Huaping Liu

1991–2026 年に発表

756
論文数
19,468
被引用数
66
h 指数
341
i10 指数

被引用数

Huaping Liu の年別被引用数1905 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 4 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 2 件2004 年: 被引用 8 件2005 年: 被引用 35 件2006 年: 被引用 78 件2007 年: 被引用 110 件2008 年: 被引用 109 件2009 年: 被引用 135 件2010 年: 被引用 106 件2011 年: 被引用 160 件2012 年: 被引用 173 件2013 年: 被引用 162 件2014 年: 被引用 205 件2015 年: 被引用 211 件2016 年: 被引用 272 件2017 年: 被引用 519 件2018 年: 被引用 538 件2019 年: 被引用 715 件2020 年: 被引用 830 件2021 年: 被引用 1,005 件2022 年: 被引用 966 件2023 年: 被引用 1,097 件2024 年: 被引用 1,443 件2025 年: 被引用 1,504 件2026 年: 被引用 432 件1906〜1984 年は被引用が無いため表示していません1987〜1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,100 件、この内訳の 44%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,279 件、この内訳の 11%イギリス: 引用元論文 551 件、この内訳の 4.8%インド: 引用元論文 357 件、この内訳の 3.1%オーストラリア: 引用元論文 320 件、この内訳の 2.8%韓国: 引用元論文 318 件、この内訳の 2.7%カナダ: 引用元論文 317 件、この内訳の 2.7%香港: 引用元論文 274 件、この内訳の 2.4%ドイツ: 引用元論文 249 件、この内訳の 2.2%シンガポール: 引用元論文 225 件、この内訳の 1.9%日本: 引用元論文 224 件、この内訳の 1.9%イタリア: 引用元論文 205 件、この内訳の 1.8%
0%44%その他 18.7%

分野

  • Computer Science43.5%
  • Engineering42.7%
  • Medicine2.9%
  • Neuroscience2.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.3%
  • Health Professions1.1%
  • その他5.9%

トピック

  • Advanced Neural Network Applications4.8%
  • Robot Manipulation and Learning3.1%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques2.8%
  • Video Surveillance and Tracking Methods2.7%
  • Indoor and Outdoor Localization Technologies2.2%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning1.9%
  • その他82.5%

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  1. FoveaBox: Beyound Anchor-Based Object Detection

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 907

  2. Vision-Language Foundation Models as Effective Robot Imitators

    著者: , , , , , , , , , , , - ICLR 2024 被引用: 418

  3. Text-to-3D using Gaussian Splatting

    著者: , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024 被引用: 146

  4. Towards Generalist Robot Policies: What Matters in Building Vision-Language-Action Models

    著者: , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 113

  5. V3D: Video Diffusion Models are Effective 3D Generators

    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 86

  6. CAMO-MOT: Combined Appearance-Motion Optimization for 3D Multi-Object Tracking With Camera-LiDAR Fusion

    著者: , , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2023 被引用: 107

  7. GaussianEditor: Swift and Controllable 3D Editing with Gaussian Splatting

    著者: , , , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024 被引用: 170

  8. SAT-GCN: Self-attention graph convolutional network-based 3D object detection for autonomous driving

    著者: , , , , , , , - Knowledge-Based Systems, Knowl. Based Syst. 2022 被引用: 119

  9. Semantic Gaussians: Open-Vocabulary Scene Understanding With 3D Gaussian Splatting

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2026 被引用: 60

  10. TrajectoryCNN: A New Spatio-Temporal Feature Learning Network for Human Motion Prediction

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2020 被引用: 116

  11. Track Any Motions under Any Disturbances

    著者: , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 44

  12. Hybrid Robotic Grasping With a Soft Multimodal Gripper and a Deep Multistage Learning Scheme

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Robotics, IEEE Trans. Robotics 2023 被引用: 82

  13. Multimodal Dynamics Analysis and Control for Amphibious Fly-Drive Vehicle

    著者: , , , , , - IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 2021 被引用: 68

  14. Embodied Intelligence: A Synergy of Morphology, Action, Perception and Learning

    著者: , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2025 被引用: 56

  15. Mix-Teaching: A Simple, Unified and Effective Semi-Supervised Learning Framework for Monocular 3D Object Detection

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2023 被引用: 44

  16. FARP-Net: Local-Global Feature Aggregation and Relation-Aware Proposals for 3D Object Detection

    著者: , , , , , , , , - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2023 被引用: 51

  17. A Comprehensive Review for Typical Applications Based Upon Unmanned Aerial Vehicle Platform

    著者: , , , - IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote. Sens. 2022 被引用: 85

  18. Deep Feature Pyramid Reconfiguration for Object Detection

    著者: , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (5) 2018 被引用: 237

  19. A hybrid deep architecture for robotic grasp detection

    著者: , , , , , - IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2017 被引用: 219

  20. ViTALnet: Anomaly on Industrial Textured Surfaces With Hybrid Transformer

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Trans. Instrum. Meas. 2023 被引用: 45

  21. TDOA Localization With Unknown Signal Propagation Speed and Sensor Position Errors

    著者: , - IEEE Communications Letters, IEEE Commun. Lett. 2020 被引用: 106

  22. Line-based Automatic Extrinsic Calibration of LiDAR and Camera

    著者: , , , , - IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2021 被引用: 55

  23. InterFusion: Interaction-based 4D Radar and LiDAR Fusion for 3D Object Detection

    著者: , , , , , , , , , , - IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2022 被引用: 43

  24. Visual-Tactile Fusion for Object Recognition

    著者: , , , - IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Trans Autom. Sci. Eng. 2016 被引用: 246