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Padhraic Smyth

1988–2026 年に発表

278
論文数
33,665
被引用数
76
h 指数
188
i10 指数

被引用数

Padhraic Smyth の年別被引用数1928 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 5 件1990 年: 被引用 6 件1991 年: 被引用 13 件1992 年: 被引用 23 件1993 年: 被引用 23 件1994 年: 被引用 39 件1995 年: 被引用 50 件1996 年: 被引用 82 件1997 年: 被引用 184 件1998 年: 被引用 195 件1999 年: 被引用 247 件2000 年: 被引用 267 件2001 年: 被引用 250 件2002 年: 被引用 421 件2003 年: 被引用 422 件2004 年: 被引用 505 件2005 年: 被引用 565 件2006 年: 被引用 566 件2007 年: 被引用 654 件2008 年: 被引用 675 件2009 年: 被引用 716 件2010 年: 被引用 748 件2011 年: 被引用 840 件2012 年: 被引用 920 件2013 年: 被引用 934 件2014 年: 被引用 1,002 件2015 年: 被引用 969 件2016 年: 被引用 979 件2017 年: 被引用 1,002 件2018 年: 被引用 927 件2019 年: 被引用 942 件2020 年: 被引用 812 件2021 年: 被引用 747 件2022 年: 被引用 511 件2023 年: 被引用 477 件2024 年: 被引用 439 件2025 年: 被引用 354 件2026 年: 被引用 99 件1929〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968〜1969 年は被引用が無いため表示していません1971〜1979 年は被引用が無いため表示していません1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1987 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,874 件、この内訳の 25%中国: 引用元論文 2,273 件、この内訳の 11.7%イギリス: 引用元論文 1,132 件、この内訳の 5.8%ドイツ: 引用元論文 1,093 件、この内訳の 5.6%フランス: 引用元論文 666 件、この内訳の 3.4%カナダ: 引用元論文 651 件、この内訳の 3.4%オーストラリア: 引用元論文 650 件、この内訳の 3.3%日本: 引用元論文 571 件、この内訳の 2.9%スペイン: 引用元論文 562 件、この内訳の 2.9%イタリア: 引用元論文 513 件、この内訳の 2.6%インド: 引用元論文 500 件、この内訳の 2.6%ブラジル: 引用元論文 377 件、この内訳の 1.9%
0%25%その他 28.9%

機関

分野

  • Computer Science66.9%
  • Physics and Astronomy6.4%
  • Engineering4.4%
  • Social Sciences4.1%
  • Business, Management and Accounting3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3%
  • その他12.2%

トピック

  • Data Mining Algorithms and Applications5.6%
  • Topic Modeling3.6%
  • Data Management and Algorithms3.6%
  • Complex Network Analysis Techniques3.2%
  • Advanced Text Analysis Techniques2.6%
  • Time Series Analysis and Forecasting2.5%
  • その他78.9%

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  1. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases

    著者: Usama M. Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, Padhraic Smyth - http://www.cse.unsw.edu.au/~cs9318/readings/DM2KDD.pdf, AI Mag. 1996 被引用: 4,654

  2. Mining Big Data in Education: Affordances and Challenges

    著者: Christian Fischer, Zachary A. Pardos, Ryan S. Baker, Joseph Jay Williams, Padhraic Smyth, Renzhe Yu, Stefan Slater, Rachel Baker, Mark Warschauer - Review of Research in Education 2020 被引用: 394

  3. Bayesian modeling of human–AI complementarity

    著者: Mark Steyvers, Heliodoro Tejeda, Gavin Kerrigan, Padhraic Smyth - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2022 被引用: 117

  4. KDD Cup and workshop 2007

    著者: James Bennett, Charles Elkan, Bing Liu, Padhraic Smyth, Domonkos Tikk - ACM SIGKDD Explorations Newsletter, SIGKDD Explor. 2007 被引用: 329

  5. The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data

    著者: Usama M. Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, Padhraic Smyth - Communications of the ACM, Commun. ACM 1996 被引用: 1,919

  6. The benefits and caveats of using clickstream data to understand student self-regulatory behaviors: opening the black box of learning processes

    著者: Rachel Baker, Di Xu, Jihyun Park, Renzhe Yu, Qiujie Li, Bianca Cung, Christian Fischer, Fernando Rodriguez, Mark Warschauer, Padhraic Smyth - International Journal of Educational Technology in Higher Education 2020 被引用: 102

