Jean-Philippe Vert

2001–2025 年に発表

別表記
Jean‐Philippe Vert
144
論文数
21,342
被引用数
66
h 指数
120
i10 指数

被引用数

Jean-Philippe Vert の年別被引用数1957 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 3 件1981 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 4 件1992 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1999 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 4 件2002 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 27 件2004 年: 被引用 30 件2005 年: 被引用 74 件2006 年: 被引用 115 件2007 年: 被引用 170 件2008 年: 被引用 204 件2009 年: 被引用 234 件2010 年: 被引用 297 件2011 年: 被引用 308 件2012 年: 被引用 347 件2013 年: 被引用 382 件2014 年: 被引用 453 件2015 年: 被引用 462 件2016 年: 被引用 437 件2017 年: 被引用 447 件2018 年: 被引用 592 件2019 年: 被引用 902 件2020 年: 被引用 1,002 件2021 年: 被引用 960 件2022 年: 被引用 758 件2023 年: 被引用 653 件2024 年: 被引用 678 件2025 年: 被引用 376 件2026 年: 被引用 68 件1958〜1973 年は被引用が無いため表示していません1975〜1980 年は被引用が無いため表示していません1984〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜1998 年は被引用が無いため表示していません2000 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,217 件、この内訳の 25%中国: 引用元論文 2,242 件、この内訳の 17.4%フランス: 引用元論文 821 件、この内訳の 6.4%イギリス: 引用元論文 729 件、この内訳の 5.7%ドイツ: 引用元論文 659 件、この内訳の 5.1%日本: 引用元論文 400 件、この内訳の 3.1%イタリア: 引用元論文 373 件、この内訳の 2.9%オーストラリア: 引用元論文 372 件、この内訳の 2.9%カナダ: 引用元論文 355 件、この内訳の 2.8%インド: 引用元論文 292 件、この内訳の 2.3%スペイン: 引用元論文 256 件、この内訳の 2%スイス: 引用元論文 224 件、この内訳の 1.7%
0%25%その他 22.7%

分野

  • Computer Science37.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology37%
  • Engineering7.1%
  • Medicine4.9%
  • Mathematics3%
  • Agricultural and Biological Sciences2.6%
  • その他8.2%

トピック

  • Bioinformatics and Genomic Networks3.9%
  • Gene expression and cancer classification3.5%
  • Genomics and Chromatin Dynamics2.7%
  • Computational Drug Discovery Methods2.6%
  • Genomics and Phylogenetic Studies2.6%
  • Machine Learning in Bioinformatics2.2%
  • その他82.5%

共著者

全論文

検索で開く
  1. HiC-Pro: an optimized and flexible pipeline for Hi-C data processing

    著者: , , , , , , , , - Genome biology 2015 被引用: 2,873

  2. A general and flexible method for signal extraction from single-cell RNA-seq data

    著者: , , , , - Nature Communications 2018 被引用: 838

  3. Efficient and Modular Implicit Differentiation

    著者: , , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 35, NeurIPS 2022 被引用: 360

  4. DeepConsensus improves the accuracy of sequences with a gap-aware sequence transformer

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Biotechnology 2022 被引用: 153

  5. A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples

    著者: , - Pattern Recognition Letters, Pattern Recognit. Lett. 2013 被引用: 332

  6. Consistency of random forests

    著者: , , - The Annals of Statistics 2015 被引用: 568

  7. TIGRESS: Trustful Inference of Gene REgulation using Stability Selection

    著者: , , , - BMC Systems Biology, BMC Syst. Biol. 2012 被引用: 449

  8. Protein-ligand interaction prediction: an improved chemogenomics approach

    著者: , - Bioinformatics, Bioinform. 2008 被引用: 386

  9. Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks

    著者: , , , , - ICML 2017 被引用: 2,101

  10. How will generative AI disrupt data science in drug discovery?

    著者: - Nature Biotechnology 2023 被引用: 75

  11. AI-based mobile application to fight antibiotic resistance

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2021 被引用: 92

  12. A Path Following Algorithm for the Graph Matching Problem

    著者: , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2008 被引用: 399

  13. Group lasso with overlap and graph lasso

    著者: , , - Conference on Machine Learning, ICML 2009 被引用: 868

  14. Deep embedding and alignment of protein sequences

    著者: , , , , - Nature Methods 2022 被引用: 59

  15. An accurate and interpretable model for siRNA efficacy prediction

    著者: , , , - BMC Bioinformatics, BMC Bioinform. 2006 被引用: 323

  16. Observation weights unlock bulk RNA-seq tools for zero inflation and single-cell applications

    著者: , , , , , , , , - Genome biology 2018 被引用: 278

  17. The Influence of Feature Selection Methods on Accuracy, Stability and Interpretability of Molecular Signatures

    著者: , , - PLoS ONE 2011 被引用: 382

  18. Kernel Methods in Computational Biology

    著者: , - The MIT Press eBooks 2004 被引用: 1,034

  19. A statistical approach for inferring the 3D structure of the genome

    著者: , , , - Bioinformatics, Bioinform. 2014 被引用: 277

  20. Transcriptional Programs Define Intratumoral Heterogeneity of Ewing Sarcoma at Single-Cell Resolution

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Cell Reports 2020 被引用: 153

  21. Group Lasso with Overlaps: the Latent Group Lasso approach

    著者: , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2011 被引用: 130

  22. Control-free calling of copy number alterations in deep-sequencing data using GC-content normalization

    著者: , , , , , , - Bioinformatics, Bioinform. 2010 被引用: 280

  23. A Kernel for Time Series Based on Global Alignments

    著者: , , , - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP '07, ICASSP (2) 2007 被引用: 230

  24. ProDiGe: PRioritization Of Disease Genes with multitask machine learning from positive and unlabeled examples

    著者: , - BMC Bioinformatics, BMC Bioinform. 2011 被引用: 182