Jin Tang

1984–2026 年に発表

718
論文数
26,560
被引用数
81
h 指数
340
i10 指数

被引用数

Jin Tang の年別被引用数1968 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 3 件1986 年: 被引用 2 件1987 年: 被引用 5 件1988 年: 被引用 3 件1989 年: 被引用 4 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 5 件1992 年: 被引用 19 件1993 年: 被引用 19 件1994 年: 被引用 20 件1995 年: 被引用 39 件1996 年: 被引用 17 件1997 年: 被引用 36 件1998 年: 被引用 28 件1999 年: 被引用 50 件2000 年: 被引用 47 件2001 年: 被引用 50 件2002 年: 被引用 76 件2003 年: 被引用 72 件2004 年: 被引用 101 件2005 年: 被引用 74 件2006 年: 被引用 101 件2007 年: 被引用 72 件2008 年: 被引用 85 件2009 年: 被引用 65 件2010 年: 被引用 83 件2011 年: 被引用 100 件2012 年: 被引用 131 件2013 年: 被引用 129 件2014 年: 被引用 123 件2015 年: 被引用 139 件2016 年: 被引用 186 件2017 年: 被引用 291 件2018 年: 被引用 343 件2019 年: 被引用 669 件2020 年: 被引用 967 件2021 年: 被引用 1,148 件2022 年: 被引用 1,145 件2023 年: 被引用 1,551 件2024 年: 被引用 2,043 件2025 年: 被引用 1,980 件2026 年: 被引用 430 件2027 年: 被引用 1 件1969〜1984 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,982 件、この内訳の 39.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,908 件、この内訳の 15.2%イギリス: 引用元論文 570 件、この内訳の 4.5%インド: 引用元論文 413 件、この内訳の 3.3%カナダ: 引用元論文 350 件、この内訳の 2.8%ドイツ: 引用元論文 340 件、この内訳の 2.7%オーストラリア: 引用元論文 309 件、この内訳の 2.5%日本: 引用元論文 241 件、この内訳の 1.9%韓国: 引用元論文 231 件、この内訳の 1.8%香港: 引用元論文 208 件、この内訳の 1.7%フランス: 引用元論文 201 件、この内訳の 1.6%イタリア: 引用元論文 191 件、この内訳の 1.5%
0%39.7%その他 20.8%

分野

  • Computer Science38%
  • Medicine18.4%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology17.1%
  • Engineering16.7%
  • Immunology and Microbiology1.9%
  • Materials Science1.3%
  • その他6.6%

トピック

  • Video Surveillance and Tracking Methods4.2%
  • Advanced Neural Network Applications3%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques2.5%
  • Visual Attention and Saliency Detection2%
  • Remote-Sensing Image Classification2%
  • Human Pose and Action Recognition1.7%
  • その他84.6%

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  1. LasHeR: A Large-Scale High-Diversity Benchmark for RGBT Tracking

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2021 被引用: 257

  2. Semi-Supervised Learning With Graph Learning-Convolutional Networks

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 436

  3. SCRDet++: Detecting Small, Cluttered and Rotated Objects via Instance-Level Feature Denoising and Rotation Loss Smoothing

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 322

  4. Attribute-Based Progressive Fusion Network for RGBT Tracking

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 被引用: 205

  5. RGB-T Image Saliency Detection via Collaborative Graph Learning

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2019 被引用: 257

  6. Learning Collaborative Sparse Representation for Grayscale-Thermal Tracking

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2016 被引用: 383

  7. MetaFSCIL: A Meta-Learning Approach for Few-Shot Class Incremental Learning

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 151

  8. Weighted Sparse Representation Regularized Graph Learning for RGB-T Object Tracking

    著者: , , , , - international conference on Multimedia, ACM Multimedia 2017 被引用: 254

  9. RGBT Tracking via Multi-Adapter Network with Hierarchical Divergence Loss

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2021 被引用: 168

  10. Duality-Gated Mutual Condition Network for RGBT Tracking

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2022 被引用: 150

  11. Quality-Aware Feature Aggregation Network for Robust RGBT Tracking

    著者: , , , - IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, IEEE Trans. Intell. Veh. 2020 被引用: 181

  12. State Space Model for New-Generation Network Alternative to Transformers: A Survey

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 74

  13. RGB-T Saliency Detection Benchmark: Dataset, Baselines, Analysis and a Novel Approach

    著者: , , , , , - Communications in computer and information science, IGTA 2018 被引用: 169

  14. RGBT Tracking by Trident Fusion Network

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2021 被引用: 128

  15. Remote Sensing Scene Classification via Multi-Branch Local Attention Network

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2021 被引用: 146

  16. Deep Adaptive Fusion Network for High Performance RGBT Tracking

    著者: , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), ICCV Workshops 2019 被引用: 166

  17. Weakly Alignment-Free RGBT Salient Object Detection With Deep Correlation Network

    著者: , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2022 被引用: 94

  18. Detecting Rotated Objects as Gaussian Distributions and Its 3-D Generalization

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 104

  19. Dense Feature Aggregation and Pruning for RGBT Tracking

    著者: , , , , - International Conference on Multimedia, ACM Multimedia 2019 被引用: 176

  20. Reliable Contrastive Learning for Semi-Supervised Change Detection in Remote Sensing Images

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2022 被引用: 64

  21. Space-Selective Chemodynamic Therapy of CuFe5O8 Nanocubes for Implant-Related Infections

    著者: , , , , , , , , , , - ACS Nano 2020 被引用: 205

  22. Changes in colistin resistance and mcr-1 abundance in Escherichia coli of animal and human origins following the ban of colistin-positive additives in China: an epidemiological comparative study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Xiaorong Yang, Congming Wu, Shixin Xu, Timothy R. Walsh, Jianzhong Shen - The Lancet Infectious Diseases 2020 被引用: 345

  23. Bioresponsive nano-antibacterials for H 2 S-sensitized hyperthermia and immunomodulation against refractory implant–related infections

    著者: , , , , , , , , , , , - Science Advances 2022 被引用: 118

  24. Robust Multi-Modality Person Re-identification

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021 被引用: 58