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Frederik Maes

1990–2025 年に発表

197
論文数
19,390
被引用数
58
h 指数
126
i10 指数

被引用数

Frederik Maes の年別被引用数1884 年: 被引用 2 件1951 年: 被引用 2 件1965 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 1 件1971 年: 被引用 2 件1973 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 5 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 7 件1991 年: 被引用 3 件1995 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 10 件1997 年: 被引用 28 件1998 年: 被引用 78 件1999 年: 被引用 89 件2000 年: 被引用 134 件2001 年: 被引用 198 件2002 年: 被引用 222 件2003 年: 被引用 393 件2004 年: 被引用 315 件2005 年: 被引用 308 件2006 年: 被引用 349 件2007 年: 被引用 368 件2008 年: 被引用 413 件2009 年: 被引用 421 件2010 年: 被引用 395 件2011 年: 被引用 414 件2012 年: 被引用 340 件2013 年: 被引用 304 件2014 年: 被引用 313 件2015 年: 被引用 264 件2016 年: 被引用 265 件2017 年: 被引用 246 件2018 年: 被引用 327 件2019 年: 被引用 441 件2020 年: 被引用 431 件2021 年: 被引用 453 件2022 年: 被引用 417 件2023 年: 被引用 369 件2024 年: 被引用 450 件2025 年: 被引用 301 件2026 年: 被引用 53 件1885〜1950 年は被引用が無いため表示していません1952〜1964 年は被引用が無いため表示していません1966〜1968 年は被引用が無いため表示していません1970 年は被引用が無いため表示していません1972 年は被引用が無いため表示していません1975〜1988 年は被引用が無いため表示していません1992〜1994 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,295 件、この内訳の 21.9%中国: 引用元論文 1,115 件、この内訳の 10.6%イギリス: 引用元論文 792 件、この内訳の 7.5%ドイツ: 引用元論文 651 件、この内訳の 6.2%フランス: 引用元論文 561 件、この内訳の 5.3%ベルギー: 引用元論文 487 件、この内訳の 4.6%カナダ: 引用元論文 450 件、この内訳の 4.3%オランダ: 引用元論文 447 件、この内訳の 4.3%インド: 引用元論文 300 件、この内訳の 2.9%スイス: 引用元論文 263 件、この内訳の 2.5%イタリア: 引用元論文 263 件、この内訳の 2.5%スペイン: 引用元論文 253 件、この内訳の 2.4%
0%21.9%その他 25%

機関

分野

  • Computer Science40.6%
  • Medicine31.2%
  • Engineering7.8%
  • Neuroscience7.5%
  • Dentistry4.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3%
  • その他5.8%

トピック

  • Medical Image Segmentation Techniques14.5%
  • Medical Imaging Techniques and Applications4.7%
  • Advanced MRI Techniques and Applications3.4%
  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging3.3%
  • Brain Tumor Detection and Classification3.1%
  • Advanced Neural Network Applications2.9%
  • その他68.1%

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  1. Optimization for Medical Image Segmentation: Theory and Practice When Evaluating With Dice Score or Jaccard Index

    著者: Tom Eelbode, Jeroen Bertels, Maxim Berman, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Raf Bisschops, Matthew B. Blaschko - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2020 被引用: 414

  2. Multimodality Image Registration by Maximization of Mutual Information

    著者: Frederik Maes, André Collignon, Dirk Vandermeulen, Guy Marchal, Paul Suetens - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 1997 被引用: 4,520

