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Mike Thelwall

2000–2026 年に発表

515
論文数
34,477
被引用数
85
h 指数
388
i10 指数

被引用数

Mike Thelwall の年別被引用数1967 年: 被引用 2 件1969 年: 被引用 2 件1999 年: 被引用 3 件2000 年: 被引用 6 件2001 年: 被引用 26 件2002 年: 被引用 114 件2003 年: 被引用 411 件2004 年: 被引用 163 件2005 年: 被引用 225 件2006 年: 被引用 182 件2007 年: 被引用 179 件2008 年: 被引用 314 件2009 年: 被引用 334 件2010 年: 被引用 308 件2011 年: 被引用 346 件2012 年: 被引用 462 件2013 年: 被引用 651 件2014 年: 被引用 907 件2015 年: 被引用 1,210 件2016 年: 被引用 1,066 件2017 年: 被引用 1,288 件2018 年: 被引用 1,182 件2019 年: 被引用 1,343 件2020 年: 被引用 1,384 件2021 年: 被引用 1,260 件2022 年: 被引用 1,050 件2023 年: 被引用 922 件2024 年: 被引用 862 件2025 年: 被引用 699 件2026 年: 被引用 218 件1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1998 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,879 件、この内訳の 14.6%中国: 引用元論文 1,372 件、この内訳の 10.7%イギリス: 引用元論文 1,342 件、この内訳の 10.5%スペイン: 引用元論文 648 件、この内訳の 5.1%ドイツ: 引用元論文 642 件、この内訳の 5%インド: 引用元論文 481 件、この内訳の 3.7%カナダ: 引用元論文 467 件、この内訳の 3.6%オランダ: 引用元論文 414 件、この内訳の 3.2%イタリア: 引用元論文 413 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 400 件、この内訳の 3.1%韓国: 引用元論文 238 件、この内訳の 1.9%ブラジル: 引用元論文 215 件、この内訳の 1.7%
0%14.6%その他 33.7%

機関

分野

  • Computer Science42.4%
  • Decision Sciences18.6%
  • Social Sciences17.2%
  • Physics and Astronomy5%
  • Psychology3.8%
  • Medicine2.9%
  • その他10.1%

トピック

  • Sentiment Analysis and Opinion Mining8.1%
  • scientometrics and bibliometrics research7.6%
  • Advanced Text Analysis Techniques5.5%
  • Complex Network Analysis Techniques4.8%
  • Web visibility and informetrics3.6%
  • Topic Modeling3.6%
  • その他66.8%

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  1. Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of Science, and OpenCitations' COCI: a multidisciplinary comparison of coverage via citations

    著者: Alberto Martín-Martín, Mike Thelwall, Enrique Orduña-Malea, Emilio Delgado López-Cózar - Scientometrics 2020 被引用: 934

  2. Google Scholar, Web of Science, and Scopus: A systematic comparison of citations in 252 subject categories

    著者: Alberto Martín-Martín, Enrique Orduña-Malea, Mike Thelwall, Emilio Delgado López-Cózar - Journal of Informetrics, J. Informetrics 2018 被引用: 1,837

  3. Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of Science, and OpenCitations’ COCI: a multidisciplinary comparison of coverage via citations

    著者: Alberto Martín‐Martín, Mike Thelwall, Enrique Orduña‐Malea, Delgado López-Cózar, Emilio - 2021 被引用: 930

  4. Sentiment in short strength detection informal text

    著者: Mike Thelwall, Kevan Buckley, George Paltoglou, Di Cai, Arvid Kappas - Journal of the American Society for Information Science and Technology, J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 2010 被引用: 1,450

  5. Artificial intelligence to support publishing and peer review: A summary and review

    著者: Kayvan Kousha, Mike Thelwall - Learned Publishing, Learn. Publ. 2023 被引用: 137

  6. Can ChatGPT evaluate research quality?

    著者: Mike Thelwall - Journal of Data and Information Science, J. Data Inf. Sci. 2024 被引用: 58

  7. Sentiment strength detection for the social web

    著者: Mike Thelwall, Kevan Buckley, Georgios Paltoglou - Journal of the American Society for Information Science and Technology, J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 2011 被引用: 1,063

