Mitsuo Kawato

1978–2026 年に発表

263
論文数
39,934
被引用数
99
h 指数
205
i10 指数

被引用数

Mitsuo Kawato の年別被引用数1961 年: 被引用 1 件1963 年: 被引用 1 件1966 年: 被引用 4 件1967 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 2 件1977 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 5 件1980 年: 被引用 4 件1981 年: 被引用 7 件1982 年: 被引用 9 件1983 年: 被引用 4 件1984 年: 被引用 8 件1985 年: 被引用 7 件1986 年: 被引用 9 件1987 年: 被引用 7 件1988 年: 被引用 22 件1989 年: 被引用 45 件1990 年: 被引用 53 件1991 年: 被引用 61 件1992 年: 被引用 85 件1993 年: 被引用 110 件1994 年: 被引用 76 件1995 年: 被引用 127 件1996 年: 被引用 142 件1997 年: 被引用 138 件1998 年: 被引用 219 件1999 年: 被引用 176 件2000 年: 被引用 220 件2001 年: 被引用 259 件2002 年: 被引用 338 件2003 年: 被引用 376 件2004 年: 被引用 496 件2005 年: 被引用 529 件2006 年: 被引用 574 件2007 年: 被引用 684 件2008 年: 被引用 673 件2009 年: 被引用 692 件2010 年: 被引用 615 件2011 年: 被引用 748 件2012 年: 被引用 649 件2013 年: 被引用 672 件2014 年: 被引用 694 件2015 年: 被引用 652 件2016 年: 被引用 528 件2017 年: 被引用 555 件2018 年: 被引用 571 件2019 年: 被引用 943 件2020 年: 被引用 1,018 件2021 年: 被引用 1,015 件2022 年: 被引用 760 件2023 年: 被引用 583 件2024 年: 被引用 768 件2025 年: 被引用 407 件2026 年: 被引用 67 件1962 年は被引用が無いため表示していません1964〜1965 年は被引用が無いため表示していません1968〜1973 年は被引用が無いため表示していません1975〜1976 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

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0%24.4%その他 17.8%

分野

  • Neuroscience46.6%
  • Engineering21.9%
  • Computer Science11.4%
  • Psychology10.2%
  • Medicine5.9%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology0.9%
  • その他3.1%

トピック

  • Motor Control and Adaptation9.8%
  • Muscle activation and electromyography studies6.1%
  • Action Observation and Synchronization5.7%
  • Neural dynamics and brain function5.4%
  • Robot Manipulation and Learning4.9%
  • EEG and Brain-Computer Interfaces3.5%
  • その他64.6%

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  1. Internal models in the cerebellum

    著者: , , - Trends in Cognitive Sciences 1998 被引用: 2,522

  2. A multi-site, multi-disorder resting-state magnetic resonance image database

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Scientific Data 2021 被引用: 158

  3. Internal models for motor control and trajectory planning

    著者: - Current Opinion in Neurobiology 1999 被引用: 2,721

  4. Multiple paired forward and inverse models for motor control

    著者: , - Neural Networks 1998 被引用: 2,173

  5. The central nervous system stabilizes unstable dynamics by learning optimal impedance

    著者: , , , , - Nature 2001 被引用: 1,126

  6. Two is better than one: Physical interactions improve motor performance in humans

    著者: , , , , , - Scientific Reports 2014 被引用: 255

  7. Harmonization of resting-state functional MRI data across multiple imaging sites via the separation of site differences into sampling bias and measurement bias

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - PLoS Biology 2019 被引用: 210

  8. A hierarchical neural-network model for control and learning of voluntary movement

    著者: , , - Biological Cybernetics 1987 被引用: 1,578

  9. A small number of abnormal brain connections predicts adult autism spectrum disorder

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2016 被引用: 332

  10. Formation and control of optimal trajectory in human multijoint arm movement

    著者: , , - Biological Cybernetics 1989 被引用: 1,701

  11. Advances in fMRI Real-Time Neurofeedback

    著者: , , , - Trends in Cognitive Sciences 2017 被引用: 267

  12. Physically interacting individuals estimate the partner’s goal to enhance their movements

    著者: , , , , - Nature Human Behaviour 2017 被引用: 165

  13. A Unifying Computational Framework for Motor Control and Social Interaction

    著者: , , - Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences 2003 被引用: 1,234

  14. MOSAIC Model for Sensorimotor Learning and Control

    著者: , , - Neural Computation, Neural Comput. 2001 被引用: 730

  15. Multiple Model-Based Reinforcement Learning

    著者: , , , - Neural Computation, Neural Comput. 2002 被引用: 484

  16. Perceptual Learning Incepted by Decoded fMRI Neurofeedback Without Stimulus Presentation

    著者: , , , - Science 2011 被引用: 482

  17. Endpoint Stiffness of the Arm Is Directionally Tuned to Instability in the Environment

    著者: , , , , , - Journal of Neuroscience 2007 被引用: 308

  18. Human cerebellar activity reflecting an acquired internal model of a new tool

    著者: , , , , , , , - Nature 2000 被引用: 1,025

  19. Short- and Long-Term Changes in Joint Co-Contraction Associated With Motor Learning as Revealed From Surface EMG

    著者: , , , , , , - Journal of Neurophysiology 2002 被引用: 383

  20. Adaptation to Stable and Unstable Dynamics Achieved By Combined Impedance Control and Inverse Dynamics Model

    著者: , , , , - Journal of Neurophysiology 2003 被引用: 457

  21. Human arm stiffness and equilibrium-point trajectory during multi-joint movement

    著者: , - Biological Cybernetics, Biol. Cybern. 1997 被引用: 398

  22. Opportunities and challenges for a maturing science of consciousness

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Stephen L. Macknik, Susana Martínez‐Conde, George A. Mashour, Lucía Melloni, Lisa Miracchi, Myrto Mylopoulos, Lionel Naccache, Adrian M. Owen, Richard E. Passingham, Luiz Pessoa, Megan A. K. Peters, Dobromir Rahnev, Tony Ro, David Rosenthal, Yuka Sasaki, Claire Sergent, Guillermo Solovey, Nicholas D. Schiff, Anil K. Seth, Catherine Tallon‐Baudry, Marco Tamietto, Frank Tong, Simon van Gaal, Alexandra Vlassova, Takeo Watanabe, Josh Weisberg, Karen Yan, Masatoshi Yoshida - Nature Human Behaviour 2019 被引用: 131

  23. Toward a comprehensive understanding of the neural mechanisms of decoded neurofeedback

    著者: , , , , , - NeuroImage 2018 被引用: 109

  24. CNS Learns Stable, Accurate, and Efficient Movements Using a Simple Algorithm

    著者: , , , , , , - Journal of Neuroscience 2008 被引用: 332