  3. ISLES 2015 - A public evaluation benchmark for ischemic stroke lesion segmentation from multispectral MRI

    著者: Oskar Maier, Bjoern Menze, Janina von der Gablentz, Levin Häni, Mattias P. Heinrich‬, Matthias Liebrand, Stefan Winzeck, A. Basit, Paul Bentley, Liang Chen, Daan Christiaens, Francis Dutil, Karl Egger, Chaolu Feng, Ben Glocker, Michael Goetz, Tom Haeck, Hanna-Leena Halme, Mohammad Havaei, Khan M. Iftekharuddin, Pierre‐Marc Jodoin, Konstantinos Kamnitsas, Elias Kellner, Antti Korvenoja, Hugo Larochelle, Christian Ledig, Jia‐Hong Lee, Frederik Maes, Qaiser Mahmood, Klaus Maier‐Hein, Richard McKinley, John Muschelli, Chris Pal, Linmin Pei, Janaki Raman Rangarajan, Syed M. S. Reza, David Robben, Daniel Rueckert, Eero Salli, Paul Suetens, Ching‐Wei Wang, Matthias Wilms, Jan S. Kirschke, Ulrike M. Krämer, Thomas F. Münte, Peter Schramm, Roland Wiest, Heinz Handels, Mauricio Reyes - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2016 被引用: 531

  4. Optimizing the Dice Score and Jaccard Index for Medical Image Segmentation: Theory and Practice

    著者: Jeroen Bertels, Tom Eelbode, Maxim Berman, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Raf Bisschops, Matthew B. Blaschko - Lecture notes in computer science, MICCAI (2) 2019 被引用: 274

  5. Lipid availability determines fate of skeletal progenitor cells via SOX9

    著者: Nick van Gastel, Steve Stegen, Guy Eelen, Sandra Schoors, Aurélie Carlier, Veerle W. Daniëls, Ninib Baryawno, Dariusz Przybylski, Maarten Depypere, Pieter‐Jan Stiers, Dennis Lambrechts, Riet Van Looveren, Sophie Torrekens, Azeem Sharda, Patrizia Agostinis, Diether Lambrechts, Frederik Maes, Johan Swinnen, Liesbet Geris, Hans Van Oosterwyck, Bernard Thienpont, Peter Carmeliet, David T. Scadden, Geert Carmeliet - Nature 2020 被引用: 236

  6. Artificial Intelligence Based Patient-Specific Preoperative Planning Algorithm for Total Knee Arthroplasty

    著者: Adriaan Lambrechts, Roel Wirix-Speetjens, Frederik Maes, Sabine Van Huffel - Frontiers in Robotics and AI, Frontiers Robotics AI 2022 被引用: 68

  7. Medical image registration using mutual information

    著者: Frederik Maes, Dirk Vandermeulen, Paul Suetens - IEEE, Proc. IEEE 2003 被引用: 431

  8. Cross-Modal Distillation to Improve MRI-Based Brain Tumor Segmentation With Missing MRI Sequences

    著者: Masoomeh Rahimpour, Jeroen Bertels, Ahmed Radwan, Henri Vandermeulen, Stefan Sunaert, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Karolien Goffin, Michel Koole - IEEE Transactions on Biomedical Engineering, IEEE Trans. Biomed. Eng. 2021 被引用: 49

  9. Benefits of deep learning for delineation of organs at risk in head and neck cancer

    著者: Julie van der Veen, Siri Willems, Sarah Deschuymer, David Robben, Wouter Crijns, Frederik Maes, Sandra Nuyts - Radiotherapy and Oncology 2019 被引用: 137

  10. Interobserver variability in organ at risk delineation in head and neck cancer

    著者: Julie van der Veen, Ákos Gulybán, Siri Willems, Frederik Maes, Sandra Nuyts - Radiation Oncology 2021 被引用: 89

  11. icobrain ms 5.1: Combining unsupervised and supervised approaches for improving the detection of multiple sclerosis lesions

    著者: Mladen Rakić, Sophie Vercruyssen, Simon Van Eyndhoven, Ezequiel de la Rosa, Saurabh Jain, Sabine Van Huffel, Frederik Maes, Dirk Smeets, Diana M. Sima - NeuroImage Clinical 2021 被引用: 55

  12. Global tractography of multi-shell diffusion-weighted imaging data using a multi-tissue model

    著者: Daan Christiaens, Marco Reisert, Thijs Dhollander, Stefan Sunaert, Paul Suetens, Frederik Maes - NeuroImage 2015 被引用: 180

  13. Benefits of automated gross tumor volume segmentation in head and neck cancer using multi-modality information

    著者: Heleen Bollen, Siri Willems, M. Wegge, Frederik Maes, Sandra Nuyts - Radiotherapy and Oncology 2023 被引用: 32

