Lei Ren

1989–2026 年に発表

534
論文数
23,752
被引用数
79
h 指数
321
i10 指数

被引用数

Lei Ren の年別被引用数1961 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 3 件2003 年: 被引用 4 件2004 年: 被引用 2 件2005 年: 被引用 4 件2006 年: 被引用 11 件2007 年: 被引用 6 件2008 年: 被引用 9 件2009 年: 被引用 10 件2010 年: 被引用 21 件2011 年: 被引用 12 件2012 年: 被引用 27 件2013 年: 被引用 66 件2014 年: 被引用 77 件2015 年: 被引用 87 件2016 年: 被引用 77 件2017 年: 被引用 106 件2018 年: 被引用 205 件2019 年: 被引用 519 件2020 年: 被引用 821 件2021 年: 被引用 1,110 件2022 年: 被引用 1,416 件2023 年: 被引用 1,435 件2024 年: 被引用 2,119 件2025 年: 被引用 1,447 件2026 年: 被引用 229 件2027 年: 被引用 2 件1962〜1983 年は被引用が無いため表示していません1986〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,858 件、この内訳の 41.4%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,243 件、この内訳の 10.6%イギリス: 引用元論文 497 件、この内訳の 4.2%インド: 引用元論文 356 件、この内訳の 3%ドイツ: 引用元論文 308 件、この内訳の 2.6%カナダ: 引用元論文 302 件、この内訳の 2.6%韓国: 引用元論文 271 件、この内訳の 2.3%香港: 引用元論文 260 件、この内訳の 2.2%イタリア: 引用元論文 260 件、この内訳の 2.2%オーストラリア: 引用元論文 229 件、この内訳の 2%フランス: 引用元論文 186 件、この内訳の 1.6%シンガポール: 引用元論文 181 件、この内訳の 1.6%
0%41.4%その他 23.7%

分野

  • Engineering36.3%
  • Computer Science19.1%
  • Medicine12.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology8.2%
  • Immunology and Microbiology3%
  • Materials Science2.9%
  • その他18%

トピック

  • Nanoplatforms for cancer theranostics3.5%
  • Digital Transformation in Industry3.5%
  • IoT and Edge/Fog Computing2%
  • Machine Fault Diagnosis Techniques1.8%
  • Fault Detection and Control Systems1.4%
  • Immunotherapy and Immune Responses1.3%
  • その他86.5%

共著者

全論文

検索で開く
  1. A Novel Cloud-Based Framework for the Elderly Healthcare Services Using Digital Twin

    著者: , , , , , , , , - IEEE Access 2019 被引用: 743

  2. Bioengineered bacteria-derived outer membrane vesicles as a versatile antigen display platform for tumor vaccination via Plug-and-Display technology

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2021 被引用: 450

  3. A Data-Driven Auto-CNN-LSTM Prediction Model for Lithium-Ion Battery Remaining Useful Life

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2020 被引用: 663

  4. Rapid Surface Display of mRNA Antigens by Bacteria‐Derived Outer Membrane Vesicles for a Personalized Tumor Vaccine

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Advanced Materials 2022 被引用: 237

  5. Modular-designed engineered bacteria for precision tumor immunotherapy via spatiotemporal manipulation by magnetic field

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2023 被引用: 222

  6. Bacterial Outer Membrane Vesicles Presenting Programmed Death 1 for Improved Cancer Immunotherapy via Immune Activation and Checkpoint Inhibition

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - ACS Nano 2020 被引用: 271

  7. Surface Design for Antibacterial Materials: From Fundamentals to Advanced Strategies

    著者: , , , , - Advanced Science 2021 被引用: 411

  8. Deep Learning for Time-Series Prediction in IIoT: Progress, Challenges, and Prospects

    著者: , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2023 被引用: 114

  9. Antigen Capture and Immune Modulation by Bacterial Outer Membrane Vesicles as In Situ Vaccine for Cancer Immunotherapy Post‐Photothermal Therapy

    著者: , , , , , , , , , , , , - Small 2022 被引用: 143

  10. Meta-learning Based Domain Generalization Framework for Fault Diagnosis With Gradient Aligning and Semantic Matching

    著者: , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2023 被引用: 75

  11. Industrial Metaverse for Smart Manufacturing: Model, Architecture, and Applications

    著者: , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2024 被引用: 91

  12. Prediction of Bearing Remaining Useful Life With Deep Convolution Neural Network

    著者: , , , - IEEE Access 2018 被引用: 273

  13. Design, Synthesis, and Evaluation of Novel 2,6-Disubstituted Phenol Derivatives as General Anesthetics

    著者: , , , , , , , , , - Journal of Medicinal Chemistry 2017 被引用: 223

  14. Cloud-Edge-Based Lightweight Temporal Convolutional Networks for Remaining Useful Life Prediction in IIoT

    著者: , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2020 被引用: 144

  15. Bearing remaining useful life prediction based on deep autoencoder and deep neural networks

    著者: , , , - Journal of Manufacturing Systems 2018 被引用: 378

  16. Sequentially Responsive Therapeutic Peptide Assembling Nanoparticles for Dual-Targeted Cancer Immunotherapy

    著者: , , , , , , , , , , , - Nano Letters 2018 被引用: 322

  17. Remaining Useful Life Prediction for Lithium-Ion Battery: A Deep Learning Approach

    著者: , , , , , - IEEE Access 2018 被引用: 422

  18. Parallel Scheduling of Large-Scale Tasks for Industrial Cloud-Edge Collaboration

    著者: , , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2021 被引用: 59

  19. DLformer: A Dynamic Length Transformer-Based Network for Efficient Feature Representation in Remaining Useful Life Prediction

    著者: , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2023 被引用: 56

  20. A Data-Driven Self-Supervised LSTM-DeepFM Model for Industrial Soft Sensor

    著者: , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2021 被引用: 117

  21. Poly(pentahydropyrimidine)‐Based Hybrid Hydrogel with Synergistic Antibacterial and Pro‐Angiogenic Ability for the Therapy of Diabetic Foot Ulcers

    著者: , , , , , - Advanced Functional Materials 2023 被引用: 53

  22. A Multiaxial Bionic Ankle Based on Series Elastic Actuation With a Parallel Spring

    著者: , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Trans. Ind. Electron. 2023 被引用: 51

  23. A Lightweight and Adaptive Knowledge Distillation Framework for Remaining Useful Life Prediction

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2022 被引用: 43

  24. DIMA: Distributed cooperative microservice caching for internet of things in edge computing by deep reinforcement learning

    著者: , , , , , , - World Wide Web 2021 被引用: 70