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Jong Chul Ye

1998–2026 年に発表

438
論文数
24,752
被引用数
73
h 指数
203
i10 指数

被引用数

Jong Chul Ye の年別被引用数1905 年: 被引用 2 件1959 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 1 件1971 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 2 件1999 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 3 件2001 年: 被引用 4 件2002 年: 被引用 11 件2003 年: 被引用 10 件2004 年: 被引用 12 件2005 年: 被引用 9 件2006 年: 被引用 15 件2007 年: 被引用 20 件2008 年: 被引用 25 件2009 年: 被引用 32 件2010 年: 被引用 67 件2011 年: 被引用 78 件2012 年: 被引用 102 件2013 年: 被引用 143 件2014 年: 被引用 159 件2015 年: 被引用 162 件2016 年: 被引用 199 件2017 年: 被引用 274 件2018 年: 被引用 513 件2019 年: 被引用 798 件2020 年: 被引用 1,083 件2021 年: 被引用 1,214 件2022 年: 被引用 1,094 件2023 年: 被引用 1,423 件2024 年: 被引用 1,888 件2025 年: 被引用 1,818 件2026 年: 被引用 577 件2027 年: 被引用 1 件1906〜1958 年は被引用が無いため表示していません1960〜1967 年は被引用が無いため表示していません1969〜1970 年は被引用が無いため表示していません1972〜1977 年は被引用が無いため表示していません1979〜1987 年は被引用が無いため表示していません1989〜1990 年は被引用が無いため表示していません1992〜1993 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,294 件、この内訳の 27.9%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,408 件、この内訳の 20.4%韓国: 引用元論文 784 件、この内訳の 6.6%イギリス: 引用元論文 638 件、この内訳の 5.4%ドイツ: 引用元論文 419 件、この内訳の 3.5%カナダ: 引用元論文 332 件、この内訳の 2.8%インド: 引用元論文 322 件、この内訳の 2.7%香港: 引用元論文 292 件、この内訳の 2.5%日本: 引用元論文 266 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 250 件、この内訳の 2.1%スイス: 引用元論文 242 件、この内訳の 2.1%フランス: 引用元論文 242 件、この内訳の 2%
0%27.9%その他 19.7%

機関

分野

  • Computer Science40.7%
  • Medicine27.7%
  • Engineering15.3%
  • Neuroscience5.1%
  • Physics and Astronomy3.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.5%
  • その他5.1%

トピック

  • Advanced Image Processing Techniques6.5%
  • Medical Imaging Techniques and Applications5.8%
  • Image and Signal Denoising Methods4.9%
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis4.4%
  • Advanced MRI Techniques and Applications4.4%
  • Sparse and Compressive Sensing Techniques4%
  • その他70%

共著者

全論文

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  1. Diffusion Posterior Sampling for General Noisy Inverse Problems

    著者: Hyungjin Chung, Jeongsol Kim, Michael Thompson McCann, Marc Louis Klasky, Jong Chul Ye - ICLR 2023 被引用: 1,760

  2. NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Methods and Results

    著者: Radu Timofte, Eirikur Agustsson, Luc Van Gool, Ming-Hsuan Yang, Lei Zhang, Bee Lim, Sanghyun Son, Heewon Kim, Seungjun Nah, Kyoung Mu Lee, Xintao Wang, Yapeng Tian, Ke Yu, Yulun Zhang, Shixiang Wu, Chao Dong, Liang Lin, Yu Qiao, Chen Change Loy, Woong Bae, Jaejun Yoo, Yoseob Han, Jong Chul Ye, Jae-Seok Choi, Munchurl Kim, Yuchen Fan, Jiahui Yu, Wei Han, Ding Liu, Haichao Yu, Zhangyang Wang, Honghui Shi, Xinchao Wang, Thomas S. Huang, Yunjin Chen, Kai Zhang, Wangmeng Zuo, Zhimin Tang, Linkai Luo, Shaohui Li, Min Fu, Lei Cao, Wen Heng, Giang Bui, Truc Le, Ye Duan, Dacheng Tao, Ruxin Wang, Xu Lin, Jianxin Pang, Jinchang Xu, Yu Zhao, Xiangyu Xu, Jin-shan Pan, Deqing Sun, Yujin Zhang, Xibin Song, Yuchao Dai, Xueying Qin, Xuan-Phung Huynh, Tiantong Guo, Hojjat Seyed Mousavi, Tiep Huu Vu, Vishal Monga, Cristóvão Cruz, Karen O. Egiazarian, Vladimir Katkovnik, Rakesh Mehta, Arnav Kumar Jain, Abhinav Agarwalla, Ch V. Sai Praveen, Ruofan Zhou, Hongdiao Wen, Che Zhu, Zhiqiang Xia, Zhengtao Wang, Qi Guo - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), CVPR Workshops 2017 被引用: 1,493

  3. Score-based diffusion models for accelerated MRI

    著者: Hyungjin Chung, Jong Chul Ye - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2022 被引用: 378

  4. Deep learning for tomographic image reconstruction

    著者: Ge Wang, Jong Chul Ye, Bruno De Man - Nature Machine Intelligence, Nat. Mach. Intell. 2020 被引用: 534

