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Michael J. Frank

1985–2026 年に発表

163
論文数
32,581
被引用数
93
h 指数
143
i10 指数

被引用数

Michael J. Frank の年別被引用数1920 年: 被引用 3 件1944 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 2 件1989 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 2 件1999 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 5 件2002 年: 被引用 9 件2003 年: 被引用 21 件2004 年: 被引用 14 件2005 年: 被引用 52 件2006 年: 被引用 80 件2007 年: 被引用 157 件2008 年: 被引用 258 件2009 年: 被引用 298 件2010 年: 被引用 365 件2011 年: 被引用 437 件2012 年: 被引用 440 件2013 年: 被引用 482 件2014 年: 被引用 510 件2015 年: 被引用 501 件2016 年: 被引用 539 件2017 年: 被引用 554 件2018 年: 被引用 477 件2019 年: 被引用 1,071 件2020 年: 被引用 1,267 件2021 年: 被引用 1,169 件2022 年: 被引用 845 件2023 年: 被引用 711 件2024 年: 被引用 1,007 件2025 年: 被引用 530 件2026 年: 被引用 58 件1921〜1943 年は被引用が無いため表示していません1945〜1978 年は被引用が無いため表示していません1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1995 年は被引用が無いため表示していません1997 年は被引用が無いため表示していません2000 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,607 件、この内訳の 30.8%イギリス: 引用元論文 1,317 件、この内訳の 11.2%ドイツ: 引用元論文 1,103 件、この内訳の 9.4%オランダ: 引用元論文 602 件、この内訳の 5.1%中国: 引用元論文 539 件、この内訳の 4.6%カナダ: 引用元論文 506 件、この内訳の 4.3%フランス: 引用元論文 438 件、この内訳の 3.7%イタリア: 引用元論文 398 件、この内訳の 3.4%オーストラリア: 引用元論文 367 件、この内訳の 3.1%スイス: 引用元論文 327 件、この内訳の 2.8%日本: 引用元論文 227 件、この内訳の 2%スペイン: 引用元論文 211 件、この内訳の 1.8%
0%30.8%その他 17.8%

機関

分野

  • Neuroscience57.2%
  • Medicine18.6%
  • Psychology12.6%
  • Computer Science3.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.1%
  • Decision Sciences1.7%
  • その他4.2%

トピック

  • Neural and Behavioral Psychology Studies12.9%
  • Neural dynamics and brain function9.3%
  • Functional Brain Connectivity Studies7.1%
  • EEG and Brain-Computer Interfaces4.7%
  • Memory and Neural Mechanisms3.8%
  • Neurotransmitter Receptor Influence on Behavior3.6%
  • その他58.6%

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全論文

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  1. Frontal theta as a mechanism for cognitive control

    著者: James F. Cavanagh, Michael J. Frank - Trends in Cognitive Sciences 2014 被引用: 2,752

  2. Computational psychiatry as a bridge from neuroscience to clinical applications

    著者: Quentin J. M. Huys, Tiago V. Maia, Michael J. Frank - Nature Neuroscience 2016 被引用: 1,077

  3. Motor symptoms in Parkinson’s disease: A unified framework

    著者: Ahmed A. Moustafa, V. Srinivasa Chakravarthy, Joseph R. Phillips, Ankur Gupta, Szabolcs Kéri, Bertalan Polner, Michael J. Frank, Marjan Jahanshahi - Neuroscience & Biobehavioral Reviews 2016 被引用: 474

  4. By Carrot or by Stick: Cognitive Reinforcement Learning in Parkinsonism

    著者: Michael J. Frank, Lauren Seeberger, Randall C. O’Reilly - Science 2004 被引用: 2,055

  5. Wave-like dopamine dynamics as a mechanism for spatiotemporal credit assignment

    著者: Arif Hamid, Michael J. Frank, Christopher I. Moore - Cell 2021 被引用: 246

  6. Subthalamic nucleus stimulation reverses mediofrontal influence over decision threshold

    著者: James F. Cavanagh, Thomas V. Wiecki, Michael X Cohen, Christina M. Figueroa, Johan Samanta, Scott J. Sherman, Michael J. Frank - Nature Neuroscience 2011 被引用: 687

