Minyi Guo

1997–2026 年に発表

778
論文数
18,097
被引用数
59
h 指数
281
i10 指数

被引用数

Minyi Guo の年別被引用数1967 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 9 件2003 年: 被引用 6 件2004 年: 被引用 20 件2005 年: 被引用 51 件2006 年: 被引用 52 件2007 年: 被引用 106 件2008 年: 被引用 78 件2009 年: 被引用 125 件2010 年: 被引用 139 件2011 年: 被引用 127 件2012 年: 被引用 179 件2013 年: 被引用 199 件2014 年: 被引用 295 件2015 年: 被引用 315 件2016 年: 被引用 395 件2017 年: 被引用 498 件2018 年: 被引用 699 件2019 年: 被引用 843 件2020 年: 被引用 1,017 件2021 年: 被引用 1,169 件2022 年: 被引用 1,220 件2023 年: 被引用 1,272 件2024 年: 被引用 1,414 件2025 年: 被引用 1,517 件2026 年: 被引用 541 件1968〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,176 件、この内訳の 38%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,867 件、この内訳の 13.7%インド: 引用元論文 539 件、この内訳の 3.9%オーストラリア: 引用元論文 481 件、この内訳の 3.5%イギリス: 引用元論文 471 件、この内訳の 3.5%香港: 引用元論文 418 件、この内訳の 3.1%カナダ: 引用元論文 404 件、この内訳の 3%韓国: 引用元論文 391 件、この内訳の 2.9%日本: 引用元論文 351 件、この内訳の 2.6%台湾: 引用元論文 238 件、この内訳の 1.7%イタリア: 引用元論文 234 件、この内訳の 1.7%シンガポール: 引用元論文 234 件、この内訳の 1.7%
0%38%その他 20.7%

分野

  • Computer Science83%
  • Engineering8.6%
  • Medicine1.7%
  • Social Sciences1.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1%
  • Physics and Astronomy1%
  • その他3.6%

トピック

  • Advanced Graph Neural Networks5.5%
  • Cloud Computing and Resource Management4.8%
  • Recommender Systems and Techniques4.5%
  • IoT and Edge/Fog Computing4.3%
  • Topic Modeling3.7%
  • Parallel Computing and Optimization Techniques3.3%
  • その他73.9%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems

    著者: , , , , - The World Wide Web Conference, WWW 2019 被引用: 967

  2. Ripple Network: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems

    著者: , , , , , , - International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2018 被引用: 1,127

  3. A deep learning system for predicting time to progression of diabetic retinopathy

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Lei Ruan, Feng Lu, Miao-Li Chee, Ten Cheer Quek, Ramyaa Srinivasan, Rajiv Raman, Xiaodong Sun, Ya Xing Wang, Jiarui Wu, Hai Jin, Rongping Dai, Dinggang Shen, Xiaokang Yang, Minyi Guo, Cuntai Zhang, Carol Y. Cheung, Gavin Siew Wei Tan, Yih Chung Tham, Ching‐Yu Cheng, Huating Li, Tien Yin Wong, Weiping Jia - Nature Medicine 2024 被引用: 302

