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Neil D. Lawrence

1994–2026 年に発表

213
論文数
19,116
被引用数
65
h 指数
137
i10 指数

被引用数

Neil D. Lawrence の年別被引用数1979 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 7 件1998 年: 被引用 6 件1999 年: 被引用 6 件2000 年: 被引用 4 件2001 年: 被引用 4 件2002 年: 被引用 4 件2003 年: 被引用 16 件2004 年: 被引用 33 件2005 年: 被引用 57 件2006 年: 被引用 96 件2007 年: 被引用 172 件2008 年: 被引用 220 件2009 年: 被引用 300 件2010 年: 被引用 341 件2011 年: 被引用 369 件2012 年: 被引用 381 件2013 年: 被引用 435 件2014 年: 被引用 513 件2015 年: 被引用 468 件2016 年: 被引用 500 件2017 年: 被引用 594 件2018 年: 被引用 592 件2019 年: 被引用 907 件2020 年: 被引用 1,099 件2021 年: 被引用 1,064 件2022 年: 被引用 821 件2023 年: 被引用 707 件2024 年: 被引用 710 件2025 年: 被引用 580 件2026 年: 被引用 138 件1980〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987 年は被引用が無いため表示していません1989〜1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜1997 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,346 件、この内訳の 21.4%中国: 引用元論文 1,825 件、この内訳の 16.7%イギリス: 引用元論文 1,342 件、この内訳の 12.2%ドイツ: 引用元論文 695 件、この内訳の 6.3%オーストラリア: 引用元論文 392 件、この内訳の 3.6%フランス: 引用元論文 344 件、この内訳の 3.1%カナダ: 引用元論文 339 件、この内訳の 3.1%日本: 引用元論文 305 件、この内訳の 2.8%スペイン: 引用元論文 273 件、この内訳の 2.5%イタリア: 引用元論文 262 件、この内訳の 2.4%韓国: 引用元論文 233 件、この内訳の 2.1%スイス: 引用元論文 212 件、この内訳の 1.9%
0%21.4%その他 21.9%

機関

分野

  • Computer Science60.7%
  • Engineering14.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology6.9%
  • Medicine3.3%
  • Decision Sciences2.7%
  • Physics and Astronomy2%
  • その他9.6%

トピック

  • Gaussian Processes and Bayesian Inference7.2%
  • Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms2.7%
  • Machine Learning and Data Classification2.6%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.6%
  • Human Pose and Action Recognition2.2%
  • Advanced Neural Network Applications1.7%
  • その他81%

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  1. Variational Information Distillation for Knowledge Transfer

    著者: Sungsoo Ahn, Shell Xu Hu, Andreas C. Damianou, Neil D. Lawrence, Zhenwen Dai - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 656

  2. Challenges in Deploying Machine Learning: A Survey of Case Studies

    著者: Andrei Paleyes, Raoul-Gabriel Urma, Neil D. Lawrence - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2022 被引用: 560

  3. Proceedings of the 27th International Conference on Neural Information Processing Systems - Volume 1

    著者: Zoubin Ghahramani, Max Welling, Corinna Cortes, Neil D. Lawrence, Kilian Q. Weinberger - 2014 被引用: 656

  4. Proceedings of the 27th International Conference on Neural Information Processing Systems

    著者: Zoubin Ghahramani, Max Welling, Corinna Cortes, Neil D. Lawrence, Kilian Q. Weinberger - 2014 被引用: 483

  5. Gaussian Processes for Big Data

    著者: James Hensman, Nicoló Fusi, Neil D. Lawrence - UAI 2013 被引用: 502

  6. Nonlinear information fusion algorithms for data-efficient multi-fidelity modelling

    著者: Paris Perdikaris, Maziar Raissi, Andreas Damianou, Neil D. Lawrence, George Em Karniadakis - Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences, Proceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences 2017 被引用: 437

  7. Inconsistency in Conference Peer Review: Revisiting the 2014 NeurIPS Experiment

    著者: Corinna Cortes, Neil D. Lawrence - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 53

  8. Bottom-up data Trusts: disturbing the ‘one size fits all’ approach to data governance

    著者: Sylvie Delacroix, Neil D. Lawrence - International Data Privacy Law 2019 被引用: 162

