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Jürgen Bajorath

1988–2026 年に発表

469
論文数
32,445
被引用数
77
h 指数
373
i10 指数

被引用数

Jürgen Bajorath の年別被引用数1958 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 4 件1984 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 3 件1987 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 13 件1994 年: 被引用 36 件1995 年: 被引用 45 件1996 年: 被引用 64 件1997 年: 被引用 78 件1998 年: 被引用 73 件1999 年: 被引用 102 件2000 年: 被引用 124 件2001 年: 被引用 89 件2002 年: 被引用 136 件2003 年: 被引用 177 件2004 年: 被引用 154 件2005 年: 被引用 160 件2006 年: 被引用 262 件2007 年: 被引用 230 件2008 年: 被引用 245 件2009 年: 被引用 452 件2010 年: 被引用 429 件2011 年: 被引用 501 件2012 年: 被引用 630 件2013 年: 被引用 591 件2014 年: 被引用 620 件2015 年: 被引用 469 件2016 年: 被引用 475 件2017 年: 被引用 532 件2018 年: 被引用 579 件2019 年: 被引用 953 件2020 年: 被引用 1,112 件2021 年: 被引用 1,245 件2022 年: 被引用 1,066 件2023 年: 被引用 983 件2024 年: 被引用 1,232 件2025 年: 被引用 864 件2026 年: 被引用 148 件1959〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968〜1969 年は被引用が無いため表示していません1971〜1983 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,926 件、この内訳の 21.6%中国: 引用元論文 1,617 件、この内訳の 11.9%ドイツ: 引用元論文 1,076 件、この内訳の 8%イギリス: 引用元論文 843 件、この内訳の 6.2%インド: 引用元論文 629 件、この内訳の 4.7%フランス: 引用元論文 441 件、この内訳の 3.3%イタリア: 引用元論文 424 件、この内訳の 3.1%スイス: 引用元論文 358 件、この内訳の 2.6%日本: 引用元論文 329 件、この内訳の 2.4%スペイン: 引用元論文 322 件、この内訳の 2.4%カナダ: 引用元論文 273 件、この内訳の 2%韓国: 引用元論文 230 件、この内訳の 1.7%
0%21.6%その他 30.1%

機関

分野

  • Computer Science48%
  • Medicine16%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology14.8%
  • Immunology and Microbiology9%
  • Materials Science3.2%
  • Chemistry3%
  • その他6%

トピック

  • Computational Drug Discovery Methods19.1%
  • Machine Learning in Materials Science5%
  • Protein Structure and Dynamics4.3%
  • Immune Cell Function and Interaction2.6%
  • Microbial Natural Products and Biosynthesis2.2%
  • T-cell and B-cell Immunology2.2%
  • その他64.6%

共著者

全論文

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  1. Docking and scoring in virtual screening for drug discovery: methods and applications

    著者: Douglas B. Kitchen, Hélène Decornez, John R. Furr, Jürgen Bajorath - Nature Reviews Drug Discovery 2004 被引用: 4,027

  2. QSAR without borders

    著者: Eugene Muratov, Jürgen Bajorath, Robert P. Sheridan, Igor V. Tetko, Dmitry Filimonov, Vladimir Poroikov, Tudor I. Oprea, Igor I. Baskin, Alexandre Varnek, Adrián E. Roitberg, Olexandr Isayev, Stefano Curtalolo, Denis Fourches, Yoram Cohen, Alán Aspuru‐Guzik, David A. Winkler, Dimitris K. Agrafiotis, Artem Cherkasov, Alexander Tropsha - Chemical Society Reviews 2020 被引用: 852

  3. Interpretation of machine learning models using shapley values: application to compound potency and multi-target activity predictions

    著者: Raquel Rodríguez-Pérez, Jürgen Bajorath - Journal of Computer-Aided Molecular Design, J. Comput. Aided Mol. Des. 2020 被引用: 694

  4. Interpretation of Compound Activity Predictions from Complex Machine Learning Models Using Local Approximations and Shapley Values

    著者: Raquel Rodríguez-Pérez, Jürgen Bajorath - Journal of Medicinal Chemistry 2019 被引用: 512

  5. Polypharmacology: Challenges and Opportunities in Drug Discovery

    著者: Andrew Anighoro, Jürgen Bajorath, Giulio Rastelli - Journal of Medicinal Chemistry 2014 被引用: 1,069

  6. Molecular Similarity in Medicinal Chemistry

    著者: Gerald M. Maggiora, Martin Vogt, Dagmar Stumpfe, Jürgen Bajorath - Journal of Medicinal Chemistry 2013 被引用: 697

