litlas
ログインアカウント作成

Rong Jin

1999–2026 年に発表

630
論文数
44,822
被引用数
101
h 指数
401
i10 指数

被引用数

Rong Jin の年別被引用数1960 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 3 件1997 年: 被引用 2 件1998 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 6 件2002 年: 被引用 11 件2003 年: 被引用 25 件2004 年: 被引用 73 件2005 年: 被引用 98 件2006 年: 被引用 145 件2007 年: 被引用 211 件2008 年: 被引用 301 件2009 年: 被引用 395 件2010 年: 被引用 512 件2011 年: 被引用 656 件2012 年: 被引用 822 件2013 年: 被引用 931 件2014 年: 被引用 993 件2015 年: 被引用 1,007 件2016 年: 被引用 1,045 件2017 年: 被引用 1,069 件2018 年: 被引用 1,104 件2019 年: 被引用 1,402 件2020 年: 被引用 1,547 件2021 年: 被引用 1,632 件2022 年: 被引用 1,332 件2023 年: 被引用 1,419 件2024 年: 被引用 1,745 件2025 年: 被引用 4,535 件2026 年: 被引用 2,339 件2027 年: 被引用 1 件1961〜1982 年は被引用が無いため表示していません1984 年は被引用が無いため表示していません1986〜1988 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1994 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 7,251 件、この内訳の 31.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 4,686 件、この内訳の 20.5%イギリス: 引用元論文 836 件、この内訳の 3.7%オーストラリア: 引用元論文 772 件、この内訳の 3.4%香港: 引用元論文 671 件、この内訳の 2.9%ドイツ: 引用元論文 622 件、この内訳の 2.7%シンガポール: 引用元論文 612 件、この内訳の 2.7%インド: 引用元論文 611 件、この内訳の 2.7%カナダ: 引用元論文 600 件、この内訳の 2.6%フランス: 引用元論文 540 件、この内訳の 2.4%日本: 引用元論文 499 件、この内訳の 2.2%イタリア: 引用元論文 443 件、この内訳の 1.9%
0%31.8%その他 20.5%

機関

分野

  • Computer Science66.1%
  • Engineering7.1%
  • Medicine5.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology5.4%
  • Decision Sciences3%
  • Neuroscience2.7%
  • その他10%

トピック

  • Topic Modeling4.2%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques3.6%
  • Image Retrieval and Classification Techniques2.9%
  • Multimodal Machine Learning Applications2.8%
  • Face and Expression Recognition2.6%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.6%
  • その他81.3%

共著者

全論文

検索で開く
  1. DeepSeek-V3 Technical Report

    著者: DeepSeek-AI, Aixin Liu, Bei Feng, Bing Xue, Bingxuan Wang, Bowen Wu, Chengda Lu, Chenggang Zhao, Chengqi Deng, Chenyu Zhang, Chong Ruan, Damai Dai, Daya Guo, Dejian Yang, Deli Chen, Dongjie Ji, Erhang Li, Fangyun Lin, Dai, Fucong, Fuli Luo, Guangbo Hao, Guan-Ting Chen, Guowei Li, H. Zhang, Han Bao, Hanwei Xu, Haocheng Wang, Haowei Zhang, Honghui Ding, Huajian Xin, Huazuo Gao, Hui Li, Hui Qü, Jiali Cai, Jian Liang, Jianzhong Guo, Ni Jiang, Jiashi Li, J. Wang, Chen Jin, Jingchang Chen, Jingyang Yuan, Junjie Qiu, Junlong Li, Junxiao Song, Kai Dong, Kai Hu, Kaige Gao, Kang Guan, Kexin Huang, Kuai Yu, Lean Wang, Lecong Zhang, Lei Xu, L. Xia, Liang Zhao, Litong Wang, Liyue Zhang, Meng Li, Miaojun Wang, Mingchuan Zhang, Minghua Zhang, Minghui Tang, Mingming Li, Ning Tian, Panpan Huang, Peiyi Wang, Peng Zhang, Qiancheng Wang, Qihao Zhu, Qinyu Chen, Qiushi Du, R. J. Chen, Rong Jin, Ruiqi Ge, Ruisong Zhang, Pan, Ruizhe, Runji Wang, Runxin Xu, Ruoyu Zhang, Ruyi Chen, Shangrong Li, Shanghao Lu, Shangyan Zhou, Shanhuang Chen, Shaoqing Wu, Shengfeng Ye, Shengfeng Ye, Shirong Ma, Shiyu Wang, Shuang Zhou, Shuiping Yu, Shunfeng Zhou, Shuting Pan, Tong Wang, Tao Yun, Tian Pei, Tianyu Sun, Wenlian Xiao, Wangding Zeng ほか 100 名 - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 5,153

  2. FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting

    著者: Tian Zhou, Ziqing Ma, Qingsong Wen, Xue Wang, Liang Sun, Rong Jin - AI for Time Series, ICML 2022 被引用: 3,324

  3. Understanding bag-of-words model: a statistical framework

    著者: Yin Zhang, Rong Jin, Zhi-Hua Zhou - International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Int. J. Mach. Learn. Cybern. 2010 被引用: 1,372

  4. MME-RealWorld: Could Your Multimodal LLM Challenge High-Resolution Real-World Scenarios that are Difficult for Humans?

