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Joachim M. Buhmann

1986–2026 年に発表

309
論文数
21,353
被引用数
69
h 指数
211
i10 指数

被引用数

Joachim M. Buhmann の年別被引用数1957 年: 被引用 1 件1960 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 2 件1987 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 8 件1989 年: 被引用 11 件1990 年: 被引用 22 件1991 年: 被引用 18 件1992 年: 被引用 17 件1993 年: 被引用 54 件1994 年: 被引用 44 件1995 年: 被引用 70 件1996 年: 被引用 104 件1997 年: 被引用 118 件1998 年: 被引用 163 件1999 年: 被引用 157 件2000 年: 被引用 151 件2001 年: 被引用 150 件2002 年: 被引用 170 件2003 年: 被引用 207 件2004 年: 被引用 239 件2005 年: 被引用 288 件2006 年: 被引用 322 件2007 年: 被引用 322 件2008 年: 被引用 342 件2009 年: 被引用 323 件2010 年: 被引用 357 件2011 年: 被引用 441 件2012 年: 被引用 418 件2013 年: 被引用 559 件2014 年: 被引用 536 件2015 年: 被引用 540 件2016 年: 被引用 544 件2017 年: 被引用 538 件2018 年: 被引用 596 件2019 年: 被引用 924 件2020 年: 被引用 936 件2021 年: 被引用 908 件2022 年: 被引用 654 件2023 年: 被引用 571 件2024 年: 被引用 585 件2025 年: 被引用 377 件2026 年: 被引用 82 件1958〜1959 年は被引用が無いため表示していません1961〜1978 年は被引用が無いため表示していません1980〜1986 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,272 件、この内訳の 21.7%中国: 引用元論文 1,958 件、この内訳の 13%ドイツ: 引用元論文 1,264 件、この内訳の 8.4%イギリス: 引用元論文 1,064 件、この内訳の 7%スイス: 引用元論文 649 件、この内訳の 4.3%フランス: 引用元論文 518 件、この内訳の 3.4%カナダ: 引用元論文 506 件、この内訳の 3.4%イタリア: 引用元論文 422 件、この内訳の 2.8%オーストラリア: 引用元論文 411 件、この内訳の 2.7%インド: 引用元論文 400 件、この内訳の 2.6%スペイン: 引用元論文 344 件、この内訳の 2.3%日本: 引用元論文 335 件、この内訳の 2.2%
0%21.7%その他 26.2%

機関

分野

  • Computer Science53.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology9.9%
  • Medicine9.1%
  • Neuroscience7.7%
  • Engineering7.7%
  • Chemistry2.6%
  • その他9.5%

トピック

  • Face and Expression Recognition4.1%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques4%
  • Image Retrieval and Classification Techniques3.5%
  • Advanced Clustering Algorithms Research2.1%
  • Medical Image Segmentation Techniques1.9%
  • Neural Networks and Applications1.9%
  • その他82.5%

共著者

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  1. The Balanced Accuracy and Its Posterior Distribution

    著者: Kay Henning Brodersen, Cheng Soon Ong, Klaas Enno Stephan, Joachim M. Buhmann - 20th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2010 被引用: 1,676

  2. Highly multiplexed imaging of tumor tissues with subcellular resolution by mass cytometry

    著者: Charlotte Giesen, Hao A. O. Wang, Denis Schapiro, Nevena Zivanovic, Andrea Jacobs, Bodo Hattendorf, Peter J. Schüffler, Daniel Grolimund, Joachim M. Buhmann, Simone Brandt, Zsuzsanna Varga, Peter J. Wild, Detlef Günther, Bernd Bodenmiller - Nature Methods 2014 被引用: 1,996

  3. Glaucoma detection using entropy sampling and ensemble learning for automatic optic cup and disc segmentation

    著者: Julian G. Zilly, Joachim M. Buhmann, Dwarikanath Mahapatra - Computerized Medical Imaging and Graphics, Comput. Medical Imaging Graph. 2016 被引用: 376

  4. Computational Pathology: Challenges and Promises for Tissue Analysis

    著者: Thomas J. Fuchs, Joachim M. Buhmann - Computerized Medical Imaging and Graphics, Comput. Medical Imaging Graph. 2011 被引用: 276

  5. Learning Counterfactual Representations for Estimating Individual Dose-Response Curves

    著者: Patrick Schwab, Lorenz Linhardt, Stefan Bauer, Joachim M. Buhmann, Walter Karlen - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 65

  6. Crowdsourcing the creation of image segmentation algorithms for connectomics

    著者: Ignacio Arganda‐Carreras, Srinivas C. Turaga, Daniel R. Berger, Dan Cireşan, Alessandro Giusti, Luca Maria Gambardella, Jürgen Schmidhuber, Dmitry Laptev, Sarvesh Dwivedi, Joachim M. Buhmann, Ting Liu, Mojtaba Seyedhosseini, Tolga Taşdizen, Lee Kamentsky, Radim Bürget, Václav Uher, Xiao Tan, Changming Sun, Tuan D. Pham, Erhan Bas, Mustafa Gökhan Uzunbaş, Albert Cardona, Johannes Schindelin, H. Sebastian Seung - Frontiers in Neuroanatomy 2015 被引用: 352

  7. Regression DCM for fMRI

    著者: Stefan Frässle, Ekaterina I. Lomakina, Adeel Razi, Karl J. Friston, Joachim M. Buhmann, Klaas E. Stephan - NeuroImage 2017 被引用: 193

  8. Assessment of Artificial Intelligence in Echocardiography Diagnostics in Differentiating Takotsubo Syndrome From Myocardial Infarction

