Richard Zhang

2002–2026 年に発表

119
論文数
29,594
被引用数
46
h 指数
80
i10 指数

被引用数

Richard Zhang の年別被引用数1941 年: 被引用 1 件1965 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 2 件2004 年: 被引用 19 件2005 年: 被引用 3 件2006 年: 被引用 13 件2007 年: 被引用 11 件2008 年: 被引用 4 件2009 年: 被引用 11 件2010 年: 被引用 19 件2011 年: 被引用 21 件2012 年: 被引用 24 件2013 年: 被引用 16 件2014 年: 被引用 17 件2015 年: 被引用 8 件2016 年: 被引用 28 件2017 年: 被引用 146 件2018 年: 被引用 337 件2019 年: 被引用 661 件2020 年: 被引用 1,094 件2021 年: 被引用 1,430 件2022 年: 被引用 1,237 件2023 年: 被引用 1,052 件2024 年: 被引用 1,154 件2025 年: 被引用 960 件2026 年: 被引用 437 件2027 年: 被引用 1 件1942〜1964 年は被引用が無いため表示していません1966 年は被引用が無いため表示していません1968〜1984 年は被引用が無いため表示していません1986〜1998 年は被引用が無いため表示していません2000 年は被引用が無いため表示していません2002 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 2,146 件、この内訳の 23.4%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,953 件、この内訳の 21.3%イギリス: 引用元論文 601 件、この内訳の 6.5%ドイツ: 引用元論文 401 件、この内訳の 4.4%韓国: 引用元論文 357 件、この内訳の 3.9%カナダ: 引用元論文 321 件、この内訳の 3.5%香港: 引用元論文 270 件、この内訳の 2.9%日本: 引用元論文 254 件、この内訳の 2.8%フランス: 引用元論文 251 件、この内訳の 2.7%オーストラリア: 引用元論文 245 件、この内訳の 2.7%インド: 引用元論文 230 件、この内訳の 2.5%スイス: 引用元論文 185 件、この内訳の 2%
0%23.4%その他 21.4%

分野

  • Computer Science72.8%
  • Medicine10.3%
  • Engineering7.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.3%
  • Neuroscience1.2%
  • Physics and Astronomy1%
  • その他4.8%

トピック

  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis10.8%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning5.3%
  • Advanced Image Processing Techniques5%
  • Advanced Vision and Imaging4.3%
  • Multimodal Machine Learning Applications4%
  • Advanced Neural Network Applications3.4%
  • その他67.2%

共著者

全論文

検索で開く
  1. The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 12,442

  2. Colorful Image Colorization

    著者: , , - Lecture notes in computer science, ECCV (3) 2016 被引用: 3,340

  3. DreamSim: Learning New Dimensions of Human Visual Similarity using Synthetic Data

    著者: , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 364

  4. Improved Distribution Matching Distillation for Fast Image Synthesis

    著者: , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 580

  5. One-Step Diffusion with Distribution Matching Distillation

    著者: , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024 被引用: 96

  6. Real-Time User-Guided Image Colorization with Learned Deep Priors

    著者: , , , , , , - ACM Transactions on Graphics, ACM Trans. Graph. 2017 被引用: 563

  7. Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023 被引用: 560

  8. Temporal quality degradation in AI models

    著者: , , , , , - Scientific Reports 2022 被引用: 152

  9. From Slow Bidirectional to Fast Autoregressive Video Diffusion Models

    著者: , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025 被引用: 72

  10. Toward Multimodal Image-to-Image Translation

    著者: , , , , , , - NIPS 2017 被引用: 1,461

  11. Split-Brain Autoencoders: Unsupervised Learning by Cross-Channel Prediction

    著者: , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 655

  12. Zero-shot Image-to-Image Translation

    著者: , , , , , - Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques Conference Conference Proceedings, SIGGRAPH (Conference Paper Track) 2023 被引用: 325

