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Robertas Damasevicius

1970–2026 年に発表

別表記
Robertas Damaševičius
559
論文数
21,780
被引用数
80
h 指数
371
i10 指数

被引用数

Robertas Damasevicius の年別被引用数1940 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 4 件2003 年: 被引用 6 件2004 年: 被引用 11 件2005 年: 被引用 4 件2006 年: 被引用 9 件2007 年: 被引用 13 件2008 年: 被引用 21 件2009 年: 被引用 16 件2010 年: 被引用 9 件2011 年: 被引用 17 件2012 年: 被引用 33 件2013 年: 被引用 23 件2014 年: 被引用 39 件2015 年: 被引用 25 件2016 年: 被引用 80 件2017 年: 被引用 94 件2018 年: 被引用 140 件2019 年: 被引用 368 件2020 年: 被引用 719 件2021 年: 被引用 1,683 件2022 年: 被引用 2,193 件2023 年: 被引用 2,406 件2024 年: 被引用 2,422 件2025 年: 被引用 1,634 件2026 年: 被引用 319 件2027 年: 被引用 2 件1941〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1995 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 1,982 件、この内訳の 13.3%インド: 引用元論文 1,946 件、この内訳の 13.1%サウジアラビア: 引用元論文 944 件、この内訳の 6.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 841 件、この内訳の 5.7%パキスタン: 引用元論文 552 件、この内訳の 3.7%イギリス: 引用元論文 524 件、この内訳の 3.5%韓国: 引用元論文 413 件、この内訳の 2.8%リトアニア: 引用元論文 394 件、この内訳の 2.6%エジプト: 引用元論文 390 件、この内訳の 2.6%ポーランド: 引用元論文 344 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 337 件、この内訳の 2.3%マレーシア: 引用元論文 312 件、この内訳の 2.1%
0%13.3%その他 39.7%

機関

分野

  • Computer Science44.6%
  • Medicine22.7%
  • Neuroscience10.6%
  • Engineering7.8%
  • Psychology2.9%
  • Agricultural and Biological Sciences2.3%
  • その他9.1%

トピック

  • AI in cancer detection4.6%
  • COVID-19 diagnosis using AI3.9%
  • Brain Tumor Detection and Classification3.4%
  • Network Security and Intrusion Detection2.5%
  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging2.4%
  • Advanced Malware Detection Techniques2.4%
  • その他80.8%

共著者

全論文

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  1. Multi-Modal Brain Tumor Detection Using Deep Neural Network and Multiclass SVM

    著者: Sarmad Maqsood, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas - Medicina 2022 被引用: 294

  2. A Novel Transfer Learning Based Approach for Pneumonia Detection in Chest X-ray Images

    著者: V. S. Chouhan, Sanjay Kumar Singh, Aditya Khamparia, Deepak Gupta, Prayag Tiwari, Catarina Moreira, Robertas Damaševičius, Victor Hugo C. de Albuquerque - Applied Sciences 2020 被引用: 740

  3. Breast Cancer Classification from Ultrasound Images Using Probability-Based Optimal Deep Learning Feature Fusion

    著者: Kiran Jabeen, Muhammad Attique Khan, Majed Alhaisoni, Usman Tariq, Yu-Dong Zhang, Ameer Hamza, Arturas Mickus, Robertas Damasevicius - Sensors 2022 被引用: 290

  4. Serious Games and Gamification in Healthcare: A Meta-Review

    著者: Robertas Damasevicius, Rytis Maskeliunas, Tomas Blazauskas - Information, Inf. 2023 被引用: 255

  5. Multimodal Brain Tumor Classification Using Deep Learning and Robust Feature Selection: A Machine Learning Application for Radiologists

    著者: Muhammad Attique Khan, Imran Ashraf, Majed Alhaisoni, Robertas Damaševičius, Rafał Scherer, Amjad Rehman, Syed Ahmad Chan Bukhari - Diagnostics 2020 被引用: 419

  6. Multiclass skin lesion localization and classification using deep learning based features fusion and selection framework for smart healthcare

    著者: Sarmad Maqsood, Robertas Damasevicius - Neural Networks 2023 被引用: 135

  7. Brain Tumor Classification Using Meta-Heuristic Optimized Convolutional Neural Networks

    著者: Sarah Zuhair Kurdi, Mohammed Hasan Ali, Mustafa Musa Jaber, Tanzila Saba, Amjad Rehman, Robertas Damaševičius - Journal of Personalized Medicine 2023 被引用: 136

  8. An Efficient DenseNet-Based Deep Learning Model for Malware Detection

    著者: J. Hemalatha, S. Abijah Roseline, Subbiah Geetha, Seifedine Nimer Kadry, Robertas Damasevicius - Entropy 2007 被引用: 246

  9. Skin Lesion Segmentation and Multiclass Classification Using Deep Learning Features and Improved Moth Flame Optimization

    著者: Muhammad Attique Khan, Muhammad Sharif, Tallha Akram, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas - Diagnostics 2021 被引用: 268

