Nassir Navab

1971–2026 年に発表

1,551
論文数
53,557
被引用数
100
h 指数
763
i10 指数

被引用数

Nassir Navab の年別被引用数1884 年: 被引用 1 件1963 年: 被引用 3 件1974 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1976 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 5 件1981 年: 被引用 3 件1983 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 10 件1988 年: 被引用 2 件1989 年: 被引用 2 件1990 年: 被引用 8 件1991 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 10 件1993 年: 被引用 20 件1994 年: 被引用 13 件1995 年: 被引用 16 件1996 年: 被引用 21 件1997 年: 被引用 21 件1998 年: 被引用 27 件1999 年: 被引用 23 件2000 年: 被引用 44 件2001 年: 被引用 50 件2002 年: 被引用 65 件2003 年: 被引用 78 件2004 年: 被引用 82 件2005 年: 被引用 78 件2006 年: 被引用 93 件2007 年: 被引用 188 件2008 年: 被引用 248 件2009 年: 被引用 333 件2010 年: 被引用 354 件2011 年: 被引用 591 件2012 年: 被引用 634 件2013 年: 被引用 736 件2014 年: 被引用 865 件2015 年: 被引用 937 件2016 年: 被引用 1,292 件2017 年: 被引用 1,425 件2018 年: 被引用 1,812 件2019 年: 被引用 2,719 件2020 年: 被引用 3,434 件2021 年: 被引用 3,889 件2022 年: 被引用 3,442 件2023 年: 被引用 3,473 件2024 年: 被引用 3,933 件2025 年: 被引用 3,101 件2026 年: 被引用 743 件1885〜1962 年は被引用が無いため表示していません1964〜1973 年は被引用が無いため表示していません1979〜1980 年は被引用が無いため表示していません1982 年は被引用が無いため表示していません1987 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 6,538 件、この内訳の 18.1%アメリカ合衆国: 引用元論文 6,264 件、この内訳の 17.3%ドイツ: 引用元論文 3,714 件、この内訳の 10.3%イギリス: 引用元論文 2,336 件、この内訳の 6.4%フランス: 引用元論文 1,338 件、この内訳の 3.7%カナダ: 引用元論文 1,289 件、この内訳の 3.6%イタリア: 引用元論文 1,032 件、この内訳の 2.8%日本: 引用元論文 1,017 件、この内訳の 2.8%オーストラリア: 引用元論文 921 件、この内訳の 2.5%インド: 引用元論文 897 件、この内訳の 2.5%韓国: 引用元論文 842 件、この内訳の 2.3%スイス: 引用元論文 830 件、この内訳の 2.3%
0%18.1%その他 25.4%

分野

  • Computer Science44.8%
  • Medicine23.9%
  • Engineering20.6%
  • Neuroscience2.4%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.3%
  • Physics and Astronomy1.4%
  • その他4.6%

トピック

  • Robotics and Sensor-Based Localization5.1%
  • AI in cancer detection4.3%
  • Medical Image Segmentation Techniques3.7%
  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging3.4%
  • Advanced Vision and Imaging3.4%
  • Advanced Neural Network Applications3.3%
  • その他76.8%

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  2. Diagnostic Assessment of Deep Learning Algorithms for Detection of Lymph Node Metastases in Women With Breast Cancer

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  3. Model Based Training, Detection and Pose Estimation of Texture-Less 3D Objects in Heavily Cluttered Scenes

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