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Kevin Smith

1974–2026 年に発表

別表記
Kévin Smith
185
論文数
23,703
被引用数
56
h 指数
103
i10 指数

被引用数

Kevin Smith の年別被引用数1967 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 2 件1987 年: 被引用 9 件1988 年: 被引用 7 件1989 年: 被引用 10 件1990 年: 被引用 16 件1991 年: 被引用 17 件1992 年: 被引用 12 件1993 年: 被引用 16 件1994 年: 被引用 12 件1995 年: 被引用 18 件1996 年: 被引用 13 件1997 年: 被引用 22 件1998 年: 被引用 28 件1999 年: 被引用 36 件2000 年: 被引用 37 件2001 年: 被引用 50 件2002 年: 被引用 47 件2003 年: 被引用 45 件2004 年: 被引用 60 件2005 年: 被引用 59 件2006 年: 被引用 85 件2007 年: 被引用 105 件2008 年: 被引用 133 件2009 年: 被引用 129 件2010 年: 被引用 131 件2011 年: 被引用 153 件2012 年: 被引用 161 件2013 年: 被引用 283 件2014 年: 被引用 467 件2015 年: 被引用 605 件2016 年: 被引用 733 件2017 年: 被引用 787 件2018 年: 被引用 794 件2019 年: 被引用 991 件2020 年: 被引用 1,009 件2021 年: 被引用 995 件2022 年: 被引用 970 件2023 年: 被引用 882 件2024 年: 被引用 1,020 件2025 年: 被引用 655 件2026 年: 被引用 142 件1968〜1974 年は被引用が無いため表示していません1976 年は被引用が無いため表示していません1978〜1979 年は被引用が無いため表示していません1981〜1984 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,853 件、この内訳の 24.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,964 件、この内訳の 19.1%イギリス: 引用元論文 976 件、この内訳の 6.3%ドイツ: 引用元論文 598 件、この内訳の 3.9%オーストラリア: 引用元論文 554 件、この内訳の 3.6%カナダ: 引用元論文 505 件、この内訳の 3.3%フランス: 引用元論文 488 件、この内訳の 3.1%イタリア: 引用元論文 396 件、この内訳の 2.5%インド: 引用元論文 368 件、この内訳の 2.4%韓国: 引用元論文 325 件、この内訳の 2.1%スペイン: 引用元論文 303 件、この内訳の 1.9%スイス: 引用元論文 275 件、この内訳の 1.8%
0%24.8%その他 25.2%

機関

分野

  • Computer Science46.9%
  • Medicine19.4%
  • Engineering15.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology5.3%
  • Environmental Science2.1%
  • Social Sciences2%
  • その他9%

トピック

  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques5.8%
  • Visual Attention and Saliency Detection4.7%
  • Remote-Sensing Image Classification3.9%
  • Medical Image Segmentation Techniques3.4%
  • Advanced Neural Network Applications3%
  • AI in cancer detection2.9%
  • その他76.3%

共著者

全論文

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  1. SLIC Superpixels Compared to State-of-the-Art Superpixel Methods

    著者: Radhakrishna Achanta, Appu Shaji, Kevin Smith, Aurélien Lucchi, Pascal Fua, Sabine Süsstrunk - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2012 被引用: 9,110

  2. The physical activity scale for the elderly (PASE): Development and evaluation

    著者: Richard A. Washburn, Kevin Smith, Alan M. Jette, Carol A. Janney - Journal of Clinical Epidemiology 1993 被引用: 3,186

  3. Effect of artificial intelligence-based triaging of breast cancer screening mammograms on cancer detection and radiologist workload: a retrospective simulation study

    著者: Karin Dembrower, Erik Wåhlin, Yue Liu, Mattie Salim, Kevin Smith, Peter Lindholm, Martin Eklund, Fredrik Strand - The Lancet Digital Health 2020 被引用: 285

  4. Toward robust mammography-based models for breast cancer risk

    著者: Adam Yala, Peter G. Mikhael, Fredrik Strand, Gigin Lin, Kevin Smith, Yung‐Liang Wan, Leslie R. Lamb, Kevin S. Hughes, Constance D. Lehman, Regina Barzilay - Science Translational Medicine 2021 被引用: 268

  5. Is it Time to Replace CNNs with Transformers for Medical Images?

    著者: Christos Matsoukas, Johan Fredin Haslum, Magnus Söderberg, Kevin Smith - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 114

  6. External Evaluation of 3 Commercial Artificial Intelligence Algorithms for Independent Assessment of Screening Mammograms

    著者: Mattie Salim, Erik Wåhlin, Karin Dembrower, Edward Azavedo, Theodoros Foukakis, Yue Liu, Kevin Smith, Martin Eklund, Fredrik Strand - JAMA Oncology 2020 被引用: 285

  7. Ultrasound image analysis using deep neural networks for discriminating between benign and malignant ovarian tumors: comparison with expert subjective assessment

    著者: Frank Christiansen, Elise Epstein, E. L. Epstein, Erica Smedberg, Måns Åkerlund, Kevin Smith, E. Epstein, E. Epstein - Ultrasound in Obstetrics and Gynecology 2020 被引用: 146

  8. Experiences of discrimination: Validity and reliability of a self-report measure for population health research on racism and health

    著者: Nancy Krieger, Kevin Smith, Deepa Naishadham, Cathy Nelson Hartman, Elizabeth M. Barbeau - Social Science & Medicine 2005 被引用: 1,704

  9. nucleAIzer: A Parameter-free Deep Learning Framework for Nucleus Segmentation Using Image Style Transfer

