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Kuo‐Chen Chou

1982–2022 年に発表

別表記
Kuo-Chen Chou · Kuo Chen Chou
376
論文数
66,569
被引用数
153
h 指数
375
i10 指数

被引用数

Kuo‐Chen Chou の年別被引用数1966 年: 被引用 4 件1971 年: 被引用 3 件1975 年: 被引用 59 件1983 年: 被引用 3 件1984 年: 被引用 47 件1985 年: 被引用 9 件1986 年: 被引用 3 件1987 年: 被引用 8 件1988 年: 被引用 12 件1989 年: 被引用 10 件1990 年: 被引用 14 件1991 年: 被引用 9 件1992 年: 被引用 12 件1993 年: 被引用 20 件1994 年: 被引用 20 件1995 年: 被引用 34 件1996 年: 被引用 19 件1997 年: 被引用 18 件1998 年: 被引用 31 件1999 年: 被引用 38 件2000 年: 被引用 57 件2001 年: 被引用 75 件2002 年: 被引用 78 件2003 年: 被引用 180 件2004 年: 被引用 299 件2005 年: 被引用 562 件2006 年: 被引用 693 件2007 年: 被引用 853 件2008 年: 被引用 884 件2009 年: 被引用 1,008 件2010 年: 被引用 941 件2011 年: 被引用 1,085 件2012 年: 被引用 782 件2013 年: 被引用 1,251 件2014 年: 被引用 1,336 件2015 年: 被引用 1,784 件2016 年: 被引用 2,120 件2017 年: 被引用 2,298 件2018 年: 被引用 3,525 件2019 年: 被引用 5,343 件2020 年: 被引用 2,744 件2021 年: 被引用 1,877 件2022 年: 被引用 1,379 件2023 年: 被引用 980 件2024 年: 被引用 1,080 件2025 年: 被引用 506 件2026 年: 被引用 87 件1967〜1970 年は被引用が無いため表示していません1972〜1974 年は被引用が無いため表示していません1976〜1982 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,445 件、この内訳の 32.4%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,591 件、この内訳の 15%インド: 引用元論文 556 件、この内訳の 5.2%イギリス: 引用元論文 387 件、この内訳の 3.7%オーストラリア: 引用元論文 312 件、この内訳の 2.9%パキスタン: 引用元論文 311 件、この内訳の 2.9%韓国: 引用元論文 285 件、この内訳の 2.7%サウジアラビア: 引用元論文 267 件、この内訳の 2.5%ドイツ: 引用元論文 244 件、この内訳の 2.3%日本: 引用元論文 231 件、この内訳の 2.2%カナダ: 引用元論文 212 件、この内訳の 2%台湾: 引用元論文 174 件、この内訳の 1.6%
0%32.4%その他 24.6%

機関

分野

  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology64.9%
  • Computer Science12.9%
  • Medicine6.5%
  • Agricultural and Biological Sciences4.3%
  • Immunology and Microbiology4.3%
  • Chemistry1.3%
  • その他5.8%

トピック

  • Machine Learning in Bioinformatics17.4%
  • RNA and protein synthesis mechanisms8%
  • Computational Drug Discovery Methods6.5%
  • Genomics and Phylogenetic Studies6.4%
  • Protein Structure and Dynamics5.3%
  • vaccines and immunoinformatics approaches3.3%
  • その他53.1%

共著者

全論文

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  1. iFeature: a Python package and web server for features extraction and selection from protein and peptide sequences

    著者: Zhen Chen, Pei Zhao, Fuyi Li, André Leier, Tatiana T. Marquez-Lago, Yanan Wang, Geoffrey I. Webb, Alexander Ian Smith, Roger J. Daly, Kuo-Chen Chou, Jiangning Song - Bioinformatics, Bioinform. 2018 被引用: 694

  2. Prediction of protein cellular attributes using pseudo‐amino acid composition

    著者: Kuo‐Chen Chou - Proteins Structure Function and Bioinformatics 2001 被引用: 1,967

  3. Plant-mPLoc: A Top-Down Strategy to Augment the Power for Predicting Plant Protein Subcellular Localization

    著者: Kuo‐Chen Chou, Hong‐Bin Shen - PLoS ONE 2010 被引用: 1,223

  4. iAMP-2L: A two-level multi-label classifier for identifying antimicrobial peptides and their functional types

    著者: Xuan Xiao, Pu Wang, Wei‐Zhong Lin, Jianhua Jia, Kuo‐Chen Chou - Analytical Biochemistry 2013 被引用: 555

  5. iLearn : an integrated platform and meta-learner for feature engineering, machine-learning analysis and modeling of DNA, RNA and protein sequence data

    著者: Zhen Chen, Pei Zhao, Fuyi Li, Tatiana T. Marquez-Lago, André Leier, Jerico Nico De Leon Revote, Yan Zhu, David R. Powell, Tatsuya Akutsu, Geoffrey I. Webb, Kuo-Chen Chou, Alexander Ian Smith, Roger J. Daly, Jian Li, Jiangning Song - Briefings in Bioinformatics, Briefings Bioinform. 2019 被引用: 437

