litlas
ログインアカウント作成

Melanie Mitchell

1990–2026 年に発表

別表記
Mélanie Mitchell
107
論文数
19,913
被引用数
45
h 指数
81
i10 指数

被引用数

Melanie Mitchell の年別被引用数1826 年: 被引用 1 件1900 年: 被引用 1 件1956 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 8 件1991 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 13 件1993 年: 被引用 16 件1994 年: 被引用 31 件1995 年: 被引用 37 件1996 年: 被引用 98 件1997 年: 被引用 93 件1998 年: 被引用 150 件1999 年: 被引用 215 件2000 年: 被引用 221 件2001 年: 被引用 216 件2002 年: 被引用 248 件2003 年: 被引用 266 件2004 年: 被引用 267 件2005 年: 被引用 373 件2006 年: 被引用 324 件2007 年: 被引用 449 件2008 年: 被引用 378 件2009 年: 被引用 426 件2010 年: 被引用 391 件2011 年: 被引用 402 件2012 年: 被引用 307 件2013 年: 被引用 335 件2014 年: 被引用 344 件2015 年: 被引用 318 件2016 年: 被引用 291 件2017 年: 被引用 326 件2018 年: 被引用 319 件2019 年: 被引用 398 件2020 年: 被引用 368 件2021 年: 被引用 356 件2022 年: 被引用 238 件2023 年: 被引用 328 件2024 年: 被引用 361 件2025 年: 被引用 324 件2026 年: 被引用 86 件1827〜1899 年は被引用が無いため表示していません1901〜1955 年は被引用が無いため表示していません1957〜1989 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,927 件、この内訳の 19.4%イギリス: 引用元論文 974 件、この内訳の 9.8%中国: 引用元論文 657 件、この内訳の 6.6%ドイツ: 引用元論文 403 件、この内訳の 4%カナダ: 引用元論文 361 件、この内訳の 3.6%インド: 引用元論文 359 件、この内訳の 3.6%イタリア: 引用元論文 344 件、この内訳の 3.5%ブラジル: 引用元論文 331 件、この内訳の 3.3%スペイン: 引用元論文 327 件、この内訳の 3.3%オーストラリア: 引用元論文 318 件、この内訳の 3.2%フランス: 引用元論文 284 件、この内訳の 2.9%日本: 引用元論文 250 件、この内訳の 2.5%
0%19.4%その他 34.3%

機関

分野

  • Computer Science57.8%
  • Engineering14.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology5.3%
  • Social Sciences3.7%
  • Neuroscience2.8%
  • Physics and Astronomy2.4%
  • その他13.3%

トピック

  • Evolutionary Algorithms and Applications7.4%
  • Metaheuristic Optimization Algorithms Research6.5%
  • Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms2.8%
  • Cellular Automata and Applications2.3%
  • Neural Networks and Applications1.9%
  • Evolutionary Game Theory and Cooperation1.3%
  • その他77.8%

共著者

全論文

検索で開く
  1. The debate over understanding in AI’s large language models

    著者: Melanie Mitchell, David C. Krakauer - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2023 被引用: 294

  2. An introduction to genetic algorithms

    著者: Melanie Mitchell - The MIT Press eBooks 1996 被引用: 11,203

  3. The ConceptARC Benchmark: Evaluating Understanding and Generalization in the ARC Domain

    著者: Arsenii Moskvichev, Victor Vikram Odouard, Melanie Mitchell - Trans. Mach. Learn. Res. 2023 被引用: 62

  4. Comparing Humans, GPT-4, and GPT-4V On Abstraction and Reasoning Tasks

    著者: Melanie Mitchell, Alessandro B. Palmarini, Arseny Moskvichev - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 55

