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Rajiv Ranjan

1998–2026 年に発表

483
論文数
26,457
被引用数
76
h 指数
279
i10 指数

被引用数

Rajiv Ranjan の年別被引用数1969 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 2 件1995 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 4 件2004 年: 被引用 9 件2005 年: 被引用 14 件2006 年: 被引用 21 件2007 年: 被引用 27 件2008 年: 被引用 32 件2009 年: 被引用 47 件2010 年: 被引用 102 件2011 年: 被引用 178 件2012 年: 被引用 310 件2013 年: 被引用 476 件2014 年: 被引用 753 件2015 年: 被引用 778 件2016 年: 被引用 1,081 件2017 年: 被引用 1,212 件2018 年: 被引用 1,362 件2019 年: 被引用 1,665 件2020 年: 被引用 1,603 件2021 年: 被引用 1,559 件2022 年: 被引用 1,374 件2023 年: 被引用 1,226 件2024 年: 被引用 1,357 件2025 年: 被引用 1,131 件2026 年: 被引用 301 件2027 年: 被引用 2 件1970〜1978 年は被引用が無いため表示していません1980〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1994 年は被引用が無いため表示していません1996〜1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,818 件、この内訳の 18.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,971 件、この内訳の 9.5%インド: 引用元論文 1,900 件、この内訳の 9.1%オーストラリア: 引用元論文 1,199 件、この内訳の 5.8%イギリス: 引用元論文 1,173 件、この内訳の 5.6%イタリア: 引用元論文 745 件、この内訳の 3.6%カナダ: 引用元論文 581 件、この内訳の 2.8%ドイツ: 引用元論文 563 件、この内訳の 2.7%スペイン: 引用元論文 534 件、この内訳の 2.6%サウジアラビア: 引用元論文 525 件、この内訳の 2.5%イラン: 引用元論文 502 件、この内訳の 2.4%フランス: 引用元論文 454 件、この内訳の 2.2%
0%18.3%その他 32.9%

機関

分野

  • Computer Science79.4%
  • Engineering8.1%
  • Decision Sciences2%
  • Medicine1.6%
  • Social Sciences1.6%
  • Business, Management and Accounting1.4%
  • その他5.9%

トピック

  • Cloud Computing and Resource Management15.3%
  • IoT and Edge/Fog Computing13.4%
  • Distributed and Parallel Computing Systems5.5%
  • Blockchain Technology Applications and Security4%
  • Caching and Content Delivery3.2%
  • Cloud Data Security Solutions2.5%
  • その他56.1%

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  1. Explainable AI (XAI): Core Ideas, Techniques, and Solutions

    著者: Rudresh Dwivedi, Devam Dave, Het Naik, Smiti Singhal, Omer F. Rana, Pankesh Patel, Bin Qian, Zhenyu Wen, Tejal Shah, Graham Morgan, Rajiv Ranjan - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2022 被引用: 1,176

  2. CloudSim: a toolkit for modeling and simulation of cloud computing environments and evaluation of resource provisioning algorithms

    著者: Rodrigo N. Calheiros, Rajiv Ranjan, Anton Beloglazov, César A. F. De Rose, Rajkumar Buyya - Software Practice and Experience, Softw. Pract. Exp. 2010 被引用: 4,924

  3. Workload Prediction Using ARIMA Model and Its Impact on Cloud Applications' QoS

    著者: Rodrigo N. Calheiros, Enayat Masoumi, Rajiv Ranjan, Rajkumar Buyya - IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Trans. Cloud Comput. 2014 被引用: 594

  4. A Survey on Active Deep Learning: From Model Driven to Data Driven

    著者: Peng Liu, Lizhe Wang, Rajiv Ranjan, Guojin He, Lei Zhao - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2022 被引用: 170

  5. Remote sensing big data computing: Challenges and opportunities

    著者: Yan Ma, Haiping Wu, Lizhe Wang, Bormin Huang, Rajiv Ranjan, Albert Y. Zomaya, Wei Jie - Future Generation Computer Systems, Future Gener. Comput. Syst. 2014 被引用: 648

  6. Fog Computing: Survey of Trends, Architectures, Requirements, and Research Directions

    著者: Ranesh Kumar Naha, Saurabh Kumar Garg, Dimitrios Georgakopoulos, Prem Prakash Jayaraman, Longxiang Gao, Yong Xiang, Rajiv Ranjan - IEEE Access 2018 被引用: 556

  7. A Hybrid Deep Learning-Based Model for Anomaly Detection in Cloud Datacenter Networks

    著者: Sahil Garg, Kuljeet Kaur, Neeraj Kumar, Georges Kaddoum, Albert Y. Zomaya, Rajiv Ranjan - IEEE Transactions on Network and Service Management, IEEE Trans. Netw. Serv. Manag. 2019 被引用: 284

  8. Temporal Convolutional Networks for the Advance Prediction of ENSO

    著者: Jining Yan, Lin Mu, Lizhe Wang, Rajiv Ranjan, Albert Y. Zomaya - Scientific Reports 2020 被引用: 303

