Hojjat Adeli

1985–2026 年に発表

300
論文数
38,466
被引用数
120
h 指数
238
i10 指数

被引用数

Hojjat Adeli の年別被引用数1963 年: 被引用 8 件1966 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 3 件1973 年: 被引用 2 件1974 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 3 件1980 年: 被引用 5 件1981 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 3 件1987 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 4 件1990 年: 被引用 5 件1991 年: 被引用 10 件1992 年: 被引用 9 件1993 年: 被引用 16 件1994 年: 被引用 19 件1995 年: 被引用 41 件1996 年: 被引用 28 件1997 年: 被引用 24 件1998 年: 被引用 20 件1999 年: 被引用 22 件2000 年: 被引用 36 件2001 年: 被引用 48 件2002 年: 被引用 42 件2003 年: 被引用 96 件2004 年: 被引用 52 件2005 年: 被引用 94 件2006 年: 被引用 65 件2007 年: 被引用 144 件2008 年: 被引用 136 件2009 年: 被引用 617 件2010 年: 被引用 704 件2011 年: 被引用 670 件2012 年: 被引用 739 件2013 年: 被引用 941 件2014 年: 被引用 736 件2015 年: 被引用 906 件2016 年: 被引用 1,111 件2017 年: 被引用 1,085 件2018 年: 被引用 1,231 件2019 年: 被引用 1,538 件2020 年: 被引用 2,044 件2021 年: 被引用 2,193 件2022 年: 被引用 2,275 件2023 年: 被引用 2,185 件2024 年: 被引用 2,346 件2025 年: 被引用 1,946 件2026 年: 被引用 205 件2027 年: 被引用 1 件1964〜1965 年は被引用が無いため表示していません1967 年は被引用が無いため表示していません1969 年は被引用が無いため表示していません1971〜1972 年は被引用が無いため表示していません1976〜1979 年は被引用が無いため表示していません1982〜1985 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,270 件、この内訳の 20.9%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,957 件、この内訳の 12.5%インド: 引用元論文 1,112 件、この内訳の 7.1%イギリス: 引用元論文 791 件、この内訳の 5.1%スペイン: 引用元論文 628 件、この内訳の 4%オーストラリア: 引用元論文 485 件、この内訳の 3.1%韓国: 引用元論文 443 件、この内訳の 2.8%イタリア: 引用元論文 438 件、この内訳の 2.8%イラン: 引用元論文 429 件、この内訳の 2.7%トルコ: 引用元論文 356 件、この内訳の 2.3%シンガポール: 引用元論文 351 件、この内訳の 2.2%マレーシア: 引用元論文 330 件、この内訳の 2.1%
0%20.9%その他 32.4%

分野

  • Neuroscience31.8%
  • Engineering28.1%
  • Computer Science18.3%
  • Medicine8.4%
  • Earth and Planetary Sciences2.4%
  • Decision Sciences1.8%
  • その他9.2%

トピック

  • EEG and Brain-Computer Interfaces10.8%
  • Blind Source Separation Techniques3.8%
  • Neural dynamics and brain function3.6%
  • Functional Brain Connectivity Studies3.2%
  • ECG Monitoring and Analysis2.9%
  • Advanced Memory and Neural Computing2.7%
  • その他73%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Self-Supervised Learning for Electroencephalography

    著者: , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2022 被引用: 303

  2. Spiking Neural Networks

    著者: , - International Journal of Neural Systems, Int. J. Neural Syst. 2009 被引用: 1,034

  3. A dynamic ensemble learning algorithm for neural networks

    著者: , , - Neural Computing and Applications, Neural Comput. Appl. 2019 被引用: 527

  4. A New Neural Dynamic Classification Algorithm

    著者: , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2017 被引用: 493

  5. Deep convolutional neural network for the automated detection and diagnosis of seizure using EEG signals

    著者: , , , , - Computers in Biology and Medicine, Comput. Biol. Medicine 2017 被引用: 1,628

  6. FEMa: a finite element machine for fast learning

    著者: , , , , - Neural Computing and Applications, Neural Comput. Appl. 2019 被引用: 371

  7. Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network

    著者: , , , , , - Computer Methods and Programs in Biomedicine, Comput. Methods Programs Biomed. 2018 被引用: 637

  8. Integrating structural control, health monitoring, and energy harvesting for smart cities

    著者: , , - Expert Systems, Expert Syst. J. Knowl. Eng. 2021 被引用: 150

  9. Deep learning techniques for recommender systems based on collaborative filtering

    著者: , , - Expert Systems, Expert Syst. J. Knowl. Eng. 2020 被引用: 186

  10. Recurrent neural network model with Bayesian training and mutual information for response prediction of large buildings

    著者: , , , , , - Engineering Structures 2018 被引用: 283

  11. Machine learning techniques for diagnosis of alzheimer disease, mild cognitive disorder, and other types of dementia

    著者: , - Biomedical Signal Processing and Control, Biomed. Signal Process. Control. 2021 被引用: 210

  12. Detection of Epileptic Seizure Using Pretrained Deep Convolutional Neural Network and Transfer Learning

    著者: , - European Neurology 2020 被引用: 201

  13. Discrete Spider Monkey Optimization for Travelling Salesman Problem

    著者: , , , , - Applied Soft Computing, Appl. Soft Comput. 2019 被引用: 220

  14. A novel end-to-end deep learning scheme for classifying multi-class motor imagery electroencephalography signals

    著者: , , , , - Expert Systems, Expert Syst. J. Knowl. Eng. 2019 被引用: 161

  15. Diagnostic of autism spectrum disorder based on structural brain MRI images using, grid search optimization, and convolutional neural networks

    著者: , - Biomedical Signal Processing and Control, Biomed. Signal Process. Control. 2022 被引用: 103

  16. A new supervised learning algorithm for multiple spiking neural networks with application in epilepsy and seizure detection

    著者: , - Neural Networks 2009 被引用: 487

  17. A novel machine learning‐based algorithm to detect damage in high‐rise building structures

    著者: , - The Structural Design of Tall and Special Buildings 2017 被引用: 345

  18. Neural Networks in Civil Engineering: 1989–2000

    著者: - Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 2001 被引用: 877

  19. Self-Supervised Learning for Near-Wild Cognitive Workload Estimation

    著者: , , , - Journal of Medical Systems, J. Medical Syst. 2024 被引用: 56

  20. Supervised Deep Restricted Boltzmann Machine for Estimation of Concrete

    著者: , , , - ACI Materials Journal 2017 被引用: 279

  21. A novel unsupervised deep learning model for global and local health condition assessment of structures

    著者: , - Engineering Structures 2017 被引用: 399

  22. Wavelet-based EEG processing for computer-aided seizure detection and epilepsy diagnosis

    著者: , , , - Seizure 2015 被引用: 559

  23. Optimization of University Course Scheduling Problem using Particle Swarm Optimization with Selective Search

    著者: , , , , - Expert Systems with Applications, Expert Syst. Appl. 2019 被引用: 156

  24. Novel Machine-Learning Model for Estimating Construction Costs Considering Economic Variables and Indexes

    著者: , - Journal of Construction Engineering and Management 2018 被引用: 261