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Federico Girosi

1988–2023 年に発表

57
論文数
20,628
被引用数
42
h 指数
48
i10 指数

被引用数

Federico Girosi の年別被引用数1928 年: 被引用 2 件1957 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 3 件1987 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 5 件1989 年: 被引用 18 件1990 年: 被引用 66 件1991 年: 被引用 81 件1992 年: 被引用 137 件1993 年: 被引用 163 件1994 年: 被引用 203 件1995 年: 被引用 230 件1996 年: 被引用 220 件1997 年: 被引用 209 件1998 年: 被引用 297 件1999 年: 被引用 278 件2000 年: 被引用 325 件2001 年: 被引用 325 件2002 年: 被引用 408 件2003 年: 被引用 409 件2004 年: 被引用 449 件2005 年: 被引用 450 件2006 年: 被引用 479 件2007 年: 被引用 478 件2008 年: 被引用 447 件2009 年: 被引用 413 件2010 年: 被引用 372 件2011 年: 被引用 399 件2012 年: 被引用 346 件2013 年: 被引用 344 件2014 年: 被引用 321 件2015 年: 被引用 316 件2016 年: 被引用 268 件2017 年: 被引用 253 件2018 年: 被引用 278 件2019 年: 被引用 329 件2020 年: 被引用 342 件2021 年: 被引用 281 件2022 年: 被引用 211 件2023 年: 被引用 188 件2024 年: 被引用 169 件2025 年: 被引用 154 件2026 年: 被引用 28 件1929〜1956 年は被引用が無いため表示していません1958〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968〜1974 年は被引用が無いため表示していません1976〜1979 年は被引用が無いため表示していません1982〜1985 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,662 件、この内訳の 24.1%中国: 引用元論文 1,441 件、この内訳の 13%イギリス: 引用元論文 687 件、この内訳の 6.2%イタリア: 引用元論文 563 件、この内訳の 5.1%ドイツ: 引用元論文 515 件、この内訳の 4.7%日本: 引用元論文 379 件、この内訳の 3.4%オーストラリア: 引用元論文 355 件、この内訳の 3.2%フランス: 引用元論文 351 件、この内訳の 3.2%カナダ: 引用元論文 336 件、この内訳の 3%インド: 引用元論文 277 件、この内訳の 2.5%スペイン: 引用元論文 274 件、この内訳の 2.5%韓国: 引用元論文 263 件、この内訳の 2.4%
0%24.1%その他 26.7%

機関

分野

  • Computer Science59.7%
  • Engineering15.6%
  • Medicine4.1%
  • Health Professions4.1%
  • Neuroscience2.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.9%
  • その他11.8%

トピック

  • Neural Networks and Applications8.9%
  • Face and Expression Recognition7%
  • Advanced Vision and Imaging1.9%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques1.9%
  • Blind Source Separation Techniques1.7%
  • Image Retrieval and Classification Techniques1.7%
  • その他76.9%

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  1. Comparing support vector machines with Gaussian kernels to radial basis function classifiers

    著者: Bernhard Schölkopf, Kah Kay Sung, Christopher J. C. Burges, Federico Girosi, Partha Niyogi, Tomaso A. Poggio, Vladimir Vapnik - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 1997 被引用: 1,406

  2. Regularization Theory and Neural Networks Architectures

    著者: Federico Girosi, Michael J. Jones, Tomaso A. Poggio - Neural Computation, Neural Comput. 1995 被引用: 1,355

  3. Representation Properties of Networks: Kolmogorov's Theorem Is Irrelevant

    著者: Federico Girosi, Tomaso A. Poggio - Neural Computation, Neural Comput. 1989 被引用: 191

  4. Networks for approximation and learning

    著者: Tomaso A. Poggio, Federico Girosi - IEEE, Proc. IEEE 1990 被引用: 3,276

  5. Can Electronic Medical Record Systems Transform Health Care? Potential Health Benefits, Savings, And Costs

    著者: Richard Hillestad, James H. Bigelow, Anthony G. Bower, Federico Girosi, Robin Meili, Richard Scoville, Roger Taylor - Health Affairs 2005 被引用: 1,687

