Jie Tian

1980–2026 年に発表

1,342
論文数
69,463
被引用数
129
h 指数
875
i10 指数

被引用数

Jie Tian の年別被引用数1926 年: 被引用 1 件1965 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 3 件1980 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 3 件1991 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1995 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 2 件1998 年: 被引用 6 件1999 年: 被引用 11 件2000 年: 被引用 9 件2001 年: 被引用 16 件2002 年: 被引用 14 件2003 年: 被引用 23 件2004 年: 被引用 39 件2005 年: 被引用 42 件2006 年: 被引用 54 件2007 年: 被引用 79 件2008 年: 被引用 81 件2009 年: 被引用 128 件2010 年: 被引用 195 件2011 年: 被引用 255 件2012 年: 被引用 252 件2013 年: 被引用 357 件2014 年: 被引用 352 件2015 年: 被引用 455 件2016 年: 被引用 496 件2017 年: 被引用 670 件2018 年: 被引用 935 件2019 年: 被引用 2,436 件2020 年: 被引用 3,592 件2021 年: 被引用 4,416 件2022 年: 被引用 4,169 件2023 年: 被引用 3,629 件2024 年: 被引用 4,772 件2025 年: 被引用 3,012 件2026 年: 被引用 376 件2027 年: 被引用 6 件1927〜1964 年は被引用が無いため表示していません1966 年は被引用が無いため表示していません1968〜1977 年は被引用が無いため表示していません1979 年は被引用が無いため表示していません1981〜1984 年は被引用が無いため表示していません1987〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990 年は被引用が無いため表示していません1992〜1993 年は被引用が無いため表示していません1997 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 12,457 件、この内訳の 39.9%アメリカ合衆国: 引用元論文 4,351 件、この内訳の 13.9%インド: 引用元論文 1,116 件、この内訳の 3.6%イギリス: 引用元論文 1,054 件、この内訳の 3.4%イタリア: 引用元論文 931 件、この内訳の 3%ドイツ: 引用元論文 797 件、この内訳の 2.6%韓国: 引用元論文 744 件、この内訳の 2.4%カナダ: 引用元論文 664 件、この内訳の 2.1%オーストラリア: 引用元論文 638 件、この内訳の 2%フランス: 引用元論文 535 件、この内訳の 1.7%日本: 引用元論文 499 件、この内訳の 1.6%イラン: 引用元論文 475 件、この内訳の 1.5%
0%39.9%その他 22.3%

分野

  • Medicine45.9%
  • Computer Science14.9%
  • Engineering13.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology12.4%
  • Neuroscience3.4%
  • Immunology and Microbiology2.7%
  • その他7.4%

トピック

  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging8.6%
  • AI in cancer detection2.9%
  • Nanoplatforms for cancer theranostics2.6%
  • Lung Cancer Diagnosis and Treatment2.3%
  • COVID-19 diagnosis using AI1.8%
  • Advanced biosensing and bioanalysis techniques1.3%
  • その他80.5%

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  2. The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges

    著者: , , , , , , , , , , - Theranostics 2019 被引用: 989

  3. Development and Validation of a Radiomics Nomogram for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Colorectal Cancer

    著者: , , , , , , , - Journal of Clinical Oncology 2016 被引用: 1,887

  4. Development and validation of a radiopathomics model to predict pathological complete response to neoadjuvant chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer: a multicentre observational study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - The Lancet Digital Health 2021 被引用: 321

  5. Effects of Mesenchymal Stem Cell-Derived Exosomes on Autoimmune Diseases

    著者: , , , , , - Frontiers in Immunology 2021 被引用: 273

  6. Service Satisfaction-Oriented Task Offloading and UAV Scheduling in UAV-Enabled MEC Networks

    著者: , , , - IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Trans. Wirel. Commun. 2023 被引用: 107

  7. Radiomics of Multiparametric MRI for Pretreatment Prediction of Pathologic Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer: A Multicenter Study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Clinical Cancer Research 2019 被引用: 501

  8. Ferritin Nanocarrier Traverses the Blood Brain Barrier and Kills Glioma

    著者: , , , , , , , - ACS Nano 2018 被引用: 389

  9. Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study

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  10. NIR-II light in clinical oncology: opportunities and challenges

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  11. Fluorescence image-guided tumour surgery

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Nature Reviews Bioengineering 2023 被引用: 219

  12. Non-invasive measurement of PD-L1 status and prediction of immunotherapy response using deep learning of PET/CT images

    著者: , , , , , , , , - Journal for ImmunoTherapy of Cancer 2021 被引用: 205

  13. Multi-crop Convolutional Neural Networks for lung nodule malignancy suspiciousness classification

    著者: , , , , , , , - Pattern Recognition, Pattern Recognit. 2016 被引用: 629

  14. Task Offloading and Trajectory Scheduling for UAV-Enabled MEC Networks: An Optimal Transport Theory Perspective

    著者: , , , - IEEE Wireless Communications Letters, IEEE Wirel. Commun. Lett. 2021 被引用: 108

  15. Deep learning Radiomics of shear wave elastography significantly improved diagnostic performance for assessing liver fibrosis in chronic hepatitis B: a prospective multicentre study

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  16. Predicting EGFR mutation status in lung adenocarcinoma on computed tomography image using deep learning

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  17. Multiagent Deep-Reinforcement-Learning-Based Resource Allocation for Heterogeneous QoS Guarantees for Vehicular Networks

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  19. Deep pyramid local attention neural network for cardiac structure segmentation in two-dimensional echocardiography

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    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - The Lancet Digital Health 2022 被引用: 151

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  24. DNA Origami as an In Vivo Drug Delivery Vehicle for Cancer Therapy

    著者: , , , , , , , , , , - ACS Nano 2014 被引用: 658