  9. Kernels for Vector-Valued Functions: A Review

    著者: Mauricio A. Álvarez, Lorenzo Rosasco, Neil D. Lawrence - Foundations and Trends® in Machine Learning, Found. Trends Mach. Learn. 2012 被引用: 372

  10. The Effect of Task Ordering in Continual Learning

    著者: Samuel J. Bell, Neil D. Lawrence - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 25

  11. Single-cell RNA-seq and computational analysis using temporal mixture modeling resolves T H 1/T FH fate bifurcation in malaria

    著者: Tapio Lönnberg, Valentine Svensson, Kylie R. James, Daniel Fernandez‐Ruiz, Ismail Sebina, Ruddy Montandon, Megan S. F. Soon, Lily G. Fogg, Arya Sheela Nair, Urijah N. Liligeto, Michael J. T. Stubbington, Lam-Ha Ly, Frederik Otzen Bagger, Max Zwiessele, Neil D. Lawrence, Fernando Souza-Fonseca-Guimarães, Patrick T. Bunn, Christian Engwerda, William R. Heath, Oliver Billker, Oliver Stegle, Ashraful Haque, Sarah A. Teichmann - Science Immunology 2017 被引用: 303

  12. Data-Driven Mode Identification and Unsupervised Fault Detection for Nonlinear Multimode Processes

    著者: Bei Wang, Zhichao Li, Zhenwen Dai, Neil D. Lawrence, Xuefeng Yan - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2019 被引用: 83

  13. Deep Gaussian Processes for Multi-fidelity Modeling

    著者: Kurt Cutajar, Mark Pullin, Andreas C. Damianou, Neil D. Lawrence, Javier González - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 55

  14. Deep Gaussian Processes

    著者: Andreas C. Damianou, Neil D. Lawrence - AISTATS 2013 被引用: 1,329

  15. Linear Latent Force Models Using Gaussian Processes

    著者: Mauricio A. Álvarez, David Luengo, Neil D. Lawrence - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2011 被引用: 140

  16. Solving Schrödinger Bridges via Maximum Likelihood

    著者: Francisco Vargas, Pierre Thodoroff, Austen Lamacraft, Neil D. Lawrence - Entropy 2021 被引用: 31

  17. Batch Bayesian Optimization via Local Penalization

    著者: Javier González, Zhenwen Dai, Philipp Hennig, Neil D. Lawrence - AISTATS 2016 被引用: 413

  18. Empirical Bayes Transductive Meta-Learning with Synthetic Gradients

    著者: Shell Xu Hu, Pablo Garcia Moreno, Yang Xiao, Xi Shen, Guillaume Obozinski, Neil D. Lawrence, Andreas C. Damianou - ICLR 2020 被引用: 141

  19. Precocious puberty

    著者: Stephen H Bradley, Neil D. Lawrence, Caroline Steele, Zainaba Mohamed - BMJ 2020 被引用: 106

  20. Gaussian Process Latent Variable Models for Visualisation of High Dimensional Data

    著者: Neil D. Lawrence - http://books.nips.cc/papers/files/nips16/NIPS2003_AA42.pdf 2003 被引用: 889

  21. Local distance preservation in the GP-LVM through back constraints

    著者: Neil D. Lawrence, Joaquin Quiñonero Candela - conference on Machine learning - ICML '06 2006 被引用: 223

  22. Learning to learn with the informative vector machine

    著者: Neil D. Lawrence, John C. Platt - Twenty-first international conference on Machine learning - ICML '04 2004 被引用: 334

  23. Computationally Efficient Convolved Multiple Output Gaussian Processes

    著者: Mauricio A. Álvarez, Neil D. Lawrence - http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume12/alvarez11a/alvarez11a.pdf, J. Mach. Learn. Res. 2009 被引用: 237

  24. Requirements Are All You Need: The Final Frontier for End-User Software Engineering

    著者: Diana Robinson, Christian Cabrera, Andrew D. Gordon, Neil D. Lawrence, Lars Mennen - ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, ACM Trans. Softw. Eng. Methodol. 2024 被引用: 9