    著者: Fabian Laumer, Davide Di Vece, Victoria L. Cammann, Michael Würdinger, Vanya Petkova, Maximilian Schönberger, Alexander Schönberger, Julien C. Mercier, David Niederseer, Burkhardt Seifert, Moritz Schwyzer, Rebekka Burkholz, Luca Corinzia, Anton S. Becker, Frank Scherff, Sofie Brouwers, Aju P. Pazhenkottil, Svetlana Dougoud, Michael Messerli, Felix C. Tanner, Thomas Fischer, Victoria Delgado, P. Christian Schulze, Christian Hauck, Lars S. Maier, Ha Q. Nguyen, Sven Y Surikow, John D. Horowitz, Kan Liu, Rodolfo Citro, Jeroen J. Bax, Frank Ruschitzka, Jelena-Rima Ghadri, Joachim M. Buhmann, Christian Templin - JAMA Cardiology 2022 被引用: 74

  9. Wheel Defect Detection With Machine Learning

    著者: Gabriel Krummenacher, Cheng Soon Ong, Stefan Koller, Seijin Kobayashi, Joachim M. Buhmann - IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2017 被引用: 249

  10. TI-POOLING: Transformation-Invariant Pooling for Feature Learning in Convolutional Neural Networks

    著者: Dmitry Laptev, Nikolay Savinov, Joachim M. Buhmann, Marc Pollefeys - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016 被引用: 254

  11. Automatic Human Sleep Stage Scoring Using Deep Neural Networks

    著者: Alexander Malafeev, Dmitry Laptev, Stefan Bauer, Ximena Omlin, Aleksandra Wierzbicka, Adam Wichniak, Wojciech Jernajczyk, Robert Riener, Joachim M. Buhmann, Peter Achermann - Frontiers in Neuroscience 2018 被引用: 151

  12. Weakly supervised inference of personalized heart meshes based on echocardiography videos

    著者: Fabian Laumer, Mounir Amrani, Laura Manduchi, Ami Beuret, Lena Rubi, Alina Dubatovka, Christian M. Matter, Joachim M. Buhmann - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2022 被引用: 20

  13. Distortion Invariant Object Recognition in the Dynamic Link Architecture

    著者: Martin Lades, Jan C. Vorbrüggen, Joachim M. Buhmann, Jörg Lange, Christoph von der Malsburg, Rolf P. Würtz, Wolfgang Konen - IEEE Transactions on Computers, IEEE Trans. Computers 1993 被引用: 1,819

  14. Stability-Based Validation of Clustering Solutions

    著者: Tilman Lange, Volker Roth, Mikio L. Braun, Joachim M. Buhmann - Neural Computation, Neural Comput. 2004 被引用: 528

  15. A generative model of whole-brain effective connectivity

    著者: Stefan Frässle, Ekaterina I. Lomakina, Lars Kasper, Zina M. Manjaly, Alexander P. Leff, Klaas P. Pruessmann, Joachim M. Buhmann, Klaas E. Stephan - NeuroImage 2018 被引用: 127

  16. SPINDLE: End-to-end learning from EEG/EMG to extrapolate animal sleep scoring across experimental settings, labs and species

    著者: Ðorðe Miladinovic, Christine Muheim, Stefan Bauer, Andrea Spinnler, Daniela Noain, Mojtaba Bandarabadi, Benjamin Gallusser, Gabriel Krummenacher, Christian R. Baumann, Antoine Adamantidis, Steven A. Brown, Joachim M. Buhmann - PLoS Computational Biology, PLoS Comput. Biol. 2019 被引用: 90

  17. Rapid and reversible control of human metabolism by individual sleep states

    著者: Nora Nowak, Thomas Gaisl, Djordje Miladinovic, Ričards Marcinkevičs, Martin Osswald, Stefan Bauer, Joachim M. Buhmann, Renato Zenobi, Pablo Sinues, Steven A. Brown, Malcolm Kohler - Cell Reports 2021 被引用: 53

  18. Dissecting psychiatric spectrum disorders by generative embedding

    著者: Kay H. Brodersen, Lorenz Deserno, Florian Schlagenhauf, Zhihao Lin, W.D. Penny, Joachim M. Buhmann, Klaas Ε. Stephan - NeuroImage Clinical 2013 被引用: 181

  19. Entrack: Probabilistic Spherical Regression with Entropy Regularization for Fiber Tractography

    著者: Viktor Wegmayr, Joachim M. Buhmann - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2020 被引用: 26

  20. Path-Based Clustering for Grouping of Smooth Curves and Texture Segmentation

    著者: Bernd Fischer, Joachim M. Buhmann - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2003 被引用: 221

  21. Explore In-Context Learning for 3D Point Cloud Understanding

    著者: Zhongbin Fang, Xiangtai Li, Xia Li, Joachim M. Buhmann, Chen Change Loy, Mengyuan Liu - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 46

  22. Learning Long-Term Crop Management Strategies with CyclesGym

    著者: Matteo Turchetta, Luca Corinzia, Scott Sussex, Amanda Burton, Juan Herrera, Ioannis N. Athanasiadis, Joachim M. Buhmann, Andreas Krause - Advances in Neural Information Processing Systems 35, NeurIPS 2022 被引用: 21

  23. Guarantees for Greedy Maximization of Non-submodular Functions with Applications

    著者: Andrew An Bian, Joachim M. Buhmann, Andreas Krause, Sebastian Tschiatschek - ICML 2017 被引用: 268

  24. Towards weakly supervised semantic segmentation by means of multiple instance and multitask learning

    著者: Alexander Vezhnevets, Joachim M. Buhmann - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2010 被引用: 163