  8. Do Altmetrics Work? Twitter and Ten Other Social Web Services

    著者: Mike Thelwall, Stefanie Haustein, Vincent Larivière, Cassidy R. Sugimoto - PLoS ONE 2013 被引用: 913

  9. Bibliometrics to webometrics

    著者: Mike Thelwall - Facet eBooks, J. Inf. Sci. 2008 被引用: 507

  10. Sentiment Analysis Is a Big Suitcase

    著者: Erik Cambria, Soujanya Poria, Alexander F. Gelbukh, Mike Thelwall - IEEE Intelligent Systems, IEEE Intell. Syst. 2017 被引用: 435

  11. Scopus 1900-2020: Growth in articles, abstracts, countries, fields, and journals

    著者: Mike Thelwall, Pardeep Sud - Quantitative Science Studies, Quant. Sci. Stud. 2021 被引用: 192

  12. Which factors help authors produce the highest impact research? Collaboration, journal and document properties

    著者: Fereshteh Didegah, Mike Thelwall - Journal of Informetrics, J. Informetrics 2013 被引用: 317

  13. Sentiment analysis: A combined approach

    著者: Rudy Prabowo, Mike Thelwall - Journal of Informetrics, J. Informetrics 2009 被引用: 801

  14. Factors associating with or predicting more cited or higher quality journal articles: An Annual Review of Information Science and Technology (ARIST) paper

    著者: Kayvan Kousha, Mike Thelwall - Journal of the Association for Information Science and Technology, J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 2023 被引用: 49

  15. Sentiment in Twitter events

    著者: Mike Thelwall, Kevan Buckley, Georgios Paltoglou - Journal of the American Society for Information Science and Technology, J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 2010 被引用: 817

  16. In which fields can ChatGPT detect journal article quality? An evaluation of REF2021 results

    著者: Mike Thelwall, Abdallah Yaghi - CoRR 2024 被引用: 18

  17. Tweeting biomedicine: An analysis of tweets and citations in the biomedical literature

    著者: Stefanie Haustein, Isabella Peters, Cassidy R. Sugimoto, Mike Thelwall, Vincent Larivière - Journal of the Association for Information Science and Technology, J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 2013 被引用: 445

  18. Is multidisciplinary research more highly cited? A macrolevel study

    著者: Jonathan M. Levitt, Mike Thelwall - Journal of the American Society for Information Science and Technology, J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 2008 被引用: 167

  19. What is research funding, how does it influence research, and how is it recorded? Key dimensions of variation

    著者: Mike Thelwall, Subreena Simrick, Ian Viney, Peter van den Besselaar - Scientometrics 2023 被引用: 44

  20. Evaluating Research Quality with Large Language Models: An Analysis of ChatGPT's Effectiveness with Different Settings and Inputs

    著者: Mike Thelwall - Journal of Data and Information Science, J. Data Inf. Sci. 2024 被引用: 37

  21. Data sharing and reuse practices: disciplinary differences and improvements needed

    著者: Nushrat Khan, Mike Thelwall, Kayvan Kousha - Online Information Review, Online Inf. Rev. 2023 被引用: 38

  22. Why are coauthored academic articles more cited: Higher quality or larger audience?

    著者: Mike Thelwall, Kayvan Kousha, Mahshid Abdoli, Emma Stuart, Meiko Makita, Paul Wilson, Jonathan M. Levitt - Journal of the Association for Information Science and Technology, J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 2023 被引用: 37

  23. Predicting article quality scores with machine learning: The U.K. Research Excellence Framework

    著者: Mike Thelwall, Kayvan Kousha, Paul Wilson, Meiko Makita, Mahshid Abdoli, Emma Stuart, Jonathan M. Levitt, Petr Knoth, Matteo Cancellieri - Quantitative Science Studies, Quant. Sci. Stud. 2023 被引用: 26

  24. Estimating the quality of published medical research with ChatGPT

    著者: Mike Thelwall, Xiaorui Jiang, Peter A. Bath - Information Processing & Management, Inf. Process. Manag. 2025 被引用: 20