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Erol Gelenbe

1969–2026 年に発表

559
論文数
20,107
被引用数
74
h 指数
323
i10 指数

被引用数

Erol Gelenbe の年別被引用数1899 年: 被引用 2 件1966 年: 被引用 5 件1968 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 5 件1972 年: 被引用 1 件1973 年: 被引用 5 件1974 年: 被引用 6 件1975 年: 被引用 9 件1976 年: 被引用 26 件1977 年: 被引用 12 件1978 年: 被引用 34 件1979 年: 被引用 39 件1980 年: 被引用 21 件1981 年: 被引用 28 件1982 年: 被引用 32 件1983 年: 被引用 49 件1984 年: 被引用 41 件1985 年: 被引用 64 件1986 年: 被引用 41 件1987 年: 被引用 35 件1988 年: 被引用 48 件1989 年: 被引用 72 件1990 年: 被引用 74 件1991 年: 被引用 55 件1992 年: 被引用 90 件1993 年: 被引用 106 件1994 年: 被引用 79 件1995 年: 被引用 122 件1996 年: 被引用 97 件1997 年: 被引用 98 件1998 年: 被引用 114 件1999 年: 被引用 88 件2000 年: 被引用 195 件2001 年: 被引用 111 件2002 年: 被引用 147 件2003 年: 被引用 131 件2004 年: 被引用 311 件2005 年: 被引用 210 件2006 年: 被引用 304 件2007 年: 被引用 258 件2008 年: 被引用 266 件2009 年: 被引用 388 件2010 年: 被引用 584 件2011 年: 被引用 503 件2012 年: 被引用 498 件2013 年: 被引用 590 件2014 年: 被引用 681 件2015 年: 被引用 734 件2016 年: 被引用 595 件2017 年: 被引用 453 件2018 年: 被引用 920 件2019 年: 被引用 892 件2020 年: 被引用 943 件2021 年: 被引用 740 件2022 年: 被引用 465 件2023 年: 被引用 319 件2024 年: 被引用 330 件2025 年: 被引用 254 件2026 年: 被引用 67 件1900〜1965 年は被引用が無いため表示していません1967 年は被引用が無いため表示していません1971 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,504 件、この内訳の 18.3%イギリス: 引用元論文 844 件、この内訳の 10.3%中国: 引用元論文 704 件、この内訳の 8.6%フランス: 引用元論文 508 件、この内訳の 6.2%インド: 引用元論文 384 件、この内訳の 4.7%イタリア: 引用元論文 332 件、この内訳の 4%ドイツ: 引用元論文 296 件、この内訳の 3.6%カナダ: 引用元論文 259 件、この内訳の 3.2%スペイン: 引用元論文 230 件、この内訳の 2.8%ギリシャ: 引用元論文 204 件、この内訳の 2.5%ポーランド: 引用元論文 193 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 176 件、この内訳の 2.1%
0%18.3%その他 31.4%

機関

分野

  • Computer Science64.9%
  • Engineering14.8%
  • Business, Management and Accounting12.3%
  • Decision Sciences2.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.1%
  • Social Sciences0.9%
  • その他3.7%

トピック

  • Advanced Queuing Theory Analysis5.2%
  • Cloud Computing and Resource Management4.2%
  • IoT and Edge/Fog Computing3.9%
  • Distributed systems and fault tolerance3%
  • Network Traffic and Congestion Control2.9%
  • Network Security and Intrusion Detection2.6%
  • その他78.2%

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  1. A Manifesto for Future Generation Cloud Computing: Research Directions for the Next Decade

    著者: Rajkumar Buyya, Satish Narayana Srirama, Giuliano Casale, Rodrigo N. Calheiros, Yogesh Simmhan, Blesson Varghese, Erol Gelenbe, Bahman Javadi, Luis M. Vaquero, Marco A. S. Netto, Adel N. Toosi, Maria A. Rodriguez, Ignacio M. Llórente, Sabrina De Capitani di Vimercati, Pierangela Samarati, Dejan Milojičić, Carlos A. Varela, Rami Bahsoon, Marcos Dias de Assunção, Omer Rana, Wanlei Zhou, Hai Jin, Wolfgang Gentzsch, Albert Y. Zomaya, Haiying Shen - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2018 被引用: 348

  2. Digital Phenotyping and Feature Extraction on Smartphone Data for Depression Detection

    著者: Minqiang Yang, Edith C. H. Ngai, Xiping Hu, Bin Hu, Jiangchuan Liu, Erol Gelenbe, Victor C. M. Leung - IEEE, Proc. IEEE 2024 被引用: 40

  3. Random Neural Networks with Negative and Positive Signals and Product Form Solution

    著者: Erol Gelenbe - Neural Computation, Neural Comput. 1989 被引用: 624

  4. Traffic Based Sequential Learning During Botnet Attacks to Identify Compromised IoT Devices

    著者: Erol Gelenbe, Mert Nakip - IEEE Access 2022 被引用: 41

  5. Modelling of the Energy Depletion Process and Battery Depletion Attacks for Battery-Powered Internet of Things (IoT) Devices

