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Rob J. Hyndman

1992–2025 年に発表

182
論文数
38,158
被引用数
65
h 指数
98
i10 指数

被引用数

Rob J. Hyndman の年別被引用数1965 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 2 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 3 件2000 年: 被引用 9 件2001 年: 被引用 11 件2002 年: 被引用 10 件2003 年: 被引用 17 件2004 年: 被引用 13 件2005 年: 被引用 29 件2006 年: 被引用 44 件2007 年: 被引用 65 件2008 年: 被引用 78 件2009 年: 被引用 74 件2010 年: 被引用 152 件2011 年: 被引用 193 件2012 年: 被引用 216 件2013 年: 被引用 320 件2014 年: 被引用 394 件2015 年: 被引用 455 件2016 年: 被引用 533 件2017 年: 被引用 644 件2018 年: 被引用 780 件2019 年: 被引用 1,231 件2020 年: 被引用 1,406 件2021 年: 被引用 1,626 件2022 年: 被引用 1,368 件2023 年: 被引用 1,119 件2024 年: 被引用 1,188 件2025 年: 被引用 892 件2026 年: 被引用 243 件1966〜1991 年は被引用が無いため表示していません1994〜1995 年は被引用が無いため表示していません1997 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,935 件、この内訳の 14.9%中国: 引用元論文 1,646 件、この内訳の 12.6%イギリス: 引用元論文 831 件、この内訳の 6.4%ドイツ: 引用元論文 725 件、この内訳の 5.6%オーストラリア: 引用元論文 650 件、この内訳の 5%スペイン: 引用元論文 520 件、この内訳の 4%イタリア: 引用元論文 419 件、この内訳の 3.2%カナダ: 引用元論文 417 件、この内訳の 3.2%フランス: 引用元論文 409 件、この内訳の 3.1%インド: 引用元論文 377 件、この内訳の 2.9%ブラジル: 引用元論文 331 件、この内訳の 2.5%オランダ: 引用元論文 224 件、この内訳の 1.7%
0%14.9%その他 34.9%

機関

分野

  • Computer Science29.7%
  • Engineering21.3%
  • Decision Sciences14.7%
  • Environmental Science10%
  • Medicine5%
  • Mathematics4%
  • その他15.3%

トピック

  • Energy Load and Power Forecasting6.2%
  • Time Series Analysis and Forecasting5.7%
  • Forecasting Techniques and Applications5.6%
  • Stock Market Forecasting Methods5.6%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications2.2%
  • Solar Radiation and Photovoltaics2%
  • その他72.7%

共著者

全論文

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  1. Another look at measures of forecast accuracy

    著者: Rob J. Hyndman, Anne B. Koehler - International Journal of Forecasting 2006 被引用: 5,343

  2. Forecasting: principles and practice

    著者: Rob J. Hyndman, George Athanasopoulos - 2013 被引用: 4,215

  3. Automatic Time Series Forecasting: TheforecastPackage forR

    著者: Rob J. Hyndman, Yeasmin Khandakar - Journal of Statistical Software 2008 被引用: 3,448

  4. Probabilistic energy forecasting: Global Energy Forecasting Competition 2014 and beyond

    著者: Tao Hong, Pierre Pinson, Fan Shu, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli, Rob J. Hyndman - International Journal of Forecasting 2016 被引用: 987

  5. Monash Time Series Forecasting Archive

    著者: Rakshitha Godahewa, Christoph Bergmeir, Geoffrey I. Webb, Rob J. Hyndman, Pablo Montero-Manso - NeurIPS Datasets and Benchmarks 2021 被引用: 279

  6. Forecasting Time Series With Complex Seasonal Patterns Using Exponential Smoothing

    著者: Alysha De Livera, Rob J. Hyndman, Ralph D. Snyder - Journal of the American Statistical Association 2011 被引用: 1,038