  13. The Low-Rank Simplicity Bias in Deep Networks

    著者: , , , , , - Trans. Mach. Learn. Res. 2023 被引用: 86

  14. Stochastic Adversarial Video Prediction

    著者: , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2018 被引用: 294

  15. MotionStream: Real-Time Video Generation with Interactive Motion Controls

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2025 被引用: 45

  16. Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation

    著者: , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (9) 2020 被引用: 1,317

  17. CNN-Generated Images Are Surprisingly Easy to Spot... for Now

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 1,009

  18. Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again

    著者: - ICML 2019 被引用: 969

  19. Efficacy and safety of tofacitinib monotherapy, tofacitinib with methotrexate, and adalimumab with methotrexate in patients with rheumatoid arthritis (ORAL Strategy): a phase 3b/4, double-blind, head-to-head, randomised controlled trial

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Caroline Arroyo, Rosario P Baes, Roger B Dulos, Llewellyn T. Hao, A Lanzon, Juan Javier Lichauco, Jill H Mangubat, Edgar Ramiterre, Bernadette Heizel M. Reyes, Perry Pua Tan, Jung‐Yoon Choe, Young Mo Kang, Seong‐Ryul Kwon, Sang‐Heon Lee, Shin‐Seok Lee, Dae‐Hyun Yoo, Hsiao-Yi Lin, Shue‐Fen Luo, Shih-Tzu Tsai, Wen‐Chan Tsai, Jui-Cheng Tseng, Cheng-Chung C Wei, Paijit Asavatanabodee, Kanokrat Nantiruj, Surasak Nilganuwong, Parichat Uea‐Areewongsa, Ljubinka Božić Majstorović, Suada Mulic Bacic, Anastas Batalov, Gabriela Georgieva-Slavcheva, Mariyana Mihailova, Nikolay G Nikolov, Dimitar P Penev, Yuliy A Spasov, Krasimira Stanimirova, Stoyan Todorov, Antoaneta R Toncheva, Nadezhda Yordanova, Zdenka Mosterova, Libor Novosád, Leona Procházková, Helena Stehlikova, Zuzana Stejfova, Natalia Kiseleva, Lea Pank, Triin Savi, Balbir-Gurman Alexandra, Howard Amital, Dror Mevorach, Itzhak Rosner, Anna Mihailova, Evija Stumbra-Stumberga, Vida Basijokiene, Virginija Lietuvininkiene, Dalia Unikienė, Jan Brzezicki, Anna Dudek, Maria B Glowacka-Kulesz, Barbara Grabowicz-Wasko, Sabina Hajduk-Kubacka, Joanna Hilt, Paweł Hrycaj, Sławomir Jeka, Renata Kolasa, Marek Krogulec, Hanna Mastalerz, Anna Olak-Popko, E Owczarek, Zofia Ruzga, Alina Walczak ほか 116 名 - The Lancet 2017 被引用: 496

  20. What matters for Representation Alignment: Global Information or Spatial Structure?

    著者: , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 34

  21. Tofacitinib in juvenile idiopathic arthritis: a double-blind, placebo-controlled, withdrawal phase 3 randomised trial

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Irina Lazariciu, Ming-Ann Hsu, Ricardo M Suehiro, Alberto Martini, Daniel J Lovell, R Cuttica, J Akikusa, J Chaitow, C Wouters, S Oliveira, CLS Neiva, M Santiago, CA Silva, MT Terreri, C Magalhaes, V De Souza, M Bandeira, G Chédeville, K Houghton, M Vazquez-Del Mercado, J Rizo Rodriguez, K Kobusinska, E Alexeeva, I Calvo Penades, AL Boteanu, O Kasapcopur, MH Poyrazoglu, M Erguven, S Ozen, E Al-Abadi, J Bohnsack, R Carrasco, J Dare, B Gottlieb, D Wahezi, L Jung, M Klein-Gitelman, Y Zhang, L Wagner-Weiner, S Tarvin, RK Vehe, P Chiraseveenuprapund, R Rivas-Chacon, W De La Pena, ACP Sagcal-Gironella, JE Weiss - The Lancet 2021 被引用: 187

  22. Long-Context State-Space Video World Models

    著者: , , , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2025 被引用: 29

  23. Ablating Concepts in Text-to-Image Diffusion Models

    著者: , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 被引用: 107

  24. Swapping Autoencoder for Deep Image Manipulation

    著者: , , , , , , - Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2020 被引用: 373