  4. OliVe: Accelerating Large Language Models via Hardware-friendly Outlier-Victim Pair Quantization

    著者: , , , , , , , , - Symposium on Computer Architecture, ISCA 2023 被引用: 133

  5. Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation

    著者: , , , , , - The World Wide Web Conference, WWW 2019 被引用: 551

  6. Integrated image-based deep learning and language models for primary diabetes care

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Simon Szeto, Peranut Chotcomwongse, Rachid Malek, Nargiza Normatova, Nilufar Ibragimova, Ramyaa Srinivasan, Pingting Zhong, Wenyong Huang, Chenxin Deng, Lei Ruan, Cuntai Zhang, Chenxi Zhang, Yan Zhou, Chan Wu, Rongping Dai, Sky Wei Chee Koh, Adina Abdullah, Nicholas Ken Yoong Hee, Hong Chang Tan, Zhong Hong Liew, Carolyn Shan‐Yeu Tien, Shih Ling Kao, Amanda Yuan Ling Lim, Shao Feng Mok, Lina Sun, Jing Gu, Liang Wu, Tingyao Li, Di Cheng, Zheyuan Wang, Yiming Qin, Ling Dai, Ziyao Meng, Jia Shu, Yuwei Lu, Nan Jiang, Tingting Hu, Shan Huang, Gengyou Huang, Shujie Yu, Dan Liu, Weizhi Ma, Minyi Guo, Xinping Guan, Xiaokang Yang, Covadonga Bascarán, Charles R Cleland, Yuqian Bao, Elif I. Ekinci, Alicia J. Jenkins, Juliana C.N. Chan, Yong Mong Bee, Sobha Sivaprasad, Jonathan E. Shaw, Rafael Simó, Pearse A. Keane, Ching‐Yu Cheng, Gavin Siew Wei Tan, Weiping Jia, Yih Chung Tham, Huating Li, Bin Sheng, Tien Yin Wong - Nature Medicine 2024 被引用: 205

  7. The Serverless Computing Survey: A Technical Primer for Design Architecture

    著者: , , , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2022 被引用: 165

  8. Adaptive Resource Efficient Microservice Deployment in Cloud-Edge Continuum

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 2021 被引用: 151

  9. FaaSFlow: enable efficient workflow execution for function-as-a-service

    著者: , , , , , , - International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, ASPLOS 2022 被引用: 83

  10. Loop scheduling and bank type assignment for heterogeneous multi-bank memory

    著者: , , , , , - Journal of Parallel and Distributed Computing, J. Parallel Distributed Comput. 2009 被引用: 128

  11. A Comprehensive Survey of Blockchain: From Theory to IoT Applications and Beyond

    著者: , , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2019 被引用: 291

  12. HOBBIT: A Mixed Precision Expert Offloading System for Fast MoE Inference

    著者: , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 40

  13. VELTAIR: Towards High-Performance Multi-tenant Deep Learning Services via Adaptive Compilation and Scheduling

    著者: , , , , , - International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, ASPLOS 2022 被引用: 52

  14. Simba: Efficient In-Memory Spatial Analytics

    著者: , , , , , - Conference on Management of Data, SIGMOD Conference 2016 被引用: 252

  15. ClusterKV: Manipulating LLM KV Cache in Semantic Space for Recallable Compression

    著者: , , , , - 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) 2025 被引用: 34

  16. SHINE: Signed Heterogeneous Information Network Embedding for Sentiment Link Prediction

    著者: , , , , , - Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2018 被引用: 309

  17. LiveVLM: Efficient Online Video Understanding via Streaming-Oriented KV Cache and Retrieval

    著者: , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 33

  18. A Survey on Inference Optimization Techniques for Mixture of Experts Models

    著者: , , , , , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2026 被引用: 32

  19. Embodied Understanding of Driving Scenarios

    著者: , , , , , , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (62) 2024 被引用: 31

  20. Enable simultaneous DNN services based on deterministic operator overlap and precise latency prediction

    著者: , , , , , , , , , , - Conference for High Performance Computing, SC 2021 被引用: 60

  21. Characterizing and Demystifying the Implicit Convolution Algorithm on Commercial Matrix-Multiplication Accelerators

    著者: , , , , , , , - IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC) 2021 被引用: 41

  22. Prophet: Precise QoS Prediction on Non-Preemptive Accelerators to Improve Utilization in Warehouse-Scale Computers

    著者: , , , , , - Twenty-Second International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, ASPLOS 2017 被引用: 118

  23. Tacker: Tensor-CUDA Core Kernel Fusion for Improving the GPU Utilization while Ensuring QoS

    著者: , , , , , , , - IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA) 2022 被引用: 36

  24. Unsupervised Extraction of Video Highlights Via Robust Recurrent Auto-encoders

    著者: , , , , , - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2015 被引用: 166