  9. IoTSim-Edge: A simulation framework for modeling the behavior of Internet of Things and edge computing environments

    著者: Devki Nandan Jha, Khaled Alwasel, Areeb Alshoshan, Xianghua Huang, Ranesh Kumar Naha, Sudheer Kumar Battula, Saurabh Garg, Deepak Puthal, Philip James, Albert Y. Zomaya, Schahram Dustdar, Rajiv Ranjan - Software Practice and Experience, Softw. Pract. Exp. 2020 被引用: 133

  10. “Alexa, let’s talk about my productivity”: The impact of digital assistants on work productivity

    著者: Davit Marikyan, Savvas Papagiannidis, Omer Rana, Rajiv Ranjan, Graham Morgan - Journal of Business Research 2022 被引用: 113

  11. Streaming Social Event Detection and Evolution Discovery in Heterogeneous Information Networks

    著者: Hao Peng, Jianxin Li, Yangqiu Song, Renyu Yang, Rajiv Ranjan, Philip S. Yu, Lifang He - ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, ACM Trans. Knowl. Discov. Data 2021 被引用: 103

  12. From Sora What We Can See: A Survey of Text-to-Video Generation

    著者: Rui Sun, Yumin Zhang, Tejal Shah, Jiahao Sun, Shuoying Zhang, Wenqi Li, Haoran Duan, Bo Wei, Rajiv Ranjan - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 28

  13. A survey and taxonomy on energy efficient resource allocation techniques for cloud computing systems

    著者: Abdul Hameed, Alireza Khoshkbarforoushha, Rajiv Ranjan, Prem Prakash Jayaraman, Joanna Kolodziej, Pavan Balaji, Sherali Zeadally, Qutaibah Marwan Malluhi, Nikos Tziritas, Abhinav Vishnu, Samee U. Khan, Albert Y. Zomaya - Computing 2014 被引用: 380

  14. Blockchain adoption: A study of cognitive factors underpinning decision making

    著者: Davit Marikyan, Savvas Papagiannidis, Omer F. Rana, Rajiv Ranjan - Computers in Human Behavior, Comput. Hum. Behav. 2022 被引用: 101

  15. Osmotic Computing: A New Paradigm for Edge/Cloud Integration

    著者: Massimo Villari, Maria Fazio, Schahram Dustdar, Omer F. Rana, Rajiv Ranjan - IEEE Cloud Computing, IEEE Cloud Comput. 2016 被引用: 347

  16. IOTSim: A simulator for analysing IoT applications

    著者: Xuezhi Zeng, Saurabh Kumar Garg, Peter Strazdins, Prem Prakash Jayaraman, Dimitrios Georgakopoulos, Rajiv Ranjan - Journal of Systems Architecture, J. Syst. Archit. 2016 被引用: 216

  17. ESMLB: Efficient Switch Migration-Based Load Balancing for Multicontroller SDN in IoT

    著者: Kshira Sagar Sahoo, Deepak Puthal, Mayank Tiwary, Muhammad Usman, Bibhudatta Sahoo, Zhenyu Wen, Biswa P. S. Sahoo, Rajiv Ranjan - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2019 被引用: 109

  18. Lime: Low-Cost and Incremental Learning for Dynamic Heterogeneous Information Networks

    著者: Hao Peng, Renyu Yang, Zheng Wang, Jianxin Li, Lifang He, Philip S. Yu, Albert Y. Zomaya, Rajiv Ranjan - IEEE Transactions on Computers, IEEE Trans. Computers 2021 被引用: 81

  19. Upcoming progress of transcriptomics studies on plants: An overview

    著者: Parul Tyagi, Deeksha Singh, Shivangi Mathur, Ayushi Singh, Rajiv Ranjan - Frontiers in Plant Science 2022 被引用: 131

  20. Ubiquitous Localization (UbiLoc): A Survey and Taxonomy on Device Free Localization for Smart World

    著者: Rathin Chandra Shit, Suraj Sharma, Deepak Puthal, Philip James, Biswajeet Pradhan, Aad van Moorsel, Albert Y. Zomaya, Rajiv Ranjan - IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Commun. Surv. Tutorials 2019 被引用: 123

  21. A Survey on Evaluating the Quality of Autonomic Internet of Things Applications

    著者: Kaneez Fizza, Abhik Banerjee, Prem Prakash Jayaraman, Nitin Auluck, Rajiv Ranjan, Karan Mitra, Dimitrios Georgakopoulos - IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Commun. Surv. Tutorials 2022 被引用: 40

  22. Edge-Cloud Collaborative Streaming Video Analytics With Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

    著者: Bin Qian, Yubo Xuan, Di Wu, Zhenyu Wen, Renyu Yang, Shibo He, Jiming Chen, Rajiv Ranjan - IEEE Network, IEEE Netw. 2024 被引用: 24

  23. IoTSim-Osmosis: A framework for modeling and simulating IoT applications over an edge-cloud continuum

    著者: Khaled Alwasel, Devki Nandan Jha, Fawzy Habeeb, Umit Demirbaga, Omer F. Rana, Thar Baker, Scharam Dustdar, Massimo Villari, Philip James, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan - Journal of Systems Architecture, J. Syst. Archit. 2020 被引用: 68

  24. Privacy-Aware Cloud Auditing for GDPR Compliance Verification in Online Healthcare

    著者: Masoud Barati, Gagangeet Singh Aujla, Jose Tomas Llanos, Kwabena Adu-Duodu, Omer F. Rana, Madeline Carr, Rajiv Ranjan - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2021 被引用: 58