  10. From Sensors to Safety: Internet of Emergency Services (IoES) for Emergency Response and Disaster Management

    著者: Robertas Damasevicius, Nebojsa Bacanin, Sanjay Misra - Journal of Sensor and Actuator Networks, J. Sens. Actuator Networks 2023 被引用: 235

  11. Real-Time Hand Gesture Recognition Based on Deep Learning YOLOv3 Model

    著者: Abdullah Mujahid, Mazhar Javed Awan, Awais Yasin, Mazin Abed Mohammed, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas, Karrar Hameed Abdulkareem - Applied Sciences 2021 被引用: 313

  12. Detecting Parkinson's disease with sustained phonation and speech signals using machine learning techniques

    著者: Jefferson S. Almeida, Pedro P. Rebouças Filho, Tiago Carneiro, Wei Wei, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas, Victor Hugo C. de Albuquerque - Pattern Recognition Letters, Pattern Recognit. Lett. 2019 被引用: 269

  13. Analysis of Features of Alzheimer’s Disease: Detection of Early Stage from Functional Brain Changes in Magnetic Resonance Images Using a Finetuned ResNet18 Network

    著者: Modupe Odusami, Rytis Maskeliūnas, Robertas Damaševičius, Tomas Krilavičius - Diagnostics 2021 被引用: 235

  14. Multimodal brain tumor detection and classification using deep saliency map and improved dragonfly optimization algorithm

    著者: Muhammad Attique Khan, Awais Khan, Majed Alhaisoni, Abdullah Alqahtani, Shtwai Alsubai, Meshal Alharbi, Nazir Ahmed Malik, Robertas Damasevicius - International Journal of Imaging Systems and Technology, Int. J. Imaging Syst. Technol. 2022 被引用: 119

  15. Intrusion Detection in Healthcare 4.0 Internet of Things Systems via Metaheuristics Optimized Machine Learning

    著者: Nikola Savanović, Ana Toskovic, Aleksandar Petrović, Miodrag Živković, Robertas Damaševičius, Luka Jovanović, Nebojša Bačanin, Boško Nikolić - Sustainability 2023 被引用: 95

  16. MSRNet: Multiclass Skin Lesion Recognition Using Additional Residual Block Based Fine-Tuned Deep Models Information Fusion and Best Feature Selection

    著者: Sobia Bibi, Muhammad Attique Khan, Jamal Hussain Shah, Robertas Damaševičius, Areej Alasiry, Mehrez Marzougui, Majed Alhaisoni, Anum Masood - Diagnostics 2023 被引用: 80

  17. Machine Learning and Deep Learning Methods for Skin Lesion Classification and Diagnosis: A Systematic Review

    著者: Mohamed A. Kassem, Khalid M. Hosny, Robertas Damaševičius, Mohamed Meselhy Eltoukhy - Diagnostics 2021 被引用: 264

  18. Data Augmentation and Deep Learning Methods in Sound Classification: A Systematic Review

    著者: Olusola Abayomi‐Alli, Robertas Damaševičius, Atika Qazi, Mariam Adedoyin-Olowe, Sanjay Misra - Electronics 2022 被引用: 119

  19. TTCNN: A Breast Cancer Detection and Classification towards Computer-Aided Diagnosis Using Digital Mammography in Early Stages

    著者: Sarmad Maqsood, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas - Applied Sciences 2022 被引用: 155

  20. Explainable Deep-Learning-Based Diagnosis of Alzheimer’s Disease Using Multimodal Input Fusion of PET and MRI Images

    著者: Modupe Odusami, Rytis Maskeliūnas, Robertas Damaševičius, Sanjay Misra - Journal of Medical and Biological Engineering 2023 被引用: 100

  21. Pixel-Level Fusion Approach with Vision Transformer for Early Detection of Alzheimer’s Disease

    著者: Modupe Odusami, Rytis Maskeliūnas, Robertas Damaševičius - Electronics 2023 被引用: 85

  22. Threat Analysis and Distributed Denial of Service (DDoS) Attack Recognition in the Internet of Things (IoT)

    著者: Mohammed Hasan Ali, Mustafa Musa Jaber, Sura Khalil, Amjad Rehman, Mazhar Javed Awan, Robertas Damaševičius, Saeed Ali Bahaj - Electronics 2022 被引用: 125

  23. A Modified Grey Wolf Optimization Algorithm for an Intrusion Detection System

    著者: Abdullah Alzaqebah, Ibrahim Aljarah, Omar S. Al-Kadi, Robertas Damaševičius - Mathematics 2022 被引用: 122

  24. Pearson Correlation-Based Feature Selection for Document Classification Using Balanced Training

    著者: Inzamam Mashood Nasir, Muhammad Attique Khan, Mussarat Yasmin, Jamal Hussain Shah, Marcin Gabryel, Rafal Scherer, Robertas Damasevicius - Sensors 2020 被引用: 147