Jack Dongarra

1976–2025 年に発表

575
論文数
29,431
被引用数
71
h 指数
238
i10 指数

被引用数

Jack Dongarra の年別被引用数1899 年: 被引用 1 件1949 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 2 件1979 年: 被引用 2 件1980 年: 被引用 13 件1981 年: 被引用 11 件1982 年: 被引用 25 件1983 年: 被引用 16 件1984 年: 被引用 31 件1985 年: 被引用 27 件1986 年: 被引用 42 件1987 年: 被引用 73 件1988 年: 被引用 102 件1989 年: 被引用 104 件1990 年: 被引用 112 件1991 年: 被引用 95 件1992 年: 被引用 142 件1993 年: 被引用 151 件1994 年: 被引用 201 件1995 年: 被引用 243 件1996 年: 被引用 439 件1997 年: 被引用 428 件1998 年: 被引用 429 件1999 年: 被引用 449 件2000 年: 被引用 444 件2001 年: 被引用 426 件2002 年: 被引用 464 件2003 年: 被引用 544 件2004 年: 被引用 462 件2005 年: 被引用 553 件2006 年: 被引用 542 件2007 年: 被引用 464 件2008 年: 被引用 548 件2009 年: 被引用 469 件2010 年: 被引用 529 件2011 年: 被引用 631 件2012 年: 被引用 596 件2013 年: 被引用 547 件2014 年: 被引用 635 件2015 年: 被引用 683 件2016 年: 被引用 662 件2017 年: 被引用 634 件2018 年: 被引用 639 件2019 年: 被引用 672 件2020 年: 被引用 646 件2021 年: 被引用 628 件2022 年: 被引用 644 件2023 年: 被引用 492 件2024 年: 被引用 562 件2025 年: 被引用 447 件2026 年: 被引用 130 件1900〜1948 年は被引用が無いため表示していません1950〜1977 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 5,580 件、この内訳の 32.9%ドイツ: 引用元論文 1,181 件、この内訳の 7%イギリス: 引用元論文 1,088 件、この内訳の 6.4%フランス: 引用元論文 1,048 件、この内訳の 6.2%中国: 引用元論文 1,007 件、この内訳の 6%スペイン: 引用元論文 920 件、この内訳の 5.4%イタリア: 引用元論文 519 件、この内訳の 3.1%日本: 引用元論文 450 件、この内訳の 2.7%カナダ: 引用元論文 345 件、この内訳の 2%ブラジル: 引用元論文 309 件、この内訳の 1.8%スイス: 引用元論文 299 件、この内訳の 1.8%ポーランド: 引用元論文 293 件、この内訳の 1.7%
0%32.9%その他 23%

分野

  • Computer Science75.9%
  • Engineering10.4%
  • Physics and Astronomy3.2%
  • Mathematics2.4%
  • Decision Sciences1.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.3%
  • その他5%

トピック

  • Parallel Computing and Optimization Techniques15.6%
  • Distributed and Parallel Computing Systems9.8%
  • Advanced Data Storage Technologies6.2%
  • Matrix Theory and Algorithms4.9%
  • Cloud Computing and Resource Management4.1%
  • Interconnection Networks and Systems3.9%
  • その他55.5%

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  1. 2014 International Conference on Computational Science

    著者: , , , , - 2014 被引用: 1,023

  2. The LINPACK Benchmark: past, present and future

    著者: , , - Concurrency and Computation Practice and Experience, Concurr. Comput. Pract. Exp. 2003 被引用: 795

  3. A survey of numerical linear algebra methods utilizing mixed-precision arithmetic

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - The International Journal of High Performance Computing Applications, Int. J. High Perform. Comput. Appl. 2021 被引用: 140

  4. High-performance conjugate-gradient benchmark: A new metric for ranking high-performance computing systems

    著者: , , - The International Journal of High Performance Computing Applications, Int. J. High Perform. Comput. Appl. 2015 被引用: 181

  5. Accelerating Scientific Computations with Mixed Precision Algorithms

    著者: , , , , , , , - Computer Physics Communications, Comput. Phys. Commun. 2008 被引用: 201