  7. From reinforcement learning models to psychiatric and neurological disorders

    著者: Tiago V. Maia, Michael J. Frank - Nature Neuroscience 2011 被引用: 748

  8. Cognitive control over learning: Creating, clustering, and generalizing task-set structure.

    著者: Anne Collins, Michael J. Frank - Psychological Review 2013 被引用: 456

  9. Impulse control disorders and levodopa-induced dyskinesias in Parkinson's disease: an update

    著者: Valerie Voon, T. Celeste Napier, Michael J. Frank, Véronique Sgambato, Anthony A. Grace, María Rodríguez‐Oroz, José Á. Obeso, Erwan Bézard, Pierre‐Olivier Fernagut - The Lancet Neurology 2017 被引用: 357

  10. Advances in the computational understanding of mental illness

    著者: Quentin J. M. Huys, Michael Browning, Martin P. Paulus, Michael J. Frank - Neuropsychopharmacology 2020 被引用: 183

  11. Multiple Dissociations Between Comorbid Depression and Anxiety on Reward and Punishment Processing: Evidence From Computationally Informed EEG

    著者: James F. Cavanagh, Andrew W. Bismark, Michael J. Frank, John J. B. Allen - Computational Psychiatry 2018 被引用: 139

  12. The drift diffusion model as the choice rule in reinforcement learning

    著者: Mads L. Pedersen, Michael J. Frank, Guido Biele - Psychonomic Bulletin & Review 2016 被引用: 327

  13. How much of reinforcement learning is working memory, not reinforcement learning? A behavioral, computational, and neurogenetic analysis

    著者: Anne Collins, Michael J. Frank - European Journal of Neuroscience 2012 被引用: 479

  14. Triangulating a Cognitive Control Network Using Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Functional MRI

    著者: Adam R. Aron, Timothy E.J. Behrens, Steve Smith, Michael J. Frank, Russell A. Poldrack - Journal of Neuroscience 2007 被引用: 997

  15. Hold Your Horses: Impulsivity, Deep Brain Stimulation, and Medication in Parkinsonism

    著者: Michael J. Frank, Johan Samanta, Ahmed A. Moustafa, Scott J. Sherman - Science 2007 被引用: 1,139

  16. Frontal Theta Reflects Uncertainty and Unexpectedness during Exploration and Exploitation

    著者: James F. Cavanagh, Carlos María López Fé y Figueroa, Michael X Cohen, Michael J. Frank - Cerebral Cortex 2011 被引用: 303

  17. Computational Psychiatry Needs Time and Context

    著者: Peter Hitchcock, Eiko I. Fried, Michael J. Frank - Annual Review of Psychology 2021 被引用: 128

  18. Opponent actor learning (OpAL): Modeling interactive effects of striatal dopamine on reinforcement learning and choice incentive.

    著者: Anne Collins, Michael J. Frank - Psychological Review 2014 被引用: 466

  19. Mechanisms of Hierarchical Reinforcement Learning in Corticostriatal Circuits 1: Computational Analysis

    著者: Michael J. Frank, David Badre - Cerebral Cortex 2011 被引用: 366

  20. A mosaic of cost–benefit control over cortico-striatal circuitry

    著者: Andrew Westbrook, Michael J. Frank, Roshan Cools - Trends in Cognitive Sciences 2021 被引用: 94

  21. Interactions between frontal cortex and basal ganglia in working memory: A computational model

    著者: Michael J. Frank, B. LOUGHRY, R. C. O'REILLY - Cognitive Affective & Behavioral Neuroscience 2001 被引用: 918

  22. fMRI and EEG Predictors of Dynamic Decision Parameters during Human Reinforcement Learning

    著者: Michael J. Frank, Chris Gagne, Erika Nyhus, Sean E. Masters, Thomas V. Wiecki, James F. Cavanagh, David Badre - Journal of Neuroscience 2015 被引用: 280

  23. On the normative advantages of dopamine and striatal opponency for learning and choice

    著者: Alana Jaskir, Michael J. Frank - eLife 2023 被引用: 56

  24. Beyond Drift Diffusion Models: Fitting a Broad Class of Decision and Reinforcement Learning Models with HDDM

    著者: Alexander Fengler, Krishn Bera, Mads L. Pedersen, Michael J. Frank - Journal of Cognitive Neuroscience, J. Cogn. Neurosci. 2022 被引用: 43