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John V. Guttag

1975–2026 年に発表

194
論文数
19,134
被引用数
58
h 指数
130
i10 指数

被引用数

John V. Guttag の年別被引用数1884 年: 被引用 1 件1899 年: 被引用 3 件1976 年: 被引用 20 件1977 年: 被引用 24 件1978 年: 被引用 81 件1979 年: 被引用 71 件1980 年: 被引用 142 件1981 年: 被引用 108 件1982 年: 被引用 110 件1983 年: 被引用 85 件1984 年: 被引用 90 件1985 年: 被引用 85 件1986 年: 被引用 54 件1987 年: 被引用 113 件1988 年: 被引用 108 件1989 年: 被引用 131 件1990 年: 被引用 144 件1991 年: 被引用 138 件1992 年: 被引用 170 件1993 年: 被引用 132 件1994 年: 被引用 157 件1995 年: 被引用 133 件1996 年: 被引用 123 件1997 年: 被引用 113 件1998 年: 被引用 125 件1999 年: 被引用 183 件2000 年: 被引用 163 件2001 年: 被引用 165 件2002 年: 被引用 204 件2003 年: 被引用 149 件2004 年: 被引用 160 件2005 年: 被引用 139 件2006 年: 被引用 151 件2007 年: 被引用 127 件2008 年: 被引用 123 件2009 年: 被引用 106 件2010 年: 被引用 162 件2011 年: 被引用 209 件2012 年: 被引用 233 件2013 年: 被引用 245 件2014 年: 被引用 286 件2015 年: 被引用 304 件2016 年: 被引用 314 件2017 年: 被引用 313 件2018 年: 被引用 362 件2019 年: 被引用 571 件2020 年: 被引用 710 件2021 年: 被引用 928 件2022 年: 被引用 936 件2023 年: 被引用 890 件2024 年: 被引用 1,026 件2025 年: 被引用 818 件2026 年: 被引用 225 件2027 年: 被引用 1 件1885〜1898 年は被引用が無いため表示していません1900〜1975 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,906 件、この内訳の 29.7%中国: 引用元論文 1,756 件、この内訳の 13.3%イギリス: 引用元論文 904 件、この内訳の 6.9%ドイツ: 引用元論文 803 件、この内訳の 6.1%カナダ: 引用元論文 600 件、この内訳の 4.6%フランス: 引用元論文 547 件、この内訳の 4.2%イタリア: 引用元論文 319 件、この内訳の 2.4%インド: 引用元論文 304 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 296 件、この内訳の 2.2%日本: 引用元論文 251 件、この内訳の 1.9%オランダ: 引用元論文 249 件、この内訳の 1.9%韓国: 引用元論文 228 件、この内訳の 1.7%
0%29.7%その他 22.8%

機関

分野

  • Computer Science60.9%
  • Engineering13.1%
  • Medicine11.5%
  • Neuroscience5.1%
  • Social Sciences2.9%
  • Psychology1.3%
  • その他5.2%

トピック

  • Logic, programming, and type systems4.4%
  • Medical Image Segmentation Techniques3.6%
  • Formal Methods in Verification3.5%
  • Advanced Software Engineering Methodologies2.2%
  • Advanced Neural Network Applications2.1%
  • Non-Invasive Vital Sign Monitoring2.1%
  • その他82.1%

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  1. VoxelMorph: A Learning Framework for Deformable Medical Image Registration

    著者: Guha Balakrishnan, Amy Zhao, Mert R. Sabuncu, John V. Guttag, Adrian V. Dalca - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2019 被引用: 2,022

  2. A Framework of Potential Sources of Harm Throughout the Machine Learning Life Cycle

    著者: Harini Suresh, John V. Guttag - 2021 被引用: 452

  3. Unsupervised Learning of Probabilistic Diffeomorphic Registration for Images and Surfaces

    著者: Adrian V. Dalca, Guha Balakrishnan, John V. Guttag, Mert R. Sabuncu - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2019 被引用: 454

  4. Do as AI say: susceptibility in deployment of clinical decision-aids

    著者: Susanne Gaube, Harini Suresh, Martina Raue, Alexander Merritt, Seth J. Berkowitz, Eva Lermer, Joseph F. Coughlin, John V. Guttag, Errol Colak, Marzyeh Ghassemi - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2021 被引用: 447

  5. An Unsupervised Learning Model for Deformable Medical Image Registration

    著者: Guha Balakrishnan, Amy Zhao, Mert R. Sabuncu, John V. Guttag, Adrian V. Dalca - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 685

