Jason Cong

1988–2026 年に発表

624
論文数
28,187
被引用数
82
h 指数
416
i10 指数

被引用数

Jason Cong の年別被引用数1988 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 13 件1991 年: 被引用 19 件1992 年: 被引用 38 件1993 年: 被引用 82 件1994 年: 被引用 92 件1995 年: 被引用 127 件1996 年: 被引用 180 件1997 年: 被引用 167 件1998 年: 被引用 190 件1999 年: 被引用 150 件2000 年: 被引用 228 件2001 年: 被引用 321 件2002 年: 被引用 279 件2003 年: 被引用 362 件2004 年: 被引用 418 件2005 年: 被引用 524 件2006 年: 被引用 568 件2007 年: 被引用 567 件2008 年: 被引用 511 件2009 年: 被引用 506 件2010 年: 被引用 419 件2011 年: 被引用 462 件2012 年: 被引用 535 件2013 年: 被引用 596 件2014 年: 被引用 641 件2015 年: 被引用 748 件2016 年: 被引用 805 件2017 年: 被引用 916 件2018 年: 被引用 1,142 件2019 年: 被引用 1,171 件2020 年: 被引用 1,303 件2021 年: 被引用 1,354 件2022 年: 被引用 1,138 件2023 年: 被引用 1,094 件2024 年: 被引用 1,005 件2025 年: 被引用 1,009 件2026 年: 被引用 321 件1989 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 5,262 件、この内訳の 34.2%中国: 引用元論文 2,402 件、この内訳の 15.6%カナダ: 引用元論文 639 件、この内訳の 4.2%イギリス: 引用元論文 576 件、この内訳の 3.8%ドイツ: 引用元論文 529 件、この内訳の 3.4%台湾: 引用元論文 527 件、この内訳の 3.4%日本: 引用元論文 494 件、この内訳の 3.2%インド: 引用元論文 452 件、この内訳の 2.9%韓国: 引用元論文 431 件、この内訳の 2.8%スイス: 引用元論文 401 件、この内訳の 2.6%香港: 引用元論文 342 件、この内訳の 2.2%フランス: 引用元論文 325 件、この内訳の 2.1%
0%34.2%その他 19.6%

分野

  • Computer Science57%
  • Engineering36.5%
  • Medicine2.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.7%
  • Physics and Astronomy0.7%
  • Neuroscience0.4%
  • その他1.2%

トピック

  • VLSI and FPGA Design Techniques9.1%
  • Parallel Computing and Optimization Techniques9%
  • Embedded Systems Design Techniques8.1%
  • Interconnection Networks and Systems6.9%
  • Low-power high-performance VLSI design6.5%
  • VLSI and Analog Circuit Testing5.7%
  • その他54.7%

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  1. Optimizing FPGA-based Accelerator Design for Deep Convolutional Neural Networks

    著者: , , , , , - ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, FPGA 2015 被引用: 2,128

  2. FPGA HLS Today: Successes, Challenges, and Opportunities

    著者: , , , , , , - ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems, ACM Trans. Reconfigurable Technol. Syst. 2022 被引用: 170

  3. SACNN: Self-Attention Convolutional Neural Network for Low-Dose CT Denoising With Self-Supervised Perceptual Loss Network

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2020 被引用: 319

  4. High-Level Synthesis for FPGAs: From Prototyping to Deployment

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 2011 被引用: 835

  5. Scaling for edge inference of deep neural networks

    著者: , , , , , , - Nature Electronics 2018 被引用: 469

  6. AutoSA: A Polyhedral Compiler for High-Performance Systolic Arrays on FPGA

    著者: , , - The 2021 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, FPGA 2021 被引用: 125

  7. Automated Systolic Array Architecture Synthesis for High Throughput CNN Inference on FPGAs

    著者: , , , , , , , - Design Automation Conference 2017, DAC 2017 被引用: 416

  8. AutoDSE: Enabling Software Programmers to Design Efficient FPGA Accelerators

    著者: , , , - ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems, ACM Trans. Design Autom. Electr. Syst. 2021 被引用: 85

  9. Sextans: A Streaming Accelerator for General-Purpose Sparse-Matrix Dense-Matrix Multiplication

    著者: , , , , , - ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, FPGA 2022 被引用: 81

  10. HeteroCL: A Multi-Paradigm Programming Infrastructure for Software-Defined Reconfigurable Computing

    著者: , , , , , , , - ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, FPGA 2019 被引用: 128

  11. AutoBridge: Coupling Coarse-Grained Floorplanning and Pipelining for High-Frequency HLS Design on Multi-Die FPGAs

    著者: , , , , , , , - The 2021 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, FPGA 2021 被引用: 86

  12. FlexCNN: An End-to-end Framework for Composing CNN Accelerators on FPGA

    著者: , , , , - ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems, ACM Trans. Reconfigurable Technol. Syst. 2022 被引用: 60

  13. Caffeine: Toward Uniformed Representation and Acceleration for Deep Convolutional Neural Networks

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 2018 被引用: 268

  14. Optimality Study of Existing Quantum Computing Layout Synthesis Tools

    著者: , - IEEE Transactions on Computers, IEEE Trans. Computers 2020 被引用: 91

  15. An efficient design and implementation of LSM-tree based key-value store on open-channel SSD

    著者: , , , , , , - Ninth European Conference on Computer Systems, EuroSys 2014 被引用: 188

  16. PolySA: polyhedral-based systolic array auto-compilation

    著者: , - Conference on Computer-Aided Design, ICCAD 2018 被引用: 105

  17. SODA: stencil with optimized dataflow architecture

    著者: , , , - Conference on Computer-Aided Design, ICCAD 2018 被引用: 98

  18. FP-DNN: An Automated Framework for Mapping Deep Neural Networks onto FPGAs with RTL-HLS Hybrid Templates

    著者: , , , , , , , , - IEEE 25th Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM) 2017 被引用: 309

  19. Scalable Optimal Layout Synthesis for NISQ Quantum Processors

    著者: , , , , - 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) 2023 被引用: 36

  20. Hydro-Seq enables contamination-free high-throughput single-cell RNA-sequencing for circulating tumor cells

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2019 被引用: 227

  21. A Survey on Graph Neural Network Acceleration: Algorithms, Systems, and Customized Hardware

    著者: , , , , , , , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2026 被引用: 31

  22. Hardware Acceleration of Long Read Pairwise Overlapping in Genome Sequencing: A Race Between FPGA and GPU

    著者: , , , , - IEEE 27th Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM) 2019 被引用: 87

  23. Qubit Mapping for Reconfigurable Atom Arrays

    著者: , , , - IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design, ICCAD 2022 被引用: 27

  24. FlowMap: an optimal technology mapping algorithm for delay optimization in lookup-table based FPGA designs

    著者: , - IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 1994 被引用: 678