Robert C. Williamson

1975–2026 年に発表

158
論文数
19,403
被引用数
43
h 指数
87
i10 指数

被引用数

Robert C. Williamson の年別被引用数1965 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1976 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 6 件1993 年: 被引用 14 件1994 年: 被引用 8 件1995 年: 被引用 21 件1996 年: 被引用 29 件1997 年: 被引用 39 件1998 年: 被引用 63 件1999 年: 被引用 87 件2000 年: 被引用 100 件2001 年: 被引用 110 件2002 年: 被引用 142 件2003 年: 被引用 205 件2004 年: 被引用 222 件2005 年: 被引用 247 件2006 年: 被引用 334 件2007 年: 被引用 323 件2008 年: 被引用 331 件2009 年: 被引用 379 件2010 年: 被引用 348 件2011 年: 被引用 367 件2012 年: 被引用 417 件2013 年: 被引用 391 件2014 年: 被引用 475 件2015 年: 被引用 467 件2016 年: 被引用 498 件2017 年: 被引用 483 件2018 年: 被引用 507 件2019 年: 被引用 644 件2020 年: 被引用 809 件2021 年: 被引用 858 件2022 年: 被引用 652 件2023 年: 被引用 610 件2024 年: 被引用 571 件2025 年: 被引用 394 件2026 年: 被引用 118 件2027 年: 被引用 1 件1966〜1974 年は被引用が無いため表示していません1977 年は被引用が無いため表示していません1980〜1989 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,403 件、この内訳の 19%中国: 引用元論文 2,155 件、この内訳の 17.1%イギリス: 引用元論文 778 件、この内訳の 6.2%ドイツ: 引用元論文 738 件、この内訳の 5.8%オーストラリア: 引用元論文 587 件、この内訳の 4.6%フランス: 引用元論文 537 件、この内訳の 4.3%イタリア: 引用元論文 463 件、この内訳の 3.7%日本: 引用元論文 435 件、この内訳の 3.4%カナダ: 引用元論文 399 件、この内訳の 3.2%韓国: 引用元論文 305 件、この内訳の 2.4%スペイン: 引用元論文 291 件、この内訳の 2.3%インド: 引用元論文 282 件、この内訳の 2.2%
0%19%その他 25.8%

分野

  • Computer Science68%
  • Engineering13.8%
  • Decision Sciences2.5%
  • Mathematics2.4%
  • Medicine2.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.1%
  • その他9%

トピック

  • Anomaly Detection Techniques and Applications10.2%
  • Network Security and Intrusion Detection4.4%
  • Face and Expression Recognition3.8%
  • Machine Learning and Algorithms2.5%
  • Neural Networks and Applications2.3%
  • Speech and Audio Processing2.1%
  • その他74.7%

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  1. Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution

    著者: , , , , - Neural Computation, Neural Comput. 1999 被引用: 5,946

  2. Support Vector Method for Novelty Detection

    著者: , , , , - http://www.cs.cmu.edu/Web/Groups/NIPS/NIPS99/99papers-pub-on-web/Named-gz/ScholkopfWilliamsonSmolaShawe-Taylor.ps.gz 1999 被引用: 2,665

  3. New Support Vector Algorithms

    著者: , , , - Neural Computation, Neural Comput. 1998 被引用: 2,816

  4. A PAC Analysis of a Bayesian Estimator

    著者: , - tenth annual conference on Computational learning theory - COLT '97 1997 被引用: 177

  5. The cost of fairness in binary classification

    著者: , - FAT 2018 被引用: 167

  6. Structural Risk Minimization Over Data-Dependent Hierarchies

    著者: , , , - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 1998 被引用: 531

  7. Scoring Rules and Calibration for Imprecise Probabilities

    著者: , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 8

  8. Theory and design of broadband sensor arrays with frequency invariant far-field beam patterns

    著者: , , - The Journal of the Acoustical Society of America 1995 被引用: 250

  9. A Theory of Learning with Corrupted Labels

    著者: , - Journal of Machine Learning Research, J. Mach. Learn. Res. 2017 被引用: 57

  10. Costs and Benefits of Fair Representation Learning

    著者: , , - AAAI/ACM Conference on AI, AIES 2019 被引用: 42

  11. Online Learning with Kernels

    著者: , , - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2001 被引用: 1,154

  12. Fairness risk measures

    著者: , - ICML 2019 被引用: 154

  13. Support Vector Regression with Automatic Accuracy Control

    著者: , , , - Perspectives in neural computing 1998 被引用: 133

  14. The statistical performance of some instantaneous frequency estimators

    著者: , - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 1992 被引用: 122

  15. PAC-Bayesian Bound for the Conditional Value at Risk

    著者: , , - NeurIPS 2020 被引用: 25

  16. The cost of fairness in classification

    著者: , - arXiv (Cornell University), CoRR 2017 被引用: 19

  17. Regularization with Dot-Product Kernels

    著者: , , - http://www.cs.cmu.edu/Web/Groups/NIPS/00papers-pub-on-web/SmolaOvariWilliamson.ps.gz 2000 被引用: 134

  18. Probabilistic arithmetic. I. Numerical methods for calculating convolutions and dependency bounds

    著者: , - International Journal of Approximate Reasoning, Int. J. Approx. Reason. 1990 被引用: 389

  19. Composite Binary Losses

    著者: , - http://axiom.anu.edu.au/%7Ewilliams/papers/P183.pdf, J. Mach. Learn. Res. 2009 被引用: 146

  20. Fat-Shattering and the Learnability of Real-Valued Functions

    著者: , , - Journal of Computer and System Sciences, COLT 1994 被引用: 119

  21. SV Estimation of a Distribution's Support

    著者: , , , - 2000 被引用: 82

  22. Fast rates in statistical and online learning

    著者: , , , , - J. Mach. Learn. Res. 2015 被引用: 62

  23. Provably Fair Representations

    著者: , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2017 被引用: 39

  24. Threshold effects in multiharmonic maximum likelihood frequency estimation

    著者: , , , - Signal Processing, Signal Process. 1994 被引用: 14