  6. Eulerian video magnification for revealing subtle changes in the world

    著者: Hao-Yu Wu, Michael Rubinstein, Eugene Shih, John V. Guttag, Frédo Durand, William T. Freeman - ACM Transactions on Graphics, ACM Trans. Graph. 2012 被引用: 1,273

  7. Unsupervised Learning for Fast Probabilistic Diffeomorphic Registration

    著者: Adrian V. Dalca, Guha Balakrishnan, John V. Guttag, Mert R. Sabuncu - Lecture notes in computer science, MICCAI (1) 2018 被引用: 372

  8. A Framework for Understanding Sources of Harm throughout the Machine Learning Life Cycle

    著者: Harini Suresh, John V. Guttag - Equity and Access in Algorithms, EAAMO 2021 被引用: 124

  9. A Framework for Understanding Unintended Consequences of Machine Learning

    著者: Harini Suresh, John V. Guttag - CoRR 2019 被引用: 234

  10. Sprintz: Time Series Compression for the Internet of Things

    著者: Davis Blalock, Samuel Madden, John V. Guttag - on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies, Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. 2018 被引用: 124

  11. Detecting Pulse from Head Motions in Video

    著者: Guha Balakrishnan, Frédo Durand, John V. Guttag - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2013 被引用: 561

  12. What is the State of Neural Network Pruning?

    著者: Davis W. Blalock, Jose Javier Gonzalez Ortiz, Jonathan Frankle, John V. Guttag - MLSys 2020 被引用: 193

  13. A Micro-Power EEG Acquisition SoC With Integrated Feature Extraction Processor for a Chronic Seizure Detection System

    著者: Naveen Verma, Ali H. Shoeb, Jose L. Bohorquez, Joel L. Dawson, John V. Guttag, Anantha P. Chandrakasan - IEEE Journal of Solid-State Circuits, IEEE J. Solid State Circuits 2010 被引用: 522

  14. UniverSeg: Universal Medical Image Segmentation

    著者: Victor Ion Butoi, Jose Javier Gonzalez Ortiz, Tianyu Ma, Mert R. Sabuncu, John V. Guttag, Adrian V. Dalca - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 被引用: 159

  15. Anatomical Priors in Convolutional Networks for Unsupervised Biomedical Segmentation

    著者: Adrian V. Dalca, John V. Guttag, Mert R. Sabuncu - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 108

  16. ScribblePrompt: Fast and Flexible Interactive Segmentation for Any Biomedical Image

    著者: Hallee E. Wong, Marianne Rakic, John V. Guttag, Adrian V. Dalca - Lecture notes in computer science, ECCV (40) 2024 被引用: 37

  17. Cutting the electric bill for internet-scale systems

    著者: Asfandyar Qureshi, Rick Weber, Hari Balakrishnan, John V. Guttag, Bruce M. Maggs - ACM SIGCOMM Computer Communication Review 2009 被引用: 834

  18. Learning Conditional Deformable Templates with Convolutional Networks

    著者: Adrian V. Dalca, Marianne Rakic, John V. Guttag, Mert R. Sabuncu - NeurIPS 2019 被引用: 138

  19. A study in transfer learning: leveraging data from multiple hospitals to enhance hospital-specific predictions

    著者: Jenna Wiens, John V. Guttag, Eric Horvitz - Journal of the American Medical Informatics Association, J. Am. Medical Informatics Assoc. 2014 被引用: 132

  20. Application of Machine Learning To Epileptic Seizure Detection

    著者: Ali H. Shoeb, John V. Guttag - http://www.icml2010.org/papers/493.pdf 2010 被引用: 648

  21. Kaleidoscope: Semantically-grounded, context-specific ML model evaluation

    著者: Harini Suresh, Divya Shanmugam, Tiffany L. Chen, Annie G. Bryan, Alexander D'Amour, John V. Guttag, Arvind Satyanarayan - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2023 被引用: 13

  22. When and Why Test-Time Augmentation Works

    著者: Divya Shanmugam, Davis W. Blalock, Guha Balakrishnan, John V. Guttag - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 45

  23. Coarse race data conceals disparities in clinical risk score performance

    著者: Rajiv Movva, Divya Shanmugam, Kaihua Hou, Priya Pathak, John V. Guttag, Nikhil Garg, Emma Pierson - MLHC 2023 被引用: 11

  24. VoxelPrompt: A Vision-Language Agent for Grounded Medical Image Analysis

    著者: Andrew Hoopes, Dey, Neel, Victor Ion Butoi, John V. Guttag, Adrian V. Dalca - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 9