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Marc Mézard

1984–2026 年に発表

120
論文数
23,520
被引用数
59
h 指数
98
i10 指数

被引用数

Marc Mézard の年別被引用数1975 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 2 件1984 年: 被引用 5 件1985 年: 被引用 20 件1986 年: 被引用 24 件1987 年: 被引用 44 件1988 年: 被引用 38 件1989 年: 被引用 61 件1990 年: 被引用 58 件1991 年: 被引用 55 件1992 年: 被引用 77 件1993 年: 被引用 73 件1994 年: 被引用 56 件1995 年: 被引用 71 件1996 年: 被引用 63 件1997 年: 被引用 74 件1998 年: 被引用 66 件1999 年: 被引用 73 件2000 年: 被引用 90 件2001 年: 被引用 103 件2002 年: 被引用 116 件2003 年: 被引用 161 件2004 年: 被引用 157 件2005 年: 被引用 232 件2006 年: 被引用 223 件2007 年: 被引用 252 件2008 年: 被引用 287 件2009 年: 被引用 337 件2010 年: 被引用 227 件2011 年: 被引用 255 件2012 年: 被引用 272 件2013 年: 被引用 284 件2014 年: 被引用 285 件2015 年: 被引用 303 件2016 年: 被引用 349 件2017 年: 被引用 300 件2018 年: 被引用 281 件2019 年: 被引用 352 件2020 年: 被引用 382 件2021 年: 被引用 438 件2022 年: 被引用 338 件2023 年: 被引用 313 件2024 年: 被引用 321 件2025 年: 被引用 276 件2026 年: 被引用 89 件1976〜1977 年は被引用が無いため表示していません1979〜1981 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,610 件、この内訳の 25.1%フランス: 引用元論文 613 件、この内訳の 9.5%イタリア: 引用元論文 551 件、この内訳の 8.6%中国: 引用元論文 502 件、この内訳の 7.8%イギリス: 引用元論文 464 件、この内訳の 7.2%ドイツ: 引用元論文 371 件、この内訳の 5.8%日本: 引用元論文 261 件、この内訳の 4.1%スイス: 引用元論文 237 件、この内訳の 3.7%イスラエル: 引用元論文 172 件、この内訳の 2.7%スペイン: 引用元論文 163 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 156 件、この内訳の 2.4%インド: 引用元論文 97 件、この内訳の 1.5%
0%25.1%その他 19.1%

機関

分野

  • Computer Science48.6%
  • Physics and Astronomy17%
  • Engineering9.9%
  • Mathematics6.4%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology5.5%
  • Neuroscience2.5%
  • その他10.1%

トピック

  • Neural Networks and Applications6%
  • Theoretical and Computational Physics3.8%
  • Complex Network Analysis Techniques3.3%
  • Constraint Satisfaction and Optimization2.4%
  • Quantum Computing Algorithms and Architecture2.4%
  • Error Correcting Code Techniques2.1%
  • その他80%

共著者

全論文

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  1. Information, Physics, and Computation

    著者: Marc Mézard, Andrea Montanari - 2009 被引用: 1,954

  2. Spin Glass Theory and Beyond

    著者: Marc Mézard, Giorgio Parisi, M. A. Virasoro - World Scientific lecture notes in physics 1986 被引用: 3,621

  3. Spin Glass Theory And Beyond: An Introduction To The Replica Method And Its Applications

    著者: Marc Mézard, Giorgio Parisi, M. A. Virasoro - 1986 被引用: 527

  4. Why Diffusion Models Don't Memorize: The Role of Implicit Dynamical Regularization in Training

    著者: Tony Bonnaire, Raphaël Urfin, Giulio Biroli, Marc Mézard - NeurIPS 2025 被引用: 76

  5. Dynamical Regimes of Diffusion Models

    著者: Giulio Biroli, Tony Bonnaire, Valentin De Bortoli, Marc Mézard - Nature Communications 2024 被引用: 37

