neuroimaging predictive models in mental health

    著者: , , , , , , , , , , , , - Molecular Psychiatry 2022 被引用: 55

  24. Functional connectivity predicts changes in attention observed across minutes, days, and months

    著者: , , , , , , , , , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2020 被引用: 191