    著者: Réka Hollandi, Ábel Szkalisity, Tímea Tóth, Ervin Tasnádi, Csaba Molnár, Botond Mathe, István Grexa, József Molnár, Árpád Bálind, Mate Gorbe, Mária Kovács, Ede Migh, Allen Goodman, Tamás Balassa, Krisztián Koós, Wenyu Wang, Juan Carlos Caicedo, Norbert Bara, Ferenc Kovács, Lassi Paavolainen, Tivadar Danka, András Kriston, Anne E. Carpenter, Kevin Smith, Péter Horváth - Cell Systems 2020 被引用: 278

  10. Digital image analysis in breast pathology—from image processing techniques to artificial intelligence

    著者: Stephanie Robertson, Hossein Azizpour, Kevin Smith, Johan Hartman - Translational research 2017 被引用: 298

  11. Comparison of a Deep Learning Risk Score and Standard Mammographic Density Score for Breast Cancer Risk Prediction

    著者: Karin Dembrower, Yue Liu, Hossein Azizpour, Martin Eklund, Kevin Smith, Peter Lindholm, Fredrik Strand - Radiology 2019 被引用: 160

  12. Supervoxel-Based Segmentation of Mitochondria in EM Image Stacks With Learned Shape Features

    著者: Aurélien Lucchi, Kevin Smith, Radhakrishna Achanta, Graham Knott, Pascal Fua - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2011 被引用: 274

  13. AI-based selection of individuals for supplemental MRI in population-based breast cancer screening: the randomized ScreenTrustMRI trial

    著者: Mattie Salim, Yue Liu, Moein Sorkhei, Dimitra Ntoula, Theodoros Foukakis, Irma Fredriksson, Yanlu Wang, Martin Eklund, Hossein Azizpour, Kevin Smith, Fredrik Strand - Nature Medicine 2024 被引用: 79

  14. Therapeutic enzyme engineering using a generative neural network

    著者: Andrew J. Giessel, Athanasios Dousis, Kanchana Ravichandran, Kevin Smith, Sreyoshi Sur, Iain J. McFadyen, Wei Zheng, Stuart Licht - Scientific Reports 2022 被引用: 46

  15. Hybrid Oscillator-Qubit Quantum Processors: Instruction Set Architectures, Abstract Machine Models, and Applications

    著者: Yuan Liu, Shraddha Singh, Kevin Smith, Eleanor Crane, John M. Martyn, Alec Eickbusch, Alexander Schuckert, Richard D. Li, Jasmine Sinanan-Singh, Micheline B. Soley, Takahiro Tsunoda, Isaac L. Chuang, Nathan Wiebe, S. M. Girvin - PRX Quantum 2025 被引用: 18

  16. CIDRE: an illumination-correction method for optical microscopy

    著者: Kevin Smith, Yunpeng Li, Filippo Piccinini, Gábor Csúcs, Csaba Balázs, Alessandro Bevilacqua, Péter Horváth - Nature Methods 2015 被引用: 195

  17. International multicenter validation of AI-driven ultrasound detection of ovarian cancer

    著者: Frank Christiansen, Emir Konuk, Adithya Raju Ganeshan, Robert Welch, Joana Palés Huix, Artur Czekierdowski, Francesco Leone, Lucia Anna Haak, Robert Fruscio, Adrius Gaurilčikas, D. Franchi, D. Fischerová, Elisa Mor, L. Savelli, M. Pascual, Marek Kudła, S. Guerriero, F. Buonomo, Karina Liuba, Nina Montik, Juan Luis Alcázar, Ekaterini Domali, Nelinda Catherine P. Pangilinan, Chiara Carella, Maria Munaretto, Petra Šašková, Debora Verri, Chiara Visenzi, Pawel Herman, Kevin Smith, E. Epstein - Nature Medicine 2025 被引用: 54

  18. Modeling Expectation Violation in Intuitive Physics with Coarse Probabilistic Object Representations

    著者: Kevin Smith, Lingjie Mei, Shunyu Yao, Jiajun Wu, Elizabeth S. Spelke, Josh Tenenbaum, Tomer D. Ullman - NeurIPS 2019 被引用: 93

  19. Hybrid Oscillator-Qubit Quantum Processors: Simulating Fermions, Bosons, and Gauge Fields

    著者: Eleanor Crane, Kevin Smith, Teague Tomesh, Alec Eickbusch, John M. Martyn, Stefan Kühn, Lena Funcke, Michael Austin DeMarco, Isaac L. Chuang, Nathan Wiebe, Alexander Schuckert, S. M. Girvin - arXiv (Cornell University) 2024 被引用: 11

  20. What Makes Transfer Learning Work For Medical Images: Feature Reuse & Other Factors

    著者: Christos Matsoukas, Johan Fredin Haslum, Moein Sorkhei, Magnus Söderberg, Kevin Smith - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 97

  21. Vaginal ring acceptability: A systematic review and meta-analysis of vaginal ring experiences from around the world

    著者: Kathleen Ridgeway, Elizabeth Montgomery, Kevin Smith, Kristine Torjesen, Ariane van der Straten, Sharon L. Achilles, Jennifer Griffin - Contraception 2021 被引用: 48

  22. Cell Painting-based bioactivity prediction boosts high-throughput screening hit-rates and compound diversity

    著者: Johan Fredin Haslum, Charles-Hugues Lardeau, Johan Karlsson, Riku Turkki, Karl‐Johan Leuchowius, Kevin Smith, Erik Müllers - Nature Communications 2024 被引用: 40

  23. C2QA - Bosonic Qiskit

    著者: Timothy J. Stavenger, Eleanor Crane, Kevin Smith, Christopher T. Kang, Steven M. Girvin, Nathan Wiebe - IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC) 2022 被引用: 18

  24. Bayesian Uncertainty Estimation for Batch Normalized Deep Networks

    著者: Mattias Teye, Hossein Azizpour, Kevin Smith - ICML 2018 被引用: 268