Garrison W. Cottrell

1982–2025 年に発表

170
論文数
18,214
被引用数
50
h 指数
117
i10 指数

被引用数

Garrison W. Cottrell の年別被引用数1983 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 4 件1985 年: 被引用 7 件1986 年: 被引用 6 件1987 年: 被引用 12 件1988 年: 被引用 6 件1989 年: 被引用 17 件1990 年: 被引用 18 件1991 年: 被引用 25 件1992 年: 被引用 30 件1993 年: 被引用 37 件1994 年: 被引用 32 件1995 年: 被引用 43 件1996 年: 被引用 52 件1997 年: 被引用 65 件1998 年: 被引用 67 件1999 年: 被引用 54 件2000 年: 被引用 81 件2001 年: 被引用 96 件2002 年: 被引用 104 件2003 年: 被引用 113 件2004 年: 被引用 112 件2005 年: 被引用 156 件2006 年: 被引用 150 件2007 年: 被引用 180 件2008 年: 被引用 209 件2009 年: 被引用 304 件2010 年: 被引用 341 件2011 年: 被引用 416 件2012 年: 被引用 425 件2013 年: 被引用 478 件2014 年: 被引用 550 件2015 年: 被引用 466 件2016 年: 被引用 425 件2017 年: 被引用 460 件2018 年: 被引用 530 件2019 年: 被引用 701 件2020 年: 被引用 832 件2021 年: 被引用 873 件2022 年: 被引用 722 件2023 年: 被引用 639 件2024 年: 被引用 679 件2025 年: 被引用 422 件2026 年: 被引用 96 件

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,440 件、この内訳の 26.4%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,418 件、この内訳の 18.6%イギリス: 引用元論文 979 件、この内訳の 7.5%カナダ: 引用元論文 476 件、この内訳の 3.7%ドイツ: 引用元論文 462 件、この内訳の 3.6%オーストラリア: 引用元論文 446 件、この内訳の 3.4%フランス: 引用元論文 409 件、この内訳の 3.1%日本: 引用元論文 334 件、この内訳の 2.6%インド: 引用元論文 316 件、この内訳の 2.4%イタリア: 引用元論文 272 件、この内訳の 2.1%シンガポール: 引用元論文 269 件、この内訳の 2.1%韓国: 引用元論文 264 件、この内訳の 2%
0%26.4%その他 22.5%

分野

  • Computer Science68.4%
  • Neuroscience9.1%
  • Engineering8%
  • Psychology3.4%
  • Decision Sciences2.7%
  • Medicine2.6%
  • その他5.8%

トピック

  • Human Pose and Action Recognition5.9%
  • Visual Attention and Saliency Detection5%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications3.7%
  • Video Surveillance and Tracking Methods3.7%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques3.6%
  • Advanced Neural Network Applications2.7%
  • その他75.4%

共著者

全論文

検索で開く
  1. A Dual-Stage Attention-Based Recurrent Neural Network for Time Series Prediction

    著者: , , , , , - Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017 被引用: 1,395

  2. Understanding Convolution for Semantic Segmentation

    著者: , , , , , , - IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2018 被引用: 1,976

  3. A Convolutional Neural Network-Based Approach for the Rapid Annotation of Molecularly Diverse Natural Products

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of the American Chemical Society 2020 被引用: 214

  4. Adversarial Joint-Learning Recurrent Neural Network for Incomplete Time Series Classification

    著者: , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2020 被引用: 73

  5. FIgLib & SmokeyNet: Dataset and Deep Learning Model for Real-Time Wildland Fire Smoke Detection

    著者: , , , , , , , - Remote Sensing, Remote. Sens. 2022 被引用: 72

  6. DeePr-ESN: A deep projection-encoding echo-state network

    著者: , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2019 被引用: 111

  7. SUN: A Bayesian framework for saliency using natural statistics

    著者: , , , , - Journal of Vision 2008 被引用: 1,234

  8. Behavior Recognition via Sparse Spatio-Temporal Features

    著者: , , , - IEEE International Workshop on Visual Surveillance and Performance Evaluation of Tracking and Surveillance 2006 被引用: 2,474

  9. Color-to-Grayscale: Does the Method Matter in Image Recognition?

    著者: , - PLoS ONE 2012 被引用: 377

  10. DeepSAT: Learning Molecular Structures from Nuclear Magnetic Resonance Data

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Journal of Cheminformatics, J. Cheminformatics 2023 被引用: 60

  11. Two Fixations Suffice in Face Recognition

    著者: , - Psychological Science 2008 被引用: 457

  12. Imperceptible, Robust, and Targeted Adversarial Examples for Automatic Speech Recognition

    著者: , , , , - ICML 2019 被引用: 440

  13. LakhNES: Improving Multi-instrumental Music Generation with Cross-domain Pre-training

    著者: , , , , - ISMIR 2019 被引用: 48

  14. Early lateralization and orientation tuning for face, word, and object processing in the visual cortex

    著者: , , , - NeuroImage 2003 被引用: 772

  15. End-to-End Incomplete Time-Series Modeling From Linear Memory of Latent Variables

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2019 被引用: 74

  16. SMART‐Miner: A convolutional neural network‐based metabolite identification from 1 H‐ 13 C HSQC spectra

    著者: , , , - Magnetic Resonance in Chemistry 2021 被引用: 31

  17. Adversarial Dynamic Shapelet Networks

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 31

  18. Skeleton Key: Image Captioning by Skeleton-Attribute Decomposition

    著者: , , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 103

  19. DeepJ: Style-Specific Music Generation

    著者: , , - IEEE 12th International Conference on Semantic Computing (ICSC) 2018 被引用: 76

  20. Learning Representations for Incomplete Time Series Clustering

    著者: , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021 被引用: 31

  21. Transmitting and Decoding Facial Expressions

    著者: , , , - Psychological Science 2005 被引用: 735

  22. Humans have idiosyncratic and task-specific scanpaths for judging faces

    著者: , , , , - Vision Research 2015 被引用: 99

  23. Multimodal Wildland Fire Smoke Detection

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Remote Sensing, Remote. Sens. 2023 被引用: 25

  24. Hierarchical Cellular Automata for Visual Saliency

    著者: , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2018 被引用: 72