  6. The Singular Value Decomposition: Anatomy of Optimizing an Algorithm for Extreme Scale

    著者: , , , , , , - SIAM Review, SIAM Rev. 2018 被引用: 111

  7. The International Exascale Software Project roadmap

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Bill Kramer, Jesús Labarta, A. Lichnewsky, Thomas Lippert, Bob Lucas, Arthur B. Maccabe, Satoshi Matsuoka, Paul Messina, Peter Michielse, Bernd Mohr, Matthias Mueller, Wolfgang E. Nagel, Hiroshi Nakashima, Michael E. Papka, Dan Reed, Mitsuhisa Sato, Ed Seidel, John Shalf, David Skinner, Marc Snir, Thomas Sterling, Rick Stevens, Frederick H. Streitz, Bob Sugar, Shinji Sumimoto, W. M. Tang, John C Taylor, Rajeev Thakur, Anne Trefethen, Mateo Valero, Aad van der Steen, Jeffrey S. Vetter, Peg Williams, Robert W. Wisniewski, Kathy Yelick - The International Journal of High Performance Computing Applications, Int. J. High Perform. Comput. Appl. 2011 被引用: 715

  8. SLATE: design of a modern distributed and accelerated linear algebra library

    著者: , , , , - Conference for High Performance Computing, SC 2019 被引用: 70

  9. Computational Science - ICCS 2021 - 21st International Conference, Krakow, Poland, June 16-18, 2021, Proceedings, Part III

    著者: , , , , , - Lecture notes in computer science, ICCS (3) 2021 被引用: 78

  10. Dynamic task discovery in PaRSEC: a data-flow task-based runtime

    著者: , , , - Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems, ScalA@SC 2017 被引用: 74

  11. Mixed-precision iterative refinement using tensor cores on GPUs to accelerate solution of linear systems

    著者: , , , , - Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences, Proceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences 2020 被引用: 61

  12. Post-failure recovery of MPI communication capability: Design and rationale

    著者: , , , , - The International Journal of High Performance Computing Applications, Int. J. High Perform. Comput. Appl. 2013 被引用: 190

  13. Accelerating Numerical Dense Linear Algebra Calculations with GPUs

    著者: , , , , , , - Numerical Computations with GPUs 2014 被引用: 103

  14. HPC Forecast: Cloudy and Uncertain

    著者: , , - Communications of the ACM, Commun. ACM 2023 被引用: 25

  15. A new metric for ranking high-performance computing systems

    著者: , , - National Science Review 2016 被引用: 55

  16. LINPACK Users' Guide

    著者: , , , - Society for Industrial and Applied Mathematics eBooks 1979 被引用: 1,734

  17. Harnessing the Computing Continuum for Programming Our World

    著者: , , , , , , - Fog Computing 2020 被引用: 60

  18. Templates for the Solution of Linear Systems: Building Blocks for Iterative Methods.

    著者: , , , , , , , , , , - Mathematics of Computation 1995 被引用: 787

  19. Fault Tolerance Techniques for High-Performance Computing

    著者: , , - Computer communications and networks 2015 被引用: 114

  20. HPCG Benchmark Technical Specification

    著者: , , - Sandia National Laboratories (SNL) 2013 被引用: 40

  21. Numerical linear algebra on emerging architectures: The PLASMA and MAGMA projects

    著者: , , , , , , , , - Journal of Physics Conference Series 2009 被引用: 424

  22. Toward a New Metric for Ranking High Performance Computing Systems

    著者: , - Sandia National Laboratories (SNL) 2013 被引用: 225

  23. PaToH (Partitioning Tool for Hypergraphs)

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Barry Smith, George Almási, Alexandros Stamatakis, Davide Sangiorgi, Davide Sangiorgi, David Padua, John A. Gunnels, Jack Dongarra, Piotr Łuszczek, Bernd Mohr, Rudolf Eigenmann, Paul Feautrier, Christian Lengauer, David Padua, Pradip Bose, Joseph F. JáJá, Anshul Gupta, Rocco De Nicola, David Padua, David Padua, David Padua, Roger S. Armen, Eric R. May, Michela Taufer, Al Geist - Encyclopedia of Parallel Computing 2011 被引用: 127

  24. Numerical Linear Algebra for High-Performance Computers

    著者: , , , - Society for Industrial and Applied Mathematics eBooks 1998 被引用: 494