  6. Analytic and Algorithmic Solution of Random Satisfiability Problems

    著者: Marc Mézard, Giorgio Parisi, Riccardo Zecchina - Science 2002 被引用: 1,094

  7. Modeling the Influence of Data Structure on Learning in Neural Networks: The Hidden Manifold Model

    著者: Sebastian Goldt, Marc Mézard, Florent Krzakala, Lenka Zdeborová - Physical Review X 2020 被引用: 100

  8. Clustering of solutions in the random satisfiability problem

    著者: Marc Mézard, Thierry Mora, Riccardo Zecchina - Physical Review Letters 2005 被引用: 221

  9. Generalisation error in learning with random features and the hidden manifold model

    著者: Federica Gerace, Bruno Loureiro, Florent Krzakala, Marc Mézard, Lenka Zdeborová - Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment, ICML 2020 被引用: 191

  10. Phase Transitions and Sample Complexity in Bayes-Optimal Matrix Factorization

    著者: 樺島 祥介, Yoshiyuki Kabashima, Florent Krzakala, Marc Mézard, Ayaka Sakata, Lenka Zdeborová - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2016 被引用: 108

  11. Understanding Classifier-Free Guidance: High-Dimensional Theory and Non-Linear Generalizations

    著者: Krunoslav Lehman Pavasovic, Jakob Verbeek, Giulio Biroli, Marc Mézard - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 16

  12. Storage capacity of memory networks with binary couplings

    著者: Werner Krauth, Marc Mézard - Journal de physique 1989 被引用: 279

  13. Exponential Capacity of Dense Associative Memories

    著者: Carlo Lucibello, Marc Mézard - Physical Review Letters 2024 被引用: 35

  14. Inferring the origin of an epidemic with a dynamic message-passing algorithm

    著者: Andrey Y. Lokhov, Marc Mézard, Hiroki Ohta, Lenka Zdeborová - Physical Review E 2014 被引用: 322

  15. Probabilistic Reconstruction in Compressed Sensing: Algorithms, Phase Diagrams, and Threshold Achieving Matrices

    著者: Florent Krzakala, Marc Mézard, François Sausset, Yifan Sun, Lenka Zdeborová - Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment 2012 被引用: 196

  16. Generative diffusion in very large dimensions

    著者: Giulio Biroli, Marc Mézard - Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment 2023 被引用: 30

  17. Asymmetric quantum error-correcting codes

    著者: L. B. Ioffe, Marc Mézard - Physical Review A 2007 被引用: 179

  18. Mean-field message-passing equations in the Hopfield model and its generalizations

    著者: Marc Mézard - Physical review. E 2017 被引用: 105

  19. How Transformers Learn Structured Data: Insights From Hierarchical Filtering

    著者: Jerome Garnier-Brun, Marc Mézard, Emanuele Moscato, Luca Saglietti - ICML 2025 被引用: 20

  20. The Bethe lattice spin glass revisited

    著者: Marc Mézard, Giorgio Parisi - The European Physical Journal B 2001 被引用: 822

  21. Threshold values of Random K-SAT from the cavity method

    著者: Stephan Mertens, Marc Mézard, Riccardo Zecchina - Random Structures and Algorithms, Random Struct. Algorithms 2005 被引用: 185

  22. The Gaussian equivalence of generative models for learning with two-layer neural networks

    著者: Sebastian Goldt, Loureiro, Bruno, Galen Reeves, Florent Krząkała, Marc Mézard, Lenka Zdeborová - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 48

  23. Perturbative construction of mean-field equations in extensive-rank matrix factorization and denoising

    著者: Antoine Maillard, Florent Krząkała, Marc Mézard, Lenka Zdeborová - Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment 2021 被引用: 24

  24. RandomK-satisfiability problem: From an analytic solution to an efficient algorithm

    著者: Marc Mézard, Riccardo Zecchina - Physical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics 2002 被引用: 445