  7. AI-Assisted Decision-making: a Cognitive Modeling Approach to Infer Latent Reliance Strategies

    著者: Heliodoro Tejeda, Aakriti Kumar, Padhraic Smyth, Mark Steyvers - Computational Brain & Behavior 2022 被引用: 51

  8. Functional Flow Matching

    著者: Gavin Kerrigan, Giosue Migliorini, Padhraic Smyth - AISTATS 2024 被引用: 53

  9. A Spectral Clustering Approach To Finding Communities in Graph

    著者: Scott R. White, Padhraic Smyth - SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2005 被引用: 399

  10. The UCI KDD Archive of Large Data Sets for Data Mining Research and Experimentation

    著者: Stephen D. Bay, Dennis F. Kibler, Michael J. Pazzani, Padhraic Smyth - ACM SIGKDD Explorations Newsletter, SIGKDD Explor. 2000 被引用: 234

  11. From Group to Individual Labels Using Deep Features

    著者: Dimitrios Kotzias, Misha Denil, Nando de Freitas, Padhraic Smyth - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2015 被引用: 322

  12. What large language models know and what people think they know

    著者: Mark Steyvers, Heliodoro Tejeda Lemus, Aakriti Kumar, Catarina G. Belém, Sheer Karny, Xinyue Hu, Lukas William Mayer, Padhraic Smyth - Nat. Mac. Intell. 2025 被引用: 22

  13. Automating data science

    著者: Tijl De Bie, Luc De Raedt, José Hernández-Orallo, Holger H. Hoos, Padhraic Smyth, Christopher K. I. Williams - Communications of the ACM, Commun. ACM 2022 被引用: 44

  14. Diffusion Generative Models in Infinite Dimensions

    著者: Gavin Kerrigan, Justin Ley, Padhraic Smyth - AISTATS 2023 被引用: 56

  15. Statistical Topic Models for Multi-Label Document Classification

    著者: Timothy N. Rubin, America Chambers, Padhraic Smyth, Mark Steyvers - Machine Learning, Mach. Learn. 2011 被引用: 300

  16. Adaptive event detection with time-varying poisson processes

    著者: Alexander Ihler, Jon Hutchins, Padhraic Smyth - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2006 被引用: 256

  17. Capturing Humans' Mental Models of AI: An Item Response Theory Approach

    著者: Markelle Kelly, Aakriti Kumar, Padhraic Smyth, Mark Steyvers - ACM Conference on Fairness Accountability and Transparency, FAccT 2023 被引用: 23

  18. Brain and muscle Arnt-like protein-1 (BMAL1) controls circadian cell proliferation and susceptibility to UVB-induced DNA damage in the epidermis

    著者: Mikhail Geyfman, Vivek Kumar, Qiang Liu, Rolando Ruiz, William Gordon, Francisco Espitia, Éric Le Cam, Sarah E. Millar, Padhraic Smyth, Alexander Ihler, Joseph S. Takahashi, Bogi Andersen - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2012 被引用: 253

  19. The Calibration Gap between Model and Human Confidence in Large Language Models

    著者: Mark Steyvers, Heliodoro Tejeda Lemus, Aakriti Kumar, Catarina G. Belém, Sheer Karny, Xinyue Hu, Lukas William Mayer, Padhraic Smyth - Nature Machine Intelligence 2025 被引用: 129

  20. Anomaly Detection of Tabular Data Using LLMs

    著者: Aodong Li, Yunhan Zhao, Chen Qiu, Marius Kloft, Padhraic Smyth, Maja Rudolph, Stephan Mandt - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 12

  21. Fast collapsed gibbs sampling for latent dirichlet allocation

    著者: Ian Porteous, David Newman, Alexander Ihler, Arthur U. Asuncion, Padhraic Smyth, Max Welling - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2008 被引用: 567

  22. Proceedings of the Twenty-Ninth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (2013)

    著者: Ann E. Nicholson, Padhraic Smyth - arXiv (Cornell University), CoRR 2013 被引用: 88

  23. Trajectory Clustering with Mixtures of Regression Models

    著者: Scott Gaffney, Padhraic Smyth - fifth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 1999 被引用: 445

  24. Dynamic Conditional Optimal Transport through Simulation-Free Flows

    著者: Gavin Kerrigan, Giosue Migliorini, Padhraic Smyth - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 30