Milind Tambe

1988–2026 年に発表

639
論文数
25,699
被引用数
79
h 指数
341
i10 指数

被引用数

Milind Tambe の年別被引用数1988 年: 被引用 8 件1989 年: 被引用 25 件1990 年: 被引用 44 件1991 年: 被引用 25 件1992 年: 被引用 38 件1993 年: 被引用 28 件1994 年: 被引用 16 件1995 年: 被引用 37 件1996 年: 被引用 34 件1997 年: 被引用 65 件1998 年: 被引用 117 件1999 年: 被引用 94 件2000 年: 被引用 149 件2001 年: 被引用 125 件2002 年: 被引用 176 件2003 年: 被引用 275 件2004 年: 被引用 374 件2005 年: 被引用 447 件2006 年: 被引用 482 件2007 年: 被引用 416 件2008 年: 被引用 419 件2009 年: 被引用 496 件2010 年: 被引用 517 件2011 年: 被引用 585 件2012 年: 被引用 672 件2013 年: 被引用 574 件2014 年: 被引用 637 件2015 年: 被引用 762 件2016 年: 被引用 961 件2017 年: 被引用 834 件2018 年: 被引用 875 件2019 年: 被引用 964 件2020 年: 被引用 1,141 件2021 年: 被引用 1,091 件2022 年: 被引用 709 件2023 年: 被引用 616 件2024 年: 被引用 506 件2025 年: 被引用 423 件2026 年: 被引用 146 件

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,599 件、この内訳の 33.3%イギリス: 引用元論文 770 件、この内訳の 7.1%中国: 引用元論文 748 件、この内訳の 6.9%フランス: 引用元論文 451 件、この内訳の 4.2%ドイツ: 引用元論文 369 件、この内訳の 3.4%イタリア: 引用元論文 369 件、この内訳の 3.4%オーストラリア: 引用元論文 358 件、この内訳の 3.3%カナダ: 引用元論文 330 件、この内訳の 3%オランダ: 引用元論文 322 件、この内訳の 3%日本: 引用元論文 313 件、この内訳の 2.9%イスラエル: 引用元論文 304 件、この内訳の 2.8%シンガポール: 引用元論文 280 件、この内訳の 2.6%
0%33.3%その他 24.1%

分野

  • Computer Science56.9%
  • Engineering14.9%
  • Decision Sciences7%
  • Medicine4%
  • Social Sciences3.7%
  • Physics and Astronomy3%
  • その他10.5%

トピック

  • Multi-Agent Systems and Negotiation6.7%
  • Logic, Reasoning, and Knowledge3.4%
  • Reinforcement Learning in Robotics3.4%
  • Constraint Satisfaction and Optimization2.7%
  • AI-based Problem Solving and Planning2.6%
  • Auction Theory and Applications2.4%
  • その他78.8%

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  1. Melding the Data-Decisions Pipeline: Decision-Focused Learning for Combinatorial Optimization

    著者: , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2019 被引用: 202

  2. Test sensitivity is secondary to frequency and turnaround time for COVID-19 screening

    著者: , , , , , , , , - Science Advances 2021 被引用: 1,288

  3. BIRDSAI: A Dataset for Detection and Tracking in Aerial Thermal Infrared Videos

    著者: , , , , , , , , , , - IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2020 被引用: 82

  4. Fair Influence Maximization: A Welfare Optimization Approach

    著者: , , , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021 被引用: 64

  5. Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 153

  6. Security and Game Theory - Algorithms, Deployed Systems, Lessons Learned

    著者: - Cambridge University Press eBooks 2011 被引用: 537

  7. Stackelberg Security Games: Looking Beyond a Decade of Success

    著者: , , , , - Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018 被引用: 160

  8. The Belief-Desire-Intention Model of Agency

    著者: , , , , - Lecture notes in computer science, ATAL 1998 被引用: 574

  9. Learn to Intervene: An Adaptive Learning Policy for Restless Bandits in Application to Preventive Healthcare

    著者: , , , - Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021 被引用: 24

  10. Transcendence: Generative Models Can Outperform The Experts That Train Them

    著者: , , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 26

  11. Stackelberg vs. Nash in Security Games: An Extended Investigation of Interchangeability, Equivalence, and Uniqueness

    著者: , , , , - Journal of Artificial Intelligence Research, J. Artif. Intell. Res. 2011 被引用: 207

  12. Adopt: asynchronous distributed constraint optimization with quality guarantees

    著者: , , , - Artificial Intelligence, Artif. Intell. 2004 被引用: 762

  13. AirSim-W: A Simulation Environment for Wildlife Conservation with UAVs

    著者: , , , , , , , , , , - SIGCAS Conference on Computing and Sustainable Societies, COMPASS 2018 被引用: 73

  14. Beyond Majority Voting: LLM Aggregation by Leveraging Higher-Order Information

    著者: , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 13

  15. End to end learning and optimization on graphs

    著者: , , , - NeurIPS 2019 被引用: 125

  16. Toward Personalized Deceptive Signaling for Cyber Defense Using Cognitive Models

    著者: , , , , , - Topics in Cognitive Science, Top. Cogn. Sci. 2020 被引用: 46

  17. A Decision-Language Model (DLM) for Dynamic Restless Multi-Armed Bandit Tasks in Public Health

    著者: , , , , , - NeurIPS 2024 被引用: 36

  18. Computational sustainability: computing for a better world and a sustainable future

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Amulya Yadav, Abdul‐Aziz Yakubu, Mary Lou Zeeman - Communications of the ACM, Commun. ACM 2019 被引用: 120

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    著者: , , , , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 被引用: 30

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    著者: , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2018 被引用: 72

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    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 13

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    著者: , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 68

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    著者: , , , , , , , , , - Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018 被引用: 60

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    著者: , , , , - Lecture notes in computer science, IVA 2012 被引用: 60