  5. Rethink reporting of evaluation results in AI

    著者: Ryan Burnell, Wout Schellaert, John Burden, Tomer Ullman, Fernando Martínez‐Plumed, Joshua B. Tenenbaum, Danaja Rutar, Lucy G. Cheke, Jascha Sohl‐Dickstein, Melanie Mitchell, Douwe Kiela, Murray Shanahan, Ellen M. Voorhees, Anthony G. Cohn, Joel Z. Leibo, José Hernández‐Orallo - Science 2023 被引用: 90

  6. Using Counterfactual Tasks to Evaluate the Generality of Analogical Reasoning in Large Language Models

    著者: Martha Lewis, Melanie Mitchell - CogSci 2024 被引用: 37

  7. Probing the psychology of AI models

    著者: Richard M. Shiffrin, Melanie Mitchell - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2023 被引用: 67

  8. Debates on the nature of artificial general intelligence

    著者: Melanie Mitchell - Science 2024 被引用: 65

  9. Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report

    著者: Michael L. Littman, Ifeoma Ajunwa, Guy Berger, Craig Boutilier, Morgan Currie, Finale Doshi-Velez, Gillian K. Hadfield, Michael C. Horowitz, Charles Isbell, Hiroaki Kitano, Karen Levy, Terah Lyons, Melanie Mitchell, Julie Shah, Steven A. Sloman, Shannon Vallor, Toby Walsh - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 142

  10. How do we know how smart AI systems are?

    著者: Melanie Mitchell - Science 2023 被引用: 72

  11. Evaluating the Robustness of Analogical Reasoning in Large Language Models

    著者: Martha Lewis, Melanie Mitchell - Trans. Mach. Learn. Res. 2024 被引用: 25

  12. Why AI is Harder Than We Think

    著者: Melanie Mitchell - Genetic and Evolutionary Computation Conference, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2021 被引用: 32

  13. Complex systems: Network thinking

    著者: Melanie Mitchell - Artificial Intelligence, Artif. Intell. 2006 被引用: 338

  14. Genetic algorithms: An overview

    著者: Melanie Mitchell - Complexity, Complex. 1995 被引用: 233

  15. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans

    著者: Melanie Mitchell - 2019 被引用: 163

  16. Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition

    著者: Samuel G. B. Johnson, Amir-Hossein Karimi, Yoshua Bengio, Nick Chater, Tobias Gerstenberg, Kate Larson, Sydney Levine, Melanie Mitchell, Iyad Rahwan, Bernhard Schölkopf, Igor Grossmann - Trends in Cognitive Sciences 2026 被引用: 15

  17. AI’s challenge of understanding the world

    著者: Melanie Mitchell - Science 2023 被引用: 34

  18. Artificial Intelligence Hits the Barrier of Meaning

    著者: Melanie Mitchell - Information, Inf. 2019 被引用: 80

  19. Large Language Models and Emergence: A Complex Systems Perspective

    著者: David C. Krakauer, John W. Krakauer, Melanie Mitchell - Philosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences 2026 被引用: 11

  20. Evolutionary Computation: An Overview

    著者: Melanie Mitchell, Charles Taylor - Annual Review of Ecology and Systematics 1999 被引用: 112

  21. The Turing Test and our shifting conceptions of intelligence

    著者: Melanie Mitchell - Science 2024 被引用: 31

  22. Evaluating Understanding on Conceptual Abstraction Benchmarks

    著者: Victor Vikram Odouard, Melanie Mitchell - EBeM@IJCAI 2022 被引用: 17

  23. Revisiting the Edge of Chaos: Evolving Cellular Automata to Perform Computations

    著者: Melanie Mitchell, Peter T. Hraber, James P. Crutchfield - Complex Syst. 1993 被引用: 399

  24. Can Large Language Models Generalize Analogy Solving Like Children Can?

    著者: Claire E. Stevenson, Alexandra Pafford, Han L. J. van der Maas, Melanie Mitchell - Transactions of the Association for Computational Linguistics, Trans. Assoc. Comput. Linguistics 2026 被引用: 8