Salman Khan

2000–2026 年に発表

別表記
SALMAN KHAN
434
論文数
22,133
被引用数
72
h 指数
272
i10 指数

被引用数

Salman Khan の年別被引用数1975 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 10 件2004 年: 被引用 14 件2005 年: 被引用 17 件2006 年: 被引用 14 件2007 年: 被引用 25 件2008 年: 被引用 32 件2009 年: 被引用 29 件2010 年: 被引用 40 件2011 年: 被引用 47 件2012 年: 被引用 47 件2013 年: 被引用 55 件2014 年: 被引用 62 件2015 年: 被引用 64 件2016 年: 被引用 40 件2017 年: 被引用 61 件2018 年: 被引用 73 件2019 年: 被引用 266 件2020 年: 被引用 477 件2021 年: 被引用 782 件2022 年: 被引用 1,200 件2023 年: 被引用 1,341 件2024 年: 被引用 1,994 件2025 年: 被引用 1,930 件2026 年: 被引用 525 件2027 年: 被引用 1 件1976〜1988 年は被引用が無いため表示していません1991〜1992 年は被引用が無いため表示していません1994〜1998 年は被引用が無いため表示していません2000 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 2,575 件、この内訳の 25.1%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,207 件、この内訳の 11.7%インド: 引用元論文 726 件、この内訳の 7.1%パキスタン: 引用元論文 473 件、この内訳の 4.6%韓国: 引用元論文 405 件、この内訳の 3.9%サウジアラビア: 引用元論文 393 件、この内訳の 3.8%イギリス: 引用元論文 388 件、この内訳の 3.8%オーストラリア: 引用元論文 254 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 221 件、この内訳の 2.2%ドイツ: 引用元論文 206 件、この内訳の 2%イタリア: 引用元論文 197 件、この内訳の 1.9%香港: 引用元論文 174 件、この内訳の 1.7%
0%25.1%その他 29.7%

分野

  • Computer Science42.1%
  • Medicine14.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology11.4%
  • Engineering9.9%
  • Neuroscience7.5%
  • Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics2.5%
  • その他12%

トピック

  • Advanced Neural Network Applications3.8%
  • Multimodal Machine Learning Applications3.8%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.7%
  • Brain Tumor Detection and Classification2.4%
  • Advanced Image Processing Techniques2%
  • Video Surveillance and Tracking Methods1.9%
  • その他83.4%

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  1. Video-ChatGPT: Towards Detailed Video Understanding via Large Vision and Language Models

    著者: , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 711

  2. Learning Enriched Features for Fast Image Restoration and Enhancement

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 480

  3. Multi-grade brain tumor classification using deep CNN with extensive data augmentation

    著者: , , , , , - Journal of Computational Science, J. Comput. Sci. 2018 被引用: 879

  4. Foundation Models Defining a New Era in Vision: A Survey and Outlook

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2025 被引用: 192

  5. OW-DETR: Open-world Detection Transformer

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 213

  6. VideoGPT+: Integrating Image and Video Encoders for Enhanced Video Understanding

    著者: , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 96

  7. Intriguing Properties of Vision Transformers

    著者: , , , , , - NeurIPS 2021 被引用: 825

  8. Deep Learning for Multigrade Brain Tumor Classification in Smart Healthcare Systems: A Prospective Survey

    著者: , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2020 被引用: 398

  9. Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 3,482

  10. PromptIR: Prompting for All-in-One Blind Image Restoration

    著者: , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 81

  11. cACP-DeepGram: Classification of anticancer peptides via deep neural network and skip-gram-based word embedding model

    著者: , , , , - Artificial Intelligence in Medicine, Artif. Intell. Medicine 2022 被引用: 133

  12. Efficient Fire Detection for Uncertain Surveillance Environment

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2019 被引用: 299

  13. Self-supervised Video Transformer

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 114

  14. ROAD: The ROad event Awareness Dataset for Autonomous Driving

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 96

  15. CLIP model is an Efficient Continual Learner

    著者: , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 65

  16. PG-Video-LLaVA: Pixel Grounding Large Video-Language Models

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 50

  17. GeoChat: Grounded Large Vision-Language Model for Remote Sensing

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024 被引用: 177

  18. DeepSmoke: Deep learning model for smoke detection and segmentation in outdoor environments

    著者: , , , , , , , - Expert Systems with Applications, Expert Syst. Appl. 2021 被引用: 135

  19. All Languages Matter: Evaluating LMMs on Culturally Diverse 100 Languages

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Feno Heriniaina Rabevohitra, Azril Amirudin, Azril Hafizi Amirudin, Daniya Kareem, Ketan More, Kunyang Li, Pramesh Shakya, Muhammad Saad, Amirpouya Ghasemaghaei, Amirbek Djanibekov, Dilshod Azizov, Branislava Jankovic, Naman Bhatia, Alvaro Cabrera, Fabian Farestam, Olympiah Otieno, Fabian Farestam, Muztoba Rabbani, Sanoojan Baliah, Santosh Sanjeev, Abduragim Shtanchaev, Amrin Kareem, Thao Nguyen, Amrin Kareem, Toluwani Aremu, Nathan Xavier, Amit Bhatkal, Hawau Toyin, Aman Chadha, Hisham Cholakkal, Rao Muhammad Anwer, Michael Felsberg, Jorma Laaksonen, Thamar Solorio, Monojit Choudhury, Ivan Laptev, Mubarak Shah, Salman Khan, Fahad Shahbaz Khan - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024 被引用: 40

  20. Energy-Efficient Deep CNN for Smoke Detection in Foggy IoT Environment

    著者: , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2019 被引用: 188

  21. UniMed-CLIP: Towards a Unified Image-Text Pretraining Paradigm for Diverse Medical Imaging Modalities

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  22. Prediction of Antiviral peptides using transform evolutionary & SHAP analysis based descriptors by incorporation with ensemble learning strategy

    著者: , , , , , - Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2022 被引用: 58

  23. Serious Games in Science Education. A Systematic Literature Review

    著者: , , , , , , , - Virtual Reality & Intelligent Hardware, Virtual Real. Intell. Hardw. 2022 被引用: 115

  24. Deep-AntiFP: Prediction of antifungal peptides using distanct multi-informative features incorporating with deep neural networks

    著者: , , , , , , - Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2020 被引用: 101