  7. 25 years of time series forecasting

    著者: Jan G. De Gooijer, Rob J. Hyndman - International Journal of Forecasting 2006 被引用: 1,565

  8. Detecting trend and seasonal changes in satellite image time series

    著者: Jan Verbesselt, Rob J. Hyndman, Glenn Newnham, Darius Culvenor - Remote Sensing of Environment 2009 被引用: 1,808

  9. Forecast combinations: An over 50-year review

    著者: Xiaoqian Wang, Rob J. Hyndman, Feng Li, Yanfei Kang - International Journal of Forecasting 2022 被引用: 248

  10. A note on the validity of cross-validation for evaluating autoregressive time series prediction

    著者: Christoph Bergmeir, Rob J. Hyndman, Bonsoo Koo - Computational Statistics & Data Analysis, Comput. Stat. Data Anal. 2017 被引用: 622

  11. Characteristic-Based Clustering for Time Series Data

    著者: Xiaozhe Wang, Kate A. Smith, Rob J. Hyndman - Data Mining and Knowledge Discovery, Data Min. Knowl. Discov. 2006 被引用: 680

  12. A state space framework for automatic forecasting using exponential smoothing methods

    著者: Rob J. Hyndman, Anne B. Koehler, Ralph D. Snyder, Simone D. Grose - International Journal of Forecasting 2002 被引用: 1,046

  13. FFORMA: Feature-based forecast model averaging

    著者: Pablo Montero‐Manso, George Athanasopoulos, Rob J. Hyndman, Thiyanga S. Talagala - International Journal of Forecasting 2019 被引用: 298

  14. Optimal combination forecasts for hierarchical time series

    著者: Rob J. Hyndman, Roman A. Ahmed, George Athanasopoulos, Han Lin Shang - Computational Statistics & Data Analysis, Comput. Stat. Data Anal. 2011 被引用: 438

  15. fpp2: Data for "Forecasting: Principles and Practice" (2nd Edition)

    著者: Rob J. Hyndman - CRAN: Contributed Packages 2017 被引用: 331

  16. Optimal Forecast Reconciliation for Hierarchical and Grouped Time Series Through Trace Minimization

    著者: Shanika L. Wickramasuriya, George Athanasopoulos, Rob J. Hyndman - Journal of the American Statistical Association 2018 被引用: 304

  17. Forecasting with Exponential Smoothing: The State Space Approach

    著者: Rob J. Hyndman, Anne B. Koehler, J. Keith Ord, Ralph D. Snyder - 2008 被引用: 836

  18. Bagging exponential smoothing methods using STL decomposition and Box–Cox transformation

    著者: Christoph Bergmeir, Rob J. Hyndman, José M. Benítez - International Journal of Forecasting 2016 被引用: 323

  19. MSTL: A Seasonal-Trend Decomposition Algorithm for Time Series with Multiple Seasonal Patterns

    著者: Kasun Bandara, Rob J. Hyndman, Christoph Bergmeir - International Journal of Operational Research 2022 被引用: 96

  20. Sample Quantiles in Statistical Packages

    著者: Rob J. Hyndman, Yanan Fan - The American Statistician 1996 被引用: 1,003

  21. GRATIS: GeneRAting TIme Series with diverse and controllable characteristics

    著者: Yanfei Kang, Rob J. Hyndman, Feng Li - CRAN: Contributed Packages, Stat. Anal. Data Min. 2020 被引用: 96

  22. Computing and Graphing Highest Density Regions

    著者: Rob J. Hyndman - The American Statistician 1996 被引用: 641

  23. Forecasting with temporal hierarchies

    著者: George Athanasopoulos, Rob J. Hyndman, Nikolaos Kourentzes, Fotios Petropoulos - European Journal of Operational Research, Eur. J. Oper. Res. 2017 被引用: 263

  24. Large-Scale Unusual Time Series Detection

    著者: Rob J. Hyndman, Earo Wang, Nikolay Laptev - IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW), ICDM Workshops 2015 被引用: 193