  14. Automated Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions by Model Outlier Detection

    著者: Koen Van Leemput, Frederik Maes, Dirk Vandermeulen, Alan C. F. Colchester, Paul Suetens - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2001 被引用: 501

  15. Comparison and Evaluation of Retrospective Intermodality Brain Image Registration Techniques

    著者: Jay B. West, Joan Fitzpatrick, Matthew Y. Wang, Benoît M. Dawant, Calvin R. Maurer, Robert Kessler, Robert J. Maciunas, Christian Barillot, D. Lemoine, André Collignon, Frederik Maes, Paul Suetens, Dirk Vandermeulen, Petra A. van den Elsen, Sandy Napel, Thilaka S. Sumanaweera, Beth A. Harkness, Paul F. Hemler, David Hill, David J. Hawkes, Colin Studholme, J. B. Antoine Maintz, Max A. Viergever, Grégoire Malandain, Xavier Pennec, Marilyn E. Noz, Gerald Q. Maguire, Michael A. Pollack, Charles A. Pelizzari, Richard A. Robb, Dennis P. Hanson, Roger P. Woods - Journal of Computer Assisted Tomography 1997 被引用: 888

  16. Automatic segmentation and volumetry of multiple sclerosis brain lesions from MR images

    著者: Saurabh Jain, Diana M. Sima, Annemie Ribbens, Melissa Cambron, Anke Maertens, Wim Van Hecke, Johan De Mey, Frederik Barkhof, Martijn D. Steenwijk, Marita Daams, Frederik Maes, Sabine Van Huffel, Hugo Vrenken, Dirk Smeets - NeuroImage Clinical 2015 被引用: 224

  17. Pitfalls in training and validation of deep learning systems

    著者: Tom Eelbode, Pieter Sinonquel, Frederik Maes, Raf Bisschops - Best Practice & Research Clinical Gastroenterology 2020 被引用: 37

  18. Deep learning for elective neck delineation: More consistent and time efficient

    著者: Julie van der Veen, Siri Willems, Heleen Bollen, Frederik Maes, Sandra Nuyts - Radiotherapy and Oncology 2020 被引用: 34

  19. Clinical evaluation of a deep learning model for segmentation of target volumes in breast cancer radiotherapy

    著者: P. Buelens, Siri Willems, Liesbeth Vandewinckele, Wouter Crijns, Frederik Maes, Caroline Weltens - Radiotherapy and Oncology 2022 被引用: 24

  20. Bone quality assessment based on cone beam computed tomography imaging

    著者: Hua Yan, Olivia Nackaerts, Joke Duyck, Frederik Maes, Reinhilde Jacobs - Clinical Oral Implants Research 2009 被引用: 174

  21. Optimal 68Ga-PSMA and 18F-PSMA PET window levelling for gross tumour volume delineation in primary prostate cancer

    著者: Cédric Draulans, Robin De Roover, Uulke A. van der Heide, Linda G.W. Kerkmeijer, Robert Jan Smeenk, Floris J. Pos, Wouter V. Vogel, James Nagarajah, Marcel J. R. Janssen, Sofie Isebaert, Frederik Maes, Cindy Mai, Raymond Oyen, Steven Joniau, Martina Kunze-Busch, Karolien Goffin, Karin Haustermans - European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 2020 被引用: 40

  22. Advanced Imaging in Gastrointestinal Endoscopy: A Literature Review of the Current State of the Art

    著者: Pieter Sinonquel, Séverine Vermeire, Frederik Maes, Raf Bisschops - GE Portuguese Journal of Gastroenterology 2022 被引用: 18

  23. Classification of multiple sclerosis clinical profiles using machine learning and grey matter connectome

    著者: Berardino Barile, Pooya Ashtari, Claudio Stamile, Aldo Marzullo, Frederik Maes, Françoise Durand-Dubief, Sabine Van Huffel, Dominique Sappey-Marinier - Frontiers in Robotics and AI, Frontiers Robotics AI 2022 被引用: 16

  24. Automated model-based bias field correction of MR images of the brain

    著者: Koen Van Leemput, Frederik Maes, Dirk Vandermeulen, Paul Suetens - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 1999 被引用: 586