  5. A Survey on Diffusion Models for Inverse Problems

    著者: Giannis Daras, Hyungjin Chung, Chieh-Hsin Lai, Yuki Mitsufuji, Jong Chul Ye, Peyman Milanfar, Alexandros G. Dimakis, Mauricio Delbracio - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 146

  6. CLIPstyler: Image Style Transfer with a Single Text Condition

    著者: Gihyun Kwon, Jong Chul Ye - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 233

  7. A deep convolutional neural network using directional wavelets for low‐dose X‐ray CT reconstruction

    著者: Eunhee Kang, Junhong Min, Jong Chul Ye - Medical Physics 2017 被引用: 705

  8. Geometric GAN

    著者: Jae Hyun Lim, Jong Chul Ye - arXiv (Cornell University), CoRR 2017 被引用: 380

  9. Improving Diffusion Models for Inverse Problems using Manifold Constraints

    著者: Hyungjin Chung, Byeongsu Sim, Dohoon Ryu, Jong Chul Ye - Advances in Neural Information Processing Systems 35, NeurIPS 2022 被引用: 698

  10. Diffusion-based Image Translation using Disentangled Style and Content Representation

    著者: Gihyun Kwon, Jong Chul Ye - ICLR 2023 被引用: 227

  11. CFG++: Manifold-constrained Classifier Free Guidance for Diffusion Models

    著者: Hyungjin Chung, Jeongsol Kim, Geon Yeong Park, Hyelin Nam, Jong Chul Ye - ICLR 2025 被引用: 136

  12. NIRS-SPM: Statistical parametric mapping for near-infrared spectroscopy

    著者: Jong Chul Ye, Sungho Tak, Kwang Eun Jang, Jinwook Jung, Jaeduck Jang - NeuroImage 2008 被引用: 1,178

  13. Generative AI for Medical Imaging: extending the MONAI Framework

    著者: Walter H. L. Pinaya, Mark S. Graham, Eric Kerfoot, Petru-Daniel Tudosiu, Jessica Dafflon, Virginia Fernandez, Pedro Sanchez, Julia Wolleb, Pedro F. Da Costa, Ashay Patel, Hyungjin Chung, Can Zhao, Wei Peng, Zelong Liu, XueYan Mei, Oeslle Lucena, Jong Chul Ye, Sotirios A. Tsaftaris, Prerna Dogra, Andrew Feng, Marc Modat, Parashkev Nachev, Sébastien Ourselin, M. Jorge Cardoso - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 70

  14. Image Reconstruction: From Sparsity to Data-Adaptive Methods and Machine Learning

    著者: Saiprasad Ravishankar, Jong Chul Ye, Jeffrey A. Fessler - IEEE, Proc. IEEE 2019 被引用: 284

  15. Understanding Graph Isomorphism Network for rs-fMRI Functional Connectivity Analysis

    著者: Byung-Hoon Kim, Jong Chul Ye - Frontiers in Neuroscience 2020 被引用: 164

  16. Decomposed Diffusion Sampler for Accelerating Large-Scale Inverse Problems

    著者: Hyungjin Chung, Suhyeon Lee, Jong Chul Ye - ICLR 2024 被引用: 167

  17. Diffusion Deformable Model for 4D Temporal Medical Image Generation

    著者: Boah Kim, Jong Chul Ye - Lecture notes in computer science, MICCAI (1) 2022 被引用: 91

  18. Image Reconstruction is a New Frontier of Machine Learning

    著者: Ge Wang, Jong Chul Ye, Klaus Mueller, Jeffrey A. Fessler - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2018 被引用: 530

  19. Deep Convolutional Framelet Denosing for Low-Dose CT via Wavelet Residual Network

    著者: Eunhee Kang, Won Chang, Jaejun Yoo, Jong Chul Ye - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2018 被引用: 348

  20. Beyond Deep Residual Learning for Image Restoration: Persistent Homology-Guided Manifold Simplification

    著者: Woong Bae, Jaejun Yoo, Jong Chul Ye - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), CVPR Workshops 2017 被引用: 215

  21. Unpaired Image-to-Image Translation via Neural Schrödinger Bridge

    著者: Beomsu Kim, Gihyun Kwon, Kwanyoung Kim, Jong Chul Ye - ICLR 2024 被引用: 150

  22. Statistical analysis of fNIRS data: A comprehensive review

    著者: Sungho Tak, Jong Chul Ye - NeuroImage 2013 被引用: 463

  23. Compressed sensing MRI: a review from signal processing perspective

    著者: Jong Chul Ye - BMC Biomedical Engineering 2019 被引用: 204

  24. Artificial Intelligence in Health Care: Current Applications and Issues

    著者: Chan-Woo Park, Sung Wook Seo, Noeul Kang, BeomSeok Ko, Byoung Wook Choi, Chang Min Park, Dong Kyung Chang, Hwiuoung Kim, Hyunchul Kim, Hyunna Lee, Jinhee Jang, Jong Chul Ye, Jong Hong Jeon, Joon Beom Seo, Kwang Joon Kim, Kyu-Hwan Jung, Namkug Kim, Seungwook Paek, Soo-Yong Shin, Soyoung Yoo, Yoon Sup Choi, Youngjun Kim, Hyung‐Jin Yoon - Journal of Korean Medical Science 2020 被引用: 159