  6. Using amphiphilic pseudo amino acid composition to predict enzyme subfamily classes

    著者: Kuo-Chen Chou - Bioinformatics, Bioinform. 2004 被引用: 1,028

  7. Cell-PLoc: a package of Web servers for predicting subcellular localization of proteins in various organisms

    著者: Kuo‐Chen Chou, Hong‐Bin Shen - Nature Protocols 2008 被引用: 1,229

  8. iACP: a sequence-based tool for identifying anticancer peptides

    著者: Wei Chen, Hui Ding, Pengmian Feng, Hao Lin, Kuo‐Chen Chou - Oncotarget 2016 被引用: 436

  9. Prediction of Protein Subcellular Locations by Incorporating Quasi-Sequence-Order Effect

    著者: Kuo‐Chen Chou - Biochemical and Biophysical Research Communications 2000 被引用: 369

  10. POSSUM: a bioinformatics toolkit for generating numerical sequence feature descriptors based on PSSM profiles

    著者: Jiawei Wang, Bingjiao Yang, Jerico Nico De Leon Revote, André Leier, Tatiana T. Marquez-Lago, Geoffrey I. Webb, Jiangning Song, Kuo-Chen Chou, Trevor Lithgow - Bioinformatics, Bioinform. 2017 被引用: 208

  11. PseAAC: A flexible web server for generating various kinds of protein pseudo amino acid composition

    著者: Hong‐Bin Shen, Kuo‐Chen Chou - Analytical Biochemistry 2007 被引用: 436

  12. Pseudo Amino Acid Composition and its Applications in Bioinformatics, Proteomics and System Biology

    著者: Kuo‐Chen Chou - Current Proteomics 2009 被引用: 479

  13. Pse-in-One: a web server for generating various modes of pseudo components of DNA, RNA, and protein sequences

    著者: Bin Liu, Fule Liu, Xiaolong Wang, Junjie Chen, Longyun Fang, Kuo-Chen Chou - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2015 被引用: 736

  14. Some remarks on protein attribute prediction and pseudo amino acid composition

    著者: Kuo‐Chen Chou - Journal of Theoretical Biology 2010 被引用: 1,247

  15. iEnhancer-2L: a two-layer predictor for identifying enhancers and their strength by pseudo k-tuple nucleotide composition

    著者: Bin Liu, Longyun Fang, Ren Long, Xun Lan, Kuo-Chen Chou - Bioinformatics, Bioinform. 2015 被引用: 370

  16. iPromoter-2L: a two-layer predictor for identifying promoters and their types by multi-window-based PseKNC

    著者: Bin Liu, Fan Yang, De-Shuang Huang, Kuo-Chen Chou - Bioinformatics, Bioinform. 2017 被引用: 343

  17. iLoc-lncRNA: predict the subcellular location of lncRNAs by incorporating octamer composition into general PseKNC

    著者: Zhen-Dong Su, Yan Huang, Zhao-Yue Zhang, Ya-Wei Zhao, Dong Wang, Wei Chen, Kuo-Chen Chou, Hao Lin - Bioinformatics, Bioinform. 2018 被引用: 304

  18. iEnhancer-EL: identifying enhancers and their strength with ensemble learning approach

    著者: Bin Liu, Kai Li, De-Shuang Huang, Kuo-Chen Chou - Bioinformatics, Bioinform. 2018 被引用: 221

  19. iPro54-PseKNC: a sequence-based predictor for identifying sigma-54 promoters in prokaryote with pseudo k-tuple nucleotide composition

    著者: Hao Lin, En-Ze Deng, Hui Ding, Wei Chen, Kuo‐Chen Chou - Nucleic Acids Research 2014 被引用: 512

  20. iRNA-Methyl: Identifying N6-methyladenosine sites using pseudo nucleotide composition

    著者: Wei Chen, Pengmian Feng, Hui Ding, Hao Lin, Kuo‐Chen Chou - Analytical Biochemistry 2015 被引用: 352

  21. iRNA(m6A)-PseDNC: Identifying N6-methyladenosine sites using pseudo dinucleotide composition

    著者: Wei Chen, Hui Ding, Xu Zhou, Hao Lin, Kuo‐Chen Chou - Analytical Biochemistry 2018 被引用: 205

  22. Prediction of Antimicrobial Peptides Based on Sequence Alignment and Feature Selection Methods

    著者: Ping Wang, Le‐Le Hu, Guiyou Liu, Nan Jiang, Xiaoyun Chen, Jianyong Xu, Wen Zheng, Li Li, Ming Tan, Zugen Chen, Hui Song, Yu‐Dong Cai, Kuo‐Chen Chou - PLoS ONE 2011 被引用: 203

  23. repDNA: a Python package to generate various modes of feature vectors for DNA sequences by incorporating user-defined physicochemical properties and sequence-order effects

    著者: Bin Liu, Fule Liu, Longyun Fang, Xiaolong Wang, Kuo-Chen Chou - Bioinformatics, Bioinform. 2014 被引用: 282

  24. iPSW(2L)-PseKNC: A two-layer predictor for identifying promoters and their strength by hybrid features via pseudo K-tuple nucleotide composition

    著者: Xuan Xiao, Zhaochun Xu, Wang‐Ren Qiu, Peng Wang, Hui‐Ting Ge, Kuo‐Chen Chou - Genomics 2018 被引用: 101