    著者: Yifan Zhang, Huanyu Zhang, Haochen Tian, Chaoyou Fu, Shuangqing Zhang, Junfei Wu, Feng Li, Kun Wang, Qingsong Wen, Zhang Zhang, Liang Wang, Rong Jin, Tieniu Tan - ICLR 2025 被引用: 259

  5. One Fits All: Power General Time Series Analysis by Pretrained LM

    著者: Tian Zhou, Peisong Niu, Xue Wang, Liang Sun, Rong Jin - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 1,009

  6. Jailbreaking Attack against Multimodal Large Language Model

    著者: Zhenxing Niu, Haodong Ren, Xinbo Gao, Gang Hua, Rong Jin - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 153

  7. Zen-NAS: A Zero-Shot NAS for High-Performance Image Recognition

    著者: Ming Lin, Pichao Wang, Zhenhong Sun, Hesen Chen, Xiuyu Sun, Qi Qian, Hao Li, Rong Jin - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 152

  8. SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling

    著者: Qi Qian, Lei Shang, Baigui Sun, Juhua Hu, Tacoma Tacoma, Hao Li, Rong Jin - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019 被引用: 377

  9. Missing Modalities Imputation via Cascaded Residual Autoencoder

    著者: Luan Tran, Xiaoming Liu, Jiayu Zhou, Rong Jin - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 227

  10. Aspirin promotes RSL3-induced ferroptosis by suppressing mTOR/SREBP-1/SCD1-mediated lipogenesis in PIK3CA-mutant colorectal cancer

    著者: Hao Chen, Qinqin Qi, Nan Wu, Ying Wang, Qian Feng, Rong Jin, Lei Jiang - Redox Biology 2022 被引用: 156

  11. The Gut Microbiome Is Associated with Clinical Response to Anti–PD-1/PD-L1 Immunotherapy in Gastrointestinal Cancer

    著者: Zhi Peng, Siyuan Cheng, Yan Kou, Ziqi Wang, Rong Jin, Hu Han, Xiaotian Zhang, Jifang Gong, Jian Li, Ming Lu, Xicheng Wang, Jun Zhou, Zhihao Lü, Quan Zhang, David T.W. Tzeng, Dongtao Bi, Yan Tan, Lin Shen - Cancer Immunology Research 2020 被引用: 351

  12. CDTrans: Cross-domain Transformer for Unsupervised Domain Adaptation

    著者: Tongkun Xu, Weihua Chen, Pichao Wang, Fan Wang, Hao Li, Rong Jin - ICLR 2022 被引用: 303

  13. Inflammatory mechanisms in ischemic stroke: role of inflammatory cells

    著者: Rong Jin, Yang Guo-jun, Guohong Li - Journal of Leukocyte Biology 2010 被引用: 1,534

  14. FiLM: Frequency improved Legendre Memory Model for Long-term Time Series Forecasting

    著者: Tian Zhou, Ziqing Ma, Xue Wang, Qingsong Wen, Liang Sun, Tao Yao, Wotao Yin, Rong Jin - Advances in Neural Information Processing Systems 35, NeurIPS 2022 被引用: 367

  15. Beyond LLaVA-HD: Diving into High-Resolution Large Multimodal Models

    著者: Yifan Zhang, Qingsong Wen, Chaoyou Fu, Xue Wang, Zhang Zhang, Liang Wang, Rong Jin - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 63

  16. MM-RLHF: The Next Step Forward in Multimodal LLM Alignment

    著者: Yifan Zhang, Tao Yu, Haochen Tian, Chaoyou Fu, Peiyan Li, Jianshu Zeng, Wulin Xie, Yang Shi, Huanyu Zhang, Junkang Wu, Xue Wang, Yibo Hu, Bin Wen, Fan Yang, Zhang Zhang, Tingting Gao, Di Zhang, Liang Wang, Rong Jin, Tieniu Tan - ICML 2025 被引用: 94

  17. Debiasing Multimodal Large Language Models via Penalization of Language Priors

    著者: Yifan Zhang, Yang Shi, Weichen Yu, Qingsong Wen, Xue Wang, Wenjing Yang, Zhang Zhang, Liang Wang, Rong Jin - International Conference on Multimedia, ACM Multimedia 2025 被引用: 58

  18. Active Learning by Querying Informative and Representative Examples

    著者: Sheng-Jun Huang, Rong Jin, Zhi-Hua Zhou - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2010 被引用: 731

  19. Self-Supervised Pre-Training for Transformer-Based Person Re-Identification

    著者: Hao Luo, Pichao Wang, Yi Xu, Feng Ding, Yanxin Zhou, Fan Wang, Hao Li, Rong Jin - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 59

  20. Entroformer: A Transformer-based Entropy Model for Learned Image Compression

    著者: Yichen Qian, Xiuyu Sun, Ming Lin, Zhiyu Tan, Rong Jin - ICLR 2022 被引用: 207

  21. A Novel Convergence Analysis for Algorithms of the Adam Family

    著者: Zhishuai Guo, Yi Xu, Wotao Yin, Rong Jin, Tianbao Yang - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 48

  22. Extremely Low Bit Neural Network: Squeeze the Last Bit Out With ADMM

    著者: Cong Leng, Zesheng Dou, Hao Li, Shenghuo Zhu, Rong Jin - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2018 被引用: 250

  23. Intracellular Wireless Analysis of Single Cells by Bipolar Electrochemiluminescence Confined in a Nanopipette

    著者: Yuling Wang, Rong Jin, Nešo Šojić, Dechen Jiang, Hong‐Yuan Chen - Angewandte Chemie 2020 被引用: 208

  24. Detecting communities and their evolutions in dynamic social networks - a Bayesian approach

    著者: Tianbao Yang, Yun Chi, Shenghuo Zhu, Yihong Gong, Rong Jin - Machine Learning, Mach. Learn. 2010 被引用: 318