    著者: Godlove Suila Kuaban, Erol Gelenbe, Tadeusz Czachórski, Piotr Czekalski, Julius Kewir Tangka - Sensors 2023 被引用: 38

  6. Energy-Efficient Cloud Computing

    著者: Andreas Berl, Erol Gelenbe, Marco Di Girolamo, Giovanni Giuliani, Hermann de Meer, Dang Minh Quan, Kostas Pentikousis - The Computer Journal, Comput. J. 2009 被引用: 654

  7. A hierarchical model for quantifying software security based on static analysis alerts and software metrics

    著者: Miltiadis G. Siavvas, Dionisis D. Kehagias, Dimitrios Tzovaras, Erol Gelenbe - Software Quality Journal, Softw. Qual. J. 2021 被引用: 30

  8. DISFIDA: Distributed Self-Supervised Federated Intrusion Detection Algorithm with online learning for health Internet of Things and Internet of Vehicles

    著者: Erol Gelenbe, Baran Can Gül, Mert Nakip - Internet of Things, Internet Things 2024 被引用: 25

  9. A survey of autonomic communications

    著者: Simon Dobson, Spyros Denazis, Antonio Fernández Anta, Dominique Gaïti, Erol Gelenbe, Fabio Massacci, Paddy Nixon, Fabrice Saffre, Nikita Schmidt, Franco Zambonelli - ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, ACM Trans. Auton. Adapt. Syst. 2006 被引用: 618

  10. The impact of information technology on energy consumption and carbon emissions

    著者: Erol Gelenbe, Yves Caseau - Ubiquity 2015 被引用: 278

  11. Neural network architectures for the detection of SYN flood attacks in IoT systems

    著者: Spilios Evmorfos, George Vlachodimitropoulos, Nikolaos Bakalos, Erol Gelenbe - International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, PETRA 2020 被引用: 42

  12. Efficient Feature Selection for Static Analysis Vulnerability Prediction

    著者: Katarzyna Filus, Pawel Boryszko, Joanna Domanska, Miltiadis G. Siavvas, Erol Gelenbe - Sensors 2021 被引用: 28

  13. Distributed Data Privacy Preservation in IoT Applications

    著者: Jun Du, Chunxiao Jiang, Erol Gelenbe, Lei Xu, Jianhua Li, Yong Ren - IEEE Wireless Communications, IEEE Wirel. Commun. 2018 被引用: 61

  14. MIRAI Botnet Attack Detection with Auto-Associative Dense Random Neural Network

    著者: Mert Nakip, Erol Gelenbe - IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) 2021 被引用: 30

  15. Electricity Consumption by ICT: Facts, trends, and measurements

    著者: Erol Gelenbe - Ubiquity 2023 被引用: 24

  16. Contract Design for Traffic Offloading and Resource Allocation in Heterogeneous Ultra-Dense Networks

    著者: Jun Du, Erol Gelenbe, Chunxiao Jiang, Haijun Zhang, Yong Ren - IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE J. Sel. Areas Commun. 2017 被引用: 127

  17. Deep Learning with Dense Random Neural Network for Detecting Attacks against IoT-connected Home Environments

    著者: Olivier Brun, Yonghua Yin, Erol Gelenbe - Procedia Computer Science, FNC/MobiSPC 2018 被引用: 119

  18. The European cross-border health data exchange roadmap: Case study in the Italian setting

    著者: Marco Nalin, Ilaria Baroni, Giuliana Faiella, Maria Romano, Flavia Matrisciano, Erol Gelenbe, David Mari Martinez, Jos Dumortier, Pantelis Natsiavas, Kostas Votis, Vassilis Koutkias, Dimitrios Tzovaras, Fabrizio Clemente - Journal of Biomedical Informatics, J. Biomed. Informatics 2019 被引用: 54

  19. Deep Learning with Dense Random Neural Networks for Detecting Attacks Against IoT-Connected Home Environments

    著者: Olivier Brun, Yonghua Yin, Erol Gelenbe, Yasin Murat Kadioglu, Javier Augusto-Gonzalez, Manuel Ramos - Communications in computer and information science, Euro-CYBERSEC 2018 被引用: 82

  20. Product-form queueing networks with negative and positive customers

    著者: Erol Gelenbe - Journal of Applied Probability 1991 被引用: 510

  21. Learning in the Recurrent Random Neural Network

    著者: Erol Gelenbe - Neural Computation, Neural Comput. 1992 被引用: 361

  22. Energy packet networks: adaptive energy management for the cloud

    著者: Erol Gelenbe - Workshop on Cloud Computing Platforms, CloudCP@EuroSys 2012 被引用: 100

  23. The Random Neural Network as a Bonding Model for Software Vulnerability Prediction

    著者: Katarzyna Filus, Miltiadis G. Siavvas, Joanna Domanska, Erol Gelenbe - Lecture notes in computer science, MASCOTS (Revised Selected Papers) 2020 被引用: 16

  24. Random Quantum Neural Networks for Noisy Image Recognition

    著者: Debanjan Konar, Erol Gelenbe, Soham Bhandary, Aditya Das Sarma, Attila Cangi - IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE) 2023 被引用: 9