Justin S. Smith

1993–2026 年に発表

別表記
Justin S Smith
324
論文数
38,448
被引用数
110
h 指数
292
i10 指数

被引用数

Justin S. Smith の年別被引用数1992 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 3 件1996 年: 被引用 11 件1997 年: 被引用 13 件1998 年: 被引用 12 件1999 年: 被引用 13 件2000 年: 被引用 30 件2001 年: 被引用 59 件2002 年: 被引用 52 件2003 年: 被引用 61 件2004 年: 被引用 62 件2005 年: 被引用 50 件2006 年: 被引用 56 件2007 年: 被引用 32 件2008 年: 被引用 44 件2009 年: 被引用 62 件2010 年: 被引用 88 件2011 年: 被引用 103 件2012 年: 被引用 149 件2013 年: 被引用 157 件2014 年: 被引用 222 件2015 年: 被引用 339 件2016 年: 被引用 226 件2017 年: 被引用 311 件2018 年: 被引用 267 件2019 年: 被引用 1,385 件2020 年: 被引用 1,441 件2021 年: 被引用 1,421 件2022 年: 被引用 1,141 件2023 年: 被引用 872 件2024 年: 被引用 1,393 件2025 年: 被引用 833 件2026 年: 被引用 72 件1993 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,798 件、この内訳の 33.3%中国: 引用元論文 735 件、この内訳の 8.7%イギリス: 引用元論文 453 件、この内訳の 5.4%ドイツ: 引用元論文 448 件、この内訳の 5.3%カナダ: 引用元論文 433 件、この内訳の 5.2%日本: 引用元論文 357 件、この内訳の 4.2%フランス: 引用元論文 329 件、この内訳の 3.9%スイス: 引用元論文 308 件、この内訳の 3.7%イタリア: 引用元論文 260 件、この内訳の 3.1%韓国: 引用元論文 253 件、この内訳の 3%オランダ: 引用元論文 165 件、この内訳の 2%スペイン: 引用元論文 162 件、この内訳の 1.9%
0%33.3%その他 20.3%

分野

  • Medicine60.8%
  • Materials Science18.4%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology7.1%
  • Computer Science6.8%
  • Engineering2.7%
  • Neuroscience1.4%
  • その他2.8%

トピック

  • Spine and Intervertebral Disc Pathology9.3%
  • Scoliosis diagnosis and treatment9%
  • Machine Learning in Materials Science7.7%
  • Computational Drug Discovery Methods6.3%
  • Cervical and Thoracic Myelopathy5.7%
  • Spinal Fractures and Fixation Techniques5%
  • その他57%

共著者

全論文

検索で開く
  1. ANI-1: an extensible neural network potential with DFT accuracy at force field computational cost

    著者: , , - Chemical Science 2017 被引用: 2,028

  2. Less is more: sampling chemical space with active learning

    著者: , , , , - The Journal of Chemical Physics 2018 被引用: 846

  3. Extending the Applicability of the ANI Deep Learning Molecular Potential to Sulfur and Halogens

    著者: , , , , , , - Journal of Chemical Theory and Computation 2020 被引用: 403

  4. Approaching coupled cluster accuracy with a general-purpose neural network potential through transfer learning

    著者: , , , , , , , , - Nature Communications 2018 被引用: 655

  5. TorchANI: A Free and Open Source PyTorch-Based Deep Learning Implementation of the ANI Neural Network Potentials

    著者: , , , , - Journal of Chemical Information and Modeling, J. Chem. Inf. Model. 2020 被引用: 324

  6. The ANI-1ccx and ANI-1x Data Sets, Coupled-Cluster and Density Functional Theory Properties for Molecules

    著者: , , , , , , , - Scientific Data 2020 被引用: 275

  7. Accurate and transferable multitask prediction of chemical properties with an atoms-in-molecules neural network

    著者: , , , - Science Advances 2019 被引用: 300

  8. ANI-1, A data set of 20 million calculated off-equilibrium conformations for organic molecules

    著者: , , - Scientific Data 2017 被引用: 333

  9. The Aging of the Global Population

    著者: , , , , , , , - Neurosurgery 2015 被引用: 377

  10. Hierarchical modeling of molecular energies using a deep neural network

    著者: , , - The Journal of Chemical Physics 2018 被引用: 297

  11. Radiographical Spinopelvic Parameters and Disability in the Setting of Adult Spinal Deformity

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Spine 2013 被引用: 1,055

  12. Exploring the frontiers of condensed-phase chemistry with a general reactive machine learning potential

    著者: , , , , , , , , , , - Nature Chemistry 2024 被引用: 121

  13. Extending machine learning beyond interatomic potentials for predicting molecular properties

    著者: , , , , , , , , , , , - Nature Reviews Chemistry 2022 被引用: 154

  14. Defining Spino-Pelvic Alignment Thresholds

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Spine 2015 被引用: 469

  15. Teaching a neural network to attach and detach electrons from molecules

    著者: , , , , - Nature Communications 2021 被引用: 123

  16. Role of Extent of Resection in the Long-Term Outcome of Low-Grade Hemispheric Gliomas

    著者: , , , , , , , , , - Journal of Clinical Oncology 2008 被引用: 1,276

  17. The Health Impact of Symptomatic Adult Spinal Deformity

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Spine 2015 被引用: 306

  18. Efficacy and Safety of Surgical Decompression in Patients with Cervical Spondylotic Myelopathy

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Bone and Joint Surgery 2013 被引用: 501

  19. The Rise of Neural Networks for Materials and Chemical Dynamics

    著者: , , , , , , , , - The Journal of Physical Chemistry Letters 2021 被引用: 100

  20. The SRS-Schwab Adult Spinal Deformity Classification

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Neurosurgery 2013 被引用: 428

  21. Artificial Intelligence Based Hierarchical Clustering of Patient Types and Intervention Categories in Adult Spinal Deformity Surgery

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Spine 2019 被引用: 142

  22. Data Generation for Machine Learning Interatomic Potentials and Beyond

    著者: , , , , , , , , , , , - Chemical Reviews 2024 被引用: 132

  23. Learning together: Towards foundation models for machine learning interatomic potentials with meta-learning

    著者: , , , , , , - npj Computational Materials 2024 被引用: 42

  24. Adult Spinal Deformity: Epidemiology, Health Impact, Evaluation, and Management

    著者: , , , , , , , , , , , - Spine Deformity 2016 被引用: 280