  6. Strategies to Improve the Impact of Artificial Intelligence on Health Equity: Scoping Review

    著者: Carl T. Berdahl, Lawrence Baker, Sean Mann, Osonde Osoba, Federico Girosi - JMIR AI 2023 被引用: 57

  7. Networks and the best approximation property

    著者: Federico Girosi, Tomaso Poggio - Biological Cybernetics 1990 被引用: 898

  8. Incorporating prior information in machine learning by creating virtual examples

    著者: Partha Niyogi, Federico Girosi, Tomaso A. Poggio - IEEE, Proc. IEEE 1998 被引用: 315

  9. Prevalence and sociodemographic correlates of DSM-5 eating disorders in the Australian population

    著者: Phillipa Hay, Federico Girosi, Jonathan Mond - Journal of Eating Disorders 2015 被引用: 290

  10. Training Support Vector Machines: an Application to Face Detection

    著者: Edgar Osuna, Robert M. Freund, Federico Girosi - Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 1997 被引用: 2,496

  11. An Equivalence Between Sparse Approximation And Support Vector Machines

    著者: Federico Girosi - Neural Computation, Neural Comput. 1998 被引用: 505

  12. Clustering Multivariate Time Series Using Hidden Markov Models

    著者: Shima Ghassempour, Federico Girosi, Anthony Maeder - International Journal of Environmental Research and Public Health 2014 被引用: 91

  13. An improved training algorithm for support vector machines

    著者: E. Osuna, Robert M. Freund, Federico Girosi - Neural Networks for Signal Processing VII. Proceedings of the 1997 IEEE Signal Processing Society Workshop 2002 被引用: 1,066

  14. Generalization bounds for function approximation from scattered noisy data

    著者: Partha Niyogi, Federico Girosi - Advances in Computational Mathematics, Adv. Comput. Math. 1998 被引用: 79

  15. Artificial intelligence applications used in the clinical response to COVID-19: A scoping review

    著者: Sean Mann, Carl T. Berdahl, Lawrence Baker, Federico Girosi - PLOS Digital Health 2022 被引用: 22

  16. Regularization Algorithms for Learning That Are Equivalent to Multilayer Networks

    著者: Tomaso Poggio, Federico Girosi - Science 1990 被引用: 1,044

  17. Socioeconomic Correlates of Eating Disorder Symptoms in an Australian Population-Based Sample

    著者: Brittany Mulders-Jones, Deborah Mitchison, Federico Girosi, Phillipa Hay - PLoS ONE 2017 被引用: 124

  18. Support Vector Machines: Training and Applications

    著者: E. Osuna, Robert M. Freund, Federico Girosi - 1997 被引用: 704

  19. Demographic Forecasting

    著者: Federico Girosi, Gary King - Princeton University Press eBooks 2008 被引用: 166

  20. Nonlinear prediction of chaotic time series using support vector machines

    著者: Sayan Mukherjee, E. Osuna, Federico Girosi - Neural Networks for Signal Processing VII. Proceedings of the 1997 IEEE Signal Processing Society Workshop 2002 被引用: 525

  21. A computational approach to motion perception

    著者: S. Uras, Federico Girosi, Alessandro Verri, Vincent Torre - Biological Cybernetics 1988 被引用: 351

  22. Reducing the burden of childhood malaria in Africa: the role of improved

    著者: Maria E. Rafael, Terrie E. Taylor, Alan J. Magill, Yee-Wei Lim, Federico Girosi, Richard Allan - Nature 2006 被引用: 111

  23. Incorporation of expert knowledge in the statistical detection of diagnosis related group misclassification

    著者: Mani Suleiman, Haydar Demirhan, Leanne Boyd, Federico Girosi, Vural Aksakalli - International Journal of Medical Informatics, Int. J. Medical Informatics 2020 被引用: 8

  24. On the Relationship between Generalization Error, Hypothesis Complexity, and Sample Complexity for Radial Basis Functions

    著者: Partha Niyogi, Federico Girosi - Neural Computation, Neural Comput. 1996 被引用: 175