  7. Recent Advances in Scaffold Hopping

    著者: Ye Hu, Dagmar Stumpfe, Jürgen Bajorath - Journal of Medicinal Chemistry 2016 被引用: 365

  8. Evolution of Support Vector Machine and Regression Modeling in Chemoinformatics and Drug Discovery

    著者: Raquel Rodríguez-Pérez, Jürgen Bajorath - Journal of Computer-Aided Molecular Design, J. Comput. Aided Mol. Des. 2022 被引用: 228

  9. Integration of virtual and high-throughput screening

    著者: Jürgen Bajorath - Nature Reviews Drug Discovery 2002 被引用: 942

  10. Evolving Concept of Activity Cliffs

    著者: Dagmar Stumpfe, Huabin Hu, Jürgen Bajorath - ACS Omega 2019 被引用: 182

  11. Learning characteristics of graph neural networks predicting protein-ligand affinities

    著者: Andrea Mastropietro, Giuseppe Pasculli, Jürgen Bajorath - Nature Machine Intelligence, Nat. Mac. Intell. 2023 被引用: 66

  12. Application of Generative Autoencoder in De Novo Molecular Design

    著者: Thomas Blaschke, Marcus Olivecrona, Ola Engkvist, Jürgen Bajorath, Hongming Chen - Molecular Informatics 2017 被引用: 404

  13. Human B7-1 (CD80) and B7-2 (CD86) bind with similar avidities but distinct kinetics to CD28 and CTLA-4 receptors

    著者: P S Linsley, JoAnne L. Greene, William Brady, Jürgen Bajorath, J A Ledbetter, Robert Peach - Immunity 1994 被引用: 972

  14. Exploring Activity Cliffs in Medicinal Chemistry

    著者: Dagmar Stumpfe, Jürgen Bajorath - Journal of Medicinal Chemistry 2012 被引用: 365

  15. Memory-assisted reinforcement learning for diverse molecular de novo design

    著者: Thomas Blaschke, Ola Engkvist, Jürgen Bajorath, Hongming Chen - Journal of Cheminformatics 2020 被引用: 131

  16. B7-H4, a Molecule of the B7 Family, Negatively Regulates T Cell Immunity

    著者: Gabriel Sica, In-Hak Choi, Gefeng Zhu, Koji Tamada, Sheng-Dian Wang, Hideto Tamura, Andrei I. Chapoval, Dallas B. Flies, Jürgen Bajorath, Lieping Chen - Immunity 2003 被引用: 696

  17. Support vector machines for drug discovery

    著者: Kathrin Heikamp, Jürgen Bajorath - Expert Opinion on Drug Discovery 2013 被引用: 181

  18. Computational Exploration of Molecular Scaffolds in Medicinal Chemistry

    著者: Ye Hu, Dagmar Stumpfe, Jürgen Bajorath - Journal of Medicinal Chemistry 2016 被引用: 166

  19. Explainable Machine Learning for Property Predictions in Compound Optimization

    著者: Raquel Rodríguez-Pérez, Jürgen Bajorath - Journal of Medicinal Chemistry 2021 被引用: 84

  20. EdgeSHAPer: Bond-centric Shapley value-based explanation method for graph neural networks

    著者: Andrea Mastropietro, Giuseppe Pasculli, Christian Feldmann, Raquel Rodríguez-Pérez, Jürgen Bajorath - iScience 2022 被引用: 53

  21. Rational Development of LEA29Y (belatacept), a High-Affinity Variant of CTLA4-Ig with Potent Immunosuppressive Properties

    著者: Christian P. Larsen, Thomas C. Pearson, Andrew Adams, Paul L. Tso, Nozomu Shirasugi, Elizabeth Strobertb, Dan Anderson, Shannon Cowan, Karen Price, Joseph Naemura, John Emswiler, JoAnne L. Greene, Lori A. Turk, Jürgen Bajorath, Robert Townsend, David Hagerty, Peter S. Linsley, Robert Peach - American Journal of Transplantation 2005 被引用: 710

  22. Molecular Descriptors in Chemoinformatics, Computational Combinatorial Chemistry, and Virtual Screening

    著者: Xue Li, Jürgen Bajorath - Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening 2000 被引用: 245

  23. Advances in exploring activity cliffs

    著者: Dagmar Stumpfe, Huabin Hu, Jürgen Bajorath - Journal of Computer-Aided Molecular Design, J. Comput. Aided Mol. Des. 2020 被引用: 63

  24. Machine Learning in Chemoinformatics and Medicinal Chemistry

    著者: Raquel Rodríguez-Pérez, Filip Miljković, Jürgen Bajorath - Annual Review of Biomedical Data Science 2022 被引用: 43