Robert T. McGibbon

2012–2021 年に発表

15
論文数
42,348
被引用数
13
h 指数
13
i10 指数

被引用数

Robert T. McGibbon の年別被引用数1977 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 3 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 4 件2003 年: 被引用 3 件2004 年: 被引用 4 件2005 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 1 件2007 年: 被引用 4 件2008 年: 被引用 2 件2009 年: 被引用 4 件2010 年: 被引用 4 件2011 年: 被引用 2 件2012 年: 被引用 2 件2013 年: 被引用 9 件2014 年: 被引用 5 件2015 年: 被引用 20 件2016 年: 被引用 38 件2017 年: 被引用 85 件2018 年: 被引用 118 件2019 年: 被引用 197 件2020 年: 被引用 853 件2021 年: 被引用 1,594 件2022 年: 被引用 1,687 件2023 年: 被引用 1,864 件2024 年: 被引用 2,458 件2025 年: 被引用 1,782 件2026 年: 被引用 374 件2027 年: 被引用 1 件1978〜1984 年は被引用が無いため表示していません1986〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1994 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,546 件、この内訳の 25.1%ドイツ: 引用元論文 1,867 件、この内訳の 10.3%イギリス: 引用元論文 1,389 件、この内訳の 7.7%中国: 引用元論文 864 件、この内訳の 4.8%フランス: 引用元論文 763 件、この内訳の 4.2%カナダ: 引用元論文 646 件、この内訳の 3.6%スイス: 引用元論文 595 件、この内訳の 3.3%イタリア: 引用元論文 582 件、この内訳の 3.2%スペイン: 引用元論文 549 件、この内訳の 3%オランダ: 引用元論文 528 件、この内訳の 2.9%日本: 引用元論文 423 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 370 件、この内訳の 2.1%
0%25.1%その他 27.5%

分野

  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology25.2%
  • Computer Science19.8%
  • Medicine13.1%
  • Engineering9.8%
  • Physics and Astronomy7.4%
  • Neuroscience6.8%
  • その他17.9%

トピック

  • Protein Structure and Dynamics3.1%
  • Computational Drug Discovery Methods1.9%
  • Machine Learning in Materials Science1.6%
  • RNA and protein synthesis mechanisms1.4%
  • Neural dynamics and brain function1.2%
  • Quantum Computing Algorithms and Architecture1%
  • その他89.8%

共著者

全論文

検索で開く
  1. SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Anne M. Archibald, Antônio H. Ribeiro, Fabian Pedregosa, Paul van Mulbregt, SciPy 1.0 Contributors, Aditya Vijaykumar, Alessandro Pietro Bardelli, Alex Rothberg, Andreas Hilboll, Andreas Kloeckner, Anthony Scopatz, Antony Lee, Ariel Rokem, C. Nathan Woods, Chad Fulton, Charles Masson, Christian Häggström, Clark Fitzgerald, David A. Nicholson, David R. Hagen, Dmitrii V. Pasechnik, Emanuele Olivetti, Eric Martin, Eric Wieser, Fabrice Silva, Felix Lenders, Florian Wilhelm, G. Young, Gavin A. Price, Gert-Ludwig Ingold, Gregory E. Allen, Gregory R. Lee, Hervé Audren, Irvin Probst, Jörg P. Dietrich, Jacob Silterra, James T Webber, Janko Slavič, Joel Nothman, Johannes Buchner, Johannes Kulick, Johannes L. Schönberger, José Vinícius de Miranda Cardoso, Joscha Reimer, Joseph Harrington, Juan Luis Cano Rodríguez, Juan Nunez-Iglesias, Justin Kuczynski, Kevin Tritz, Martin Thoma, Matthew Newville, Matthias Kümmerer, Maximilian Bolingbroke, Michael Tartre, Mikhail Pak, Nathaniel J. Smith, Nikolai Nowaczyk, Nikolay Shebanov, Oleksandr Pavlyk, Per A. Brodtkorb, Perry Lee, Robert T. McGibbon, Roman Feldbauer, Sam Lewis, Sam Tygier, Scott Sievert, Sebastiano Vigna, Stefan Peterson, Surhud More, Tadeusz Pudlik ほか 12 名 - Nature Methods 2020 被引用: 37,936

  2. MDTraj: A Modern Open Library for the Analysis of Molecular Dynamics Trajectories

    著者: , , , , , , , , , - Biophysical Journal 2015 被引用: 2,570

  3. Quantum chemical benchmark databases of gold-standard dimer interaction energies

    著者: , , , , , , , , , , , , - Scientific Data 2021 被引用: 111

  4. MSMBuilder: Statistical Models for Biomolecular Dynamics

    著者: , , , , , , , , - Biophysical Journal 2017 被引用: 297

  5. Discovering chemistry with an ab initio nanoreactor

    著者: , , , , , - Nature Chemistry 2014 被引用: 455

  6. Variational cross-validation of slow dynamical modes in molecular kinetics

    著者: , - The Journal of Chemical Physics 2015 被引用: 229

  7. Improving the accuracy of Møller-Plesset perturbation theory with neural networks

    著者: , , , , , , , , - The Journal of Chemical Physics 2017 被引用: 108

  8. Identification of simple reaction coordinates from complex dynamics

    著者: , , - The Journal of Chemical Physics 2017 被引用: 103

  9. Simple few-state models reveal hidden complexity in protein folding

    著者: , , , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2012 被引用: 174

  10. Automated Discovery and Refinement of Reactive Molecular Dynamics Pathways

    著者: , , , - Journal of Chemical Theory and Computation 2015 被引用: 152

  11. Optimized parameter selection reveals trends in Markov state models for protein folding

    著者: , , , - The Journal of Chemical Physics 2016 被引用: 76

  12. Perspective: Markov models for long-timescale biomolecular dynamics

    著者: , , - The Journal of Chemical Physics 2014 被引用: 91

  13. Efficient hyperparameter optimization by way of PAC-Bayes bound minimization

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 6

  14. Osprey: Hyperparameter Optimization for Machine Learning

    著者: , , , , , , , - The Journal of Open Source Software, J. Open Source Softw. 2016 被引用: 40

  15. Home Page

    著者: , 被引用: 0

全 15 件を表示しました。