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Matthias Kümmerer

2014–2026 年に発表

28
論文数
39,581
被引用数
15
h 指数
18
i10 指数

被引用数

Matthias Kümmerer の年別被引用数1985 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 3 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 3 件2002 年: 被引用 4 件2003 年: 被引用 3 件2004 年: 被引用 4 件2005 年: 被引用 1 件2006 年: 被引用 1 件2007 年: 被引用 3 件2008 年: 被引用 2 件2009 年: 被引用 4 件2010 年: 被引用 4 件2012 年: 被引用 1 件2013 年: 被引用 3 件2014 年: 被引用 1 件2015 年: 被引用 9 件2016 年: 被引用 28 件2017 年: 被引用 59 件2018 年: 被引用 117 件2019 年: 被引用 135 件2020 年: 被引用 794 件2021 年: 被引用 1,498 件2022 年: 被引用 1,589 件2023 年: 被引用 1,812 件2024 年: 被引用 2,322 件2025 年: 被引用 1,700 件2026 年: 被引用 373 件2027 年: 被引用 1 件1986〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1994 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません2011 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,007 件、この内訳の 23.9%ドイツ: 引用元論文 1,779 件、この内訳の 10.6%イギリス: 引用元論文 1,282 件、この内訳の 7.6%中国: 引用元論文 879 件、この内訳の 5.2%フランス: 引用元論文 724 件、この内訳の 4.3%カナダ: 引用元論文 624 件、この内訳の 3.7%イタリア: 引用元論文 545 件、この内訳の 3.3%スイス: 引用元論文 541 件、この内訳の 3.2%オランダ: 引用元論文 514 件、この内訳の 3.1%スペイン: 引用元論文 493 件、この内訳の 2.9%日本: 引用元論文 380 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 363 件、この内訳の 2.2%
0%23.9%その他 27.7%

機関

分野

  • Computer Science26.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology19.4%
  • Medicine12.8%
  • Engineering10.4%
  • Neuroscience7.6%
  • Physics and Astronomy7.3%
  • その他16.2%

トピック

  • Visual Attention and Saliency Detection1.8%
  • Neural dynamics and brain function1.4%
  • Protein Structure and Dynamics1.2%
  • Quantum Computing Algorithms and Architecture1.1%
  • Computational Drug Discovery Methods1.1%
  • Genomics and Phylogenetic Studies1%
  • その他92.4%

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  1. SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python

    著者: Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant, Matt Haberland, Tyler Reddy, David Cournapeau, Evgeni Burovski, Pearu Peterson, Warren Weckesser, Jonathan Bright, Stéfan J. van der Walt, Matthew Brett, Joshua Wilson, K. Jarrod Millman, Nikolay Mayorov, Andrew R. J. Nelson, Eric Jones, Robert Kern, Eric Larson, C J Carey, İlhan Polat, Yu Feng, Eric W. Moore, Jake VanderPlas, Denis Laxalde, Josef Perktold, Robert Cimrman, Ian Henriksen, E. A. Quintero, Charles R. Harris, Anne M. Archibald, Antônio H. Ribeiro, Fabian Pedregosa, Paul van Mulbregt, SciPy 1.0 Contributors, Aditya Vijaykumar, Alessandro Pietro Bardelli, Alex Rothberg, Andreas Hilboll, Andreas Kloeckner, Anthony Scopatz, Antony Lee, Ariel Rokem, C. Nathan Woods, Chad Fulton, Charles Masson, Christian Häggström, Clark Fitzgerald, David A. Nicholson, David R. Hagen, Dmitrii V. Pasechnik, Emanuele Olivetti, Eric Martin, Eric Wieser, Fabrice Silva, Felix Lenders, Florian Wilhelm, G. Young, Gavin A. Price, Gert-Ludwig Ingold, Gregory E. Allen, Gregory R. Lee, Hervé Audren, Irvin Probst, Jörg P. Dietrich, Jacob Silterra, James T Webber, Janko Slavič, Joel Nothman, Johannes Buchner, Johannes Kulick, Johannes L. Schönberger, José Vinícius de Miranda Cardoso, Joscha Reimer, Joseph Harrington, Juan Luis Cano Rodríguez, Juan Nunez-Iglesias, Justin Kuczynski, Kevin Tritz, Martin Thoma, Matthew Newville, Matthias Kümmerer, Maximilian Bolingbroke, Michael Tartre, Mikhail Pak, Nathaniel J. Smith, Nikolai Nowaczyk, Nikolay Shebanov, Oleksandr Pavlyk, Per A. Brodtkorb, Perry Lee, Robert T. McGibbon, Roman Feldbauer, Sam Lewis, Sam Tygier, Scott Sievert, Sebastiano Vigna, Stefan Peterson, Surhud More, Tadeusz Pudlik ほか 12 名 - Nature Methods 2020 被引用: 37,936

  2. DeepGaze III: Modeling free-viewing human scanpaths with deep learning

    著者: Matthias Kümmerer, Matthias Bethge, Thomas S. A. Wallis - Journal of Vision 2022 被引用: 104

  3. DeepGaze II: Reading fixations from deep features trained on object recognition

    著者: Matthias Kümmerer, Thomas S. A. Wallis, Matthias Bethge - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 262

  4. Deep Gaze I: Boosting Saliency Prediction with Feature Maps Trained on ImageNet

    著者: Matthias Kümmerer, Lucas Theis, Matthias Bethge - ICLR (Workshop) 2015 被引用: 231

  5. Understanding Low- and High-Level Contributions to Fixation Prediction

    著者: Matthias Kümmerer, Thomas S. A. Wallis, Leon A. Gatys, Matthias Bethge - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017 被引用: 291

  6. Information-theoretic model comparison unifies saliency metrics

    著者: Matthias Kümmerer, Thomas S. A. Wallis, Matthias Bethge - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2015 被引用: 162

  7. State-of-the-Art in Human Scanpath Prediction

    著者: Matthias Kümmerer, Matthias Bethge - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 29

  8. DeepGaze II: Predicting fixations from deep features over time and tasks

    著者: Matthias Kümmerer, Tom Wallis, Matthias Bethge - Journal of Vision 2017 被引用: 71

  9. Predicting Visual Fixations

    著者: Matthias Kümmerer, Matthias Bethge - Annual Review of Vision Science 2023 被引用: 23

  10. Unsupervised Object Learning via Common Fate

    著者: Matthias Tangemann, Steffen Schneider, Julius von Kügelgen, Francesco Locatello, Peter Vincent Gehler, Thomas Brox, Matthias Kümmerer, Matthias Bethge, Bernhard Schölkopf - CLeaR 2023 被引用: 20

  11. DeepGaze IIE: Calibrated prediction in and out-of-domain for state-of-the-art saliency modeling

    著者: Akis Linardos, Matthias Kümmerer, Ori Press, Matthias Bethge - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 85

  12. Accurate, reliable and fast robustness evaluation

    著者: Wieland Brendel, Jonas Rauber, Matthias Kümmerer, Ivan Ustyuzhaninov, Matthias Bethge - NeurIPS 2019 被引用: 118

  13. Meaning maps and saliency models based on deep convolutional neural networks are insensitive to image meaning when predicting human fixations

    著者: Marek A. Pedziwiatr, Matthias Kümmerer, Thomas S. A. Wallis, Matthias Bethge, Christoph Teufel - Cognition 2020 被引用: 32

  14. DeepGaze III: Using Deep Learning to Probe Interactions Between Scene Content and Scanpath History in Fixation Selection

    著者: Matthias Kümmerer, Thomas S. A. Wallis, Matthias Bethge - Conference on Cognitive Computational Neuroscience 2019 被引用: 13

  15. Scale Learning in Scale-Equivariant Convolutional Networks

    著者: Mark Basting, Robert-Jan Bruintjes, Thaddäus Wiedemer, Matthias Kümmerer, Matthias Bethge, Jan van Gemert - Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, VISIGRAPP (2): VISAPP 2024 被引用: 3

  16. RDumb: A simple approach that questions our progress in continual test-time adaptation

    著者: Ori Press, Steffen Schneider, Matthias Kümmerer, Matthias Bethge - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 61

  17. Saliency Benchmarking Made Easy: Separating Models, Maps and Metrics

    著者: Matthias Kümmerer, Thomas S. A. Wallis, Matthias Bethge - Lecture notes in computer science, ECCV (16) 2018 被引用: 101

  18. Guiding human gaze with convolutional neural networks

    著者: Leon A. Gatys, Matthias Kümmerer, Thomas S. A. Wallis, Matthias Bethge - arXiv (Cornell University), CoRR 2017 被引用: 13

  19. Measuring the Importance of Temporal Features in Video Saliency

    著者: Matthias Tangemann, Matthias Kümmerer, Thomas S. A. Wallis, Matthias Bethge - Journal of Vision, ECCV (28) 2020 被引用: 12

  20. Object segmentation from common fate: Motion energy processing enables human-like zero-shot generalization to random dot stimuli

    著者: Matthias Tangemann, Matthias Kümmerer, Matthias Bethge - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 6

  21. Modeling Saliency Dataset Bias

    著者: Matthias Kümmerer, Harneet Singh Khanuja, Matthias Bethge - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2025 被引用: 1

  22. Disentanglement and Generalization Under Correlation Shifts

    著者: Christina M. Funke, Paul Vicol, Kuan-Chieh Wang, Matthias Kümmerer, Richard S. Zemel, Matthias Bethge - CoLLAs 2022 被引用: 1

  23. How close are we to understanding image-based saliency?

    著者: Matthias Kümmerer, Thomas Wallis, Matthias Bethge - arXiv (Cornell University), CoRR 2014 被引用: 6

  24. DeepGaze3.5-VL: Modeling Scanpaths via Autoregressive Token Prediction

    著者: Susmit Agrawal, Matthias Bethge, Matthias